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연합인증

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GPU 자원의 사용률 향상을 위한 동적 GPU 클라우드 시스템 핵심 기술 개발
Core Technology Development for GPU Cloud Systems to Improve GPU Resource Utilization 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 래블업
연구책임자 신정규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-02
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100007474
과제고유번호 1711082831
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-07-24
키워드 클라우드.기계학습.컨테이너 가상화.원격 연산.GPU.Cloud.Machine Learning.Containerization.Remote Computation.

초록

연구의 목적 및 내용
· GPGPU 기술의 등장으로 빅데이터 분석과 인공지능 개발에 큰 도움이 되고 있음
· 하지만 GPU는 주변장치라는 태생적 특성 때문에 낮은 사용률을 보임
· 이는 다양한 가속기를 통합할 수 있는 고도화된 연산자원 스케줄러의 부재와 I/O 처리 지연에 의한 유휴시간 발생이 원인
· 본 과제에서는 이미 상용화된 오픈소스 소프트웨어인 Backend.AI 프레임워크를 바탕으로 다음 기술을 개발하고자 함
- 다중 유형 가속기를 지원하는 고도화된 자원 스케줄링 알고리즘
- 단일 GPU 메

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 14
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 15
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 21
  • 2-1. 기술 개발 수행 내용 및 결과 ... 21
  • 2-2. 등록·기탁 대상 연구개발 성과 ... 32
  • 2-3. 연구개발성과 ... 33
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 35
  • 3-1. 목표 ... 35
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 35
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 38
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 40
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 40
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 41
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 42
  • 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 48
  • 붙임 2. 참고문헌 ... 61
  • 붙임 3. 자체 보안관리 진단표 ... 62
  • 붙임 4. 사업계획서 (최종) ... 63
  • 붙임 5. 특허 및 출원 내역 ... 166
  • 붙임 6. 품질 검증 내역 ... 359
  • 끝페이지 ... 466

표/그림 (14)

참고문헌 (25)

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