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연합인증

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딥러닝 영상 해석 기반 패션상품 관리/검색/추천 플랫폼 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 포티스
연구책임자 금동교
참여연구자 송혁
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-01
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100008596
과제고유번호 1711076561
사업명 범부처GigaKOREA사업(R&D)
DB 구축일자 2021-08-14
키워드 딥러닝.데이터베이스 수집.이미지 검색.패션 추천.전자상거래.Deep Learning.DB Crawling.image retrieval.fashion curation.e-commerce.

초록

ㅇ 딥러닝 영상 해석 기반 패션상품 관리/검색/추천 플랫폼 계획 대비 개발 완료 (100%)
- 패션 상품 DB 수집 정제 218,144건
- 자동/반자동 DB 수집 Tool 개발 완료
- 딥러닝 검색/추천 클라이언트 앱 개발 완료 (모바일 앱, 안드로이드 등)
- 서버 탑재형 딥러닝 패션 엔진(분류/검색) SW 개발 완료
- 공인인증 시험 완료
- 특허 3건, 프로그램 등록 2건, 기술이전 1건

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 기술개발의 개요 ... 6
  • 2. 기술개발 대상의 국내외 현황 ... 7
  • 제2장 연구수행 내용 및 성과 ... 12
  • 제1절 연구개발 목표 ... 12
  • 1. 연구개발 최종 목표 및 세부 목표 ... 12
  • 2. 기관별 개발 목표 및 내용 ... 13
  • 제2절 연구수행 내용 및 성과 ... 14
  • 1. 패션 DB 구축 ... 14
  • 2. 딥러닝 기반의 패션 상품이미지 자동/반자동 분석 시스템 개발 ... 15
  • 3. 딥러닝 기반 패션 상품 이미지 검색/추천 클라언트 소프트웨어 개발 ... 21
  • 4. 패션 분류 소프트웨어 개발 ... 47
  • 5. 인공지능 기반 패션 검색 기술 개발 ... 63
  • 6. 분류/분석/검색 최적화 기술 개발 ... 69
  • 7. 기타 성과 ... 81
  • 제3장 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 84
  • 1. 목표 ... 84
  • 2. 목표 달성여부 ... 85
  • 제4장 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 87
  • 1. 기술개발 결과의 활용 방안 ... 87
  • 2. 향후 투자 계획 ... 88
  • 3. 본 과제를 통한 매출 계획 ... 89
  • 4. 기대 효과 ... 90
  • 별첨1. 공인시험성적서 ... 91
  • 별첨2. 자체 보안관리 진단표 ... 124
  • 끝페이지 ... 124

참고문헌 (25)

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