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연합인증

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시청각 정보에 대한 멀티모달 딥러닝 기반의 강인한 연속음성인식 기술 개발

Development of a robust continuous speech recognition technique based on multi-modal deep learning using audio-visual information

보고서 정보
주관연구기관 서강대학교
Sogang University
연구책임자 박형민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100000733
과제고유번호 1711089964
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-06-05
키워드 강인 음성인식.시청각 음성인식.다채널 음성인식.다채널 시청각 음성인식.심층 신경망.시퀀스 투 시퀀스.엔드 투 엔드.어텐션.합성곱 신경망.

초록

○ 연구개요
본 연구에서는 자동차 환경에서와 같이 열악한 음향조건에서 원활한 음성인식 인터페이스를 제공하기 위해 잔향, 잡음에 영향을 받지 않고 사용자 입술의 움직임을 함께 고려할 수 있는 시청각 정보에 대한 멀티모달 딥러닝 기반의 강인한 연속음성인식 기술을 개발하고자 한다. 3년의 연구기간 동안 기존 연속음성인식 기술에 비해 향상된 음성인식률을 보이는 시각, 청각 정보 각각에 대한 딥러닝 기반 연속음성인식 기술, 시청각 정보 딥러닝 기반 연속음성인식 기술, 그리고 다채널 청각 정보와 단일채널 시각 정보를 사용하는 end-to

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
  • 2-1. 1차 년도 세부 연구수행내용 및 결과 ... 8
  • 2-2. 2차 년도 세부 연구수행내용 및 결과 ... 11
  • 2-3. 3차 년도 세부 연구수행내용 및 결과 ... 14
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 21
  • 대표적 연구실적 ... 25
  • 끝페이지 ... 37

표/그림 (21)

참고문헌 (25)

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