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고성능 GPU 컴퓨팅을 이용한 하안침식 연구
A numerical and experimental study of riverbank failure using high-performance computing on GPUs 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산과학기술원
Ulsan National Institute of Science and Technology
연구책임자 정원기
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100001820
과제고유번호 1711088052
사업명 국가간협력기반조성(R&D)
DB 구축일자 2021-06-19
키워드 클라우드 컴퓨팅.전산모사.하안침식.환경공학.GPGPU.Cloud Computing.Numerical Analysis.Riverbank Erosion.Environmental Science.

초록

연구의 목적 및 내용
본 연구에서는 하안침식 연구를 위한 과학계산에 특화된 다중 GPU 프로그래밍 인터페이스와 이를 이용한 수치모의 및 예측 시스템 개발을 목표로 한다. 첫째 목표는 분산 GPU 시스템을 마치 일반 PC를 사용하듯이 쉽게 사용할 수 있게 해 주는 고수준 응용 프로그램 인터페이스로 구성된 새로운 라이브러리를 개발하고 이를 이용하여 계산량이 많은 수치모의 문제를 빠르게 처리하는 분산처리 시스템을 개발한다. 두 번째 목표는 다중 GPU 시스템을 이용하여 하안침식 수치모의 코드를 개발한다. 마지막으로 개발한 수치모의

목차 Contents

  • 표지 ... 1제 출 문 ... 2보고서 요약서 ... 3요약문 ... 4목차 ... 51. 연구개발과제의 개요 ... 6 1-1.연구개발의 개요 ... 6 1-2.연구개발 대상의 국내·외 연구현황 ... 6 1-3. 연구개발의 중요성 ... 62. 연구수행내용 및 성과 ... 9 2-1. 하안침식 수학모델 개발 ... 9 2-2. GPU 하안침식 수치해석 코드 개발 ... 11 2-3. GPU 클러스터를 위한 범용성 과학계산 API 개발 ... 14 2-4. 분산 GPU 환경을 위한 MapReduce 기반 In-situ framework 개발 ... 15 2-5. 연구 성과 ... 163. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 20 3-1. 목표 ... 20 3-2. 목표 달성여부 ... 21 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 224. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 23끝페이지 ... 24

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참고문헌 (25)

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