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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 이상호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006023 |
과제고유번호 | 1711121400 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202100006023 |
제1장 머신러닝(Machine Learning-기계학습)을 이용한 전력계통 안정도 평가 모듈 개발
제1절 실시간 상황인식 기반 의사결정지원시스템 설계
1. 상황인식용 계통 안정도 이벤트 분류
○ 전력계통 안정도 평가를 위한 이벤트(고장) 분류를 다음 그림 1-1과 같이 진행함
- 이벤트 분류는 크게 전압, 주파수, 위상각 이벤트 3가지로 분류함
- 전압 이벤트는 순시전압강하·상승·정전과 같은 순시 특성이 강한 이벤트와 저전압/고전압과 같이 일정 시간 이상 지속되는 이벤트로 분류함
- 주파수 이벤트는
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