초록 ▼

1. 클래스 노드로 구성된 지식 맵 구축 및 Deep Sparse Neural Network 모델을 응용한 학습진단 기능 개발
- 단위지식간의 관계를 네트워크 모형의 형태로 데이터베이스화한 지식체계를 클래스 노드를 활용한 지식맵 관리체계로 고도화 개발
2. 구조적 문항 분석 및 딥 러닝 기술을 이용한 유사 문제 추천
- 인공지능 학생 맞춤형 수업 추천 알고리즘 개발 : CB(Content Based), CF(Collaborative Filtering)기반 문제 및 학습추천 알고리즘을 개발
3. 지식 맵 기반의

1. 클래스 노드로 구성된 지식 맵 구축 및 Deep Sparse Neural Network 모델을 응용한 학습진단 기능 개발
- 단위지식간의 관계를 네트워크 모형의 형태로 데이터베이스화한 지식체계를 클래스 노드를 활용한 지식맵 관리체계로 고도화 개발
2. 구조적 문항 분석 및 딥 러닝 기술을 이용한 유사 문제 추천
- 인공지능 학생 맞춤형 수업 추천 알고리즘 개발 : CB(Content Based), CF(Collaborative Filtering)기반 문제 및 학습추천 알고리즘을 개발
3. 지식 맵 기반의 학생 맞춤형 학습진단 및 컨설팅 서비스 플랫폼 개발

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 1-1. 연구개발 목적 ... 6
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 8
• 1-3. 연구개발 범위 ... 10
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 11
• 2-1. 연구수행 목표 ... 11
• 2-2. 연구수행 내용 및 성과 ... 11
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 29
• 3-1. 목표 ... 29
• 3-2. 목표 달성여부 ... 30
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 33
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 34
• 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 34
• 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 35
• 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 35
• 4-4. 기타 ... 35
• 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 37
• 붙임 2. 참고문헌 ... 38
• 붙임 3. 자체 보안관리 진단표 ... 39
• 끝페이지 ... 40