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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동서대학교 DongSeo University |
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연구책임자 | 이병국 |
참여연구자 | 우정민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006175 |
과제고유번호 | 1711102978 |
사업명 | 정보보호핵심원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-10 |
키워드 | 4차 산업혁명.인공지능.딥러닝.AI기만공격.적대적 예.Fourth Industrial Revolution.Artificial Intelligence.Deep Learning.AI Deception Attack.Adversarial Example. |
연구의 목적 및 내용
최종 목표
최근 AI(Artificial Intelligence:인공지능)기술은 제조, 금융, 의료 등 다양한 사업 분야로 점차로 확대가 되고, 4차 산업혁명을 주도할 것으로 예상되고 있다. 그러나 AI에 대한 경제적, 사회적 의존도가 커질수록 AI시스템이 오동작하였을 때 감당해야 할 비용 또한 그만큼 천문학적으로 늘어나게 될 것이다. 즉, AI 시스템의 잘못된 설계나 사전에 설계단계에서 감지하지 못한 AI허점들은 인류발전에 역효과를 가져올 수 있다. 그러므로 최근 AI기반의 애플리케이션 개발만큼이나
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