$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

보고서 상세정보

환경 빅데이터 분석 및 서비스 개발

Big Data Analysis: Application to Environmental Research and Service

과제명 환경 빅데이터 분석 및 서비스 개발
주관연구기관 한국환경정책ㆍ평가연구원
Korea Environment Institute
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2019-12
과제시작년도 2019
주관부처 국무조정실
The Office for Government Policy Coordination
등록번호 TRKO202000031164
과제고유번호 1105014635
사업명 한국환경정책평가연구원(R&D)
DB 구축일자 2020-12-12
키워드 빅데이터.기계학습.신경망모형.텍스트마이닝.Big Data.Machine Learning.Neural Network Model.Text Mining.
초록

Ⅳ. 결론 및 정책 제언
❏ ‘(가칭)환경정책 모니터링 시스템’ 운용 가능성 확인: 2019년 개발 알고리즘을 사용하면 미세먼지 관련 정책수요 진단, 정책 시의성 평가, 정책 유효성 평가 가능
ㅇ 딥러닝 기반 환경오염 통합...

Abstract

Ⅳ. Conclusion and Suggestions
❏ Confirm that the ‘Environmental Policy Monitoring System’ can be used in practice: Algorithms d...

표 / 그림 (122)