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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 이정수 |
참여연구자 | 김정태 , 이영철 , 서재덕 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
등록번호 | TRKO202100008330 |
과제고유번호 | 1711124944 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | 다이캐스팅.스마트 팩토리.인공지능.품질관리.딥러닝.Die-casting.Smart Factory.Artificial Intelligence.Quality management.Deep-learning. |
□ 연구내용
○ 다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼 개발
- 다이캐스팅 제품 일련번호 부여 및 제품 추적 기술 개발
- 다이캐스팅 공정데이터 측정 (금형 온도 분포 및 성형 시 압력)
- 딥러닝 기반 다이캐스팅 제품 불량 검사
□ 연구개발 성과
○ 정성적 성과
- 다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼 기술 개발
- 다이캐스팅 제품 성형 시 동시공정 기반 제품 식별번호 부여 및 제품 트랙킹 기술 개발 (기존 공정 시간 대비 지연 시간 無)
- 다이캐스팅 공정데이터 취득 기술 개발
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