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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
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연구책임자 | 박형민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000733 |
과제고유번호 | 1711089964 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 강인 음성인식.시청각 음성인식.다채널 음성인식.다채널 시청각 음성인식.심층 신경망.시퀀스 투 시퀀스.엔드 투 엔드.어텐션.합성곱 신경망. |
○ 연구개요
본 연구에서는 자동차 환경에서와 같이 열악한 음향조건에서 원활한 음성인식 인터페이스를 제공하기 위해 잔향, 잡음에 영향을 받지 않고 사용자 입술의 움직임을 함께 고려할 수 있는 시청각 정보에 대한 멀티모달 딥러닝 기반의 강인한 연속음성인식 기술을 개발하고자 한다. 3년의 연구기간 동안 기존 연속음성인식 기술에 비해 향상된 음성인식률을 보이는 시각, 청각 정보 각각에 대한 딥러닝 기반 연속음성인식 기술, 시청각 정보 딥러닝 기반 연속음성인식 기술, 그리고 다채널 청각 정보와 단일채널 시각 정보를 사용하는 end-to
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