검색연산자 | 기능 | 검색시 예 |
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() | 우선순위가 가장 높은 연산자 | 예1) (나노 (기계 | machine)) |
공백 | 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (나노 기계) 예2) 나노 장영실 |
| | 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (줄기세포 | 면역) 예2) 줄기세포 | 장영실 |
! | NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 | 예1) (황금 !백금) 예2) !image |
* | 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 | 예) semi* |
"" | 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 | 예) "Transform and Quantization" |
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NTIS 바로가기과제명 | 신약개발 빅데이터 플랫폼 및 기계학습 기반 예측 솔루션 구축 및 검증 |
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주관연구기관 |
경상대학교 GyeongSang National University |
연구책임자 | 이근우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작년도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001764 |
과제고유번호 | 1711083466 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-19 |
키워드 | 신약설계.빅데이터.인공지능.머신러닝/딥러닝.분자모델링.CADD.Big Data.AI.Machine Learning/ Deep Learning.Molecular modeling. |
한국화합물은행에서 보유한 신약연구개발데이터를 축적하여 활용함으로써, 신약연구개발 시간과 예산을 절약할 수 있는 기계학습 시스템을 위한 데이터 공유 플랫폼을 구축, 이렇게 구축된 신약개발 데이터플랫폼을 공개형으로 운영하여 다수의 신약 ...