초록 ▼

(가) 국내 성인 고혈압 환자의 특성 분석
● 비고혈압 조사대상자에 비하여 고혈압 유병자군에서 평균 연령이 높았다. 음주 및 흡연 비율이 높았으나, 걷기운동 일수는 유의하게 높았다. 검진조사에서는 체질량지수가 유의하게 높았고, 총콜레스테롤, 중성지방, 혈중요소질소 및 혈중크레아티닌 수치가 의미있게 증가되어 있었다. 소변검사에서는 요단백 및 요잠혈 양성자의 비율이 높았다.
● 제4기 조사에 비하여 제7기 조사로 올수록 고혈압 유병자의 혈압은 수축기 및 이완기 혈압 모두 저하되는 추세를 보였다. 그러나, 체질량지수는 점차 증

(가) 국내 성인 고혈압 환자의 특성 분석
● 비고혈압 조사대상자에 비하여 고혈압 유병자군에서 평균 연령이 높았다. 음주 및 흡연 비율이 높았으나, 걷기운동 일수는 유의하게 높았다. 검진조사에서는 체질량지수가 유의하게 높았고, 총콜레스테롤, 중성지방, 혈중요소질소 및 혈중크레아티닌 수치가 의미있게 증가되어 있었다. 소변검사에서는 요단백 및 요잠혈 양성자의 비율이 높았다.
● 제4기 조사에 비하여 제7기 조사로 올수록 고혈압 유병자의 혈압은 수축기 및 이완기 혈압 모두 저하되는 추세를 보였다. 그러나, 체질량지수는 점차 증가하였고, 총콜레스테롤 및 중성지방은 감소하는 경향을 보였다. 영양조사에서 나트륨 섭취량은 점진적으로 감소되고 있으나, 여전히 권장 섭취량 2.4 g 미만 수준에 비하면 36.8% 높은 수준을 보이고 있었다.
● 고혈압 유병자 중에서 혈압과 나트륨 섭취량 사이의 상관관계를 분석해 본 결과, 이완기혈압과 통계적으로 유의한 양의 상관관계가 관찰되었다.
(나) 한국인 맞춤형 고혈압 치료 및 관리 목표 기준 분석
국민건강보험공단 맞춤형 코호트 DB에서 2총 2,598,942명을 최장 6년까지 추적하여 분석하였다.
● 주요심뇌혈관사건 발병 위험도가 가장 낮은 구간은 수축기혈압 120-129 mmHg이었으며, 이완기혈압이 < 70 mmHg으로 저하되면 위험도가 모든 수축기혈압 구간에서 증가되었다.
(다) 고혈압 치료목표 변경에 따른 재정영향 분석
2성향점수 기준으로 335,866쌍의 적극치료군 (혈압 < 140/90 mmHg)과 표준치료군 (혈압 < 130/80 mmHg)으로 나누어 분석을 시행하여 다음의 결과를 얻었다.
● 일차결과변수인 주요심뇌혈관사건 발생위험도는 적극치료군과 표준치료군 사이에 유의한 차이가 없었다.
● 검진일 기준 1인당 지난 1년간 항고혈압 약제비용은 적극치료군이 표준치료군에 비해 4,402원 많았지만, 6개월간 고혈압으로 인한 심결총액 금액은 2,182원 적었으며, 외래방문 횟수는 적극치료군이 연간 5.89회, 표준치료군이 6.2회로 나타났다.
● 따라서, 현재의 분석 방법 적용시에는 적극치료군과 표준치료군 사이의 치료효과 차이가 불분명하여 재정영향분석 결과를 제시하지 아니하였다.
(라) 고혈압 합병증 발생 위험도 예측 모델 개발
① 인공지능 기반 시계열 고혈압 합병증 예측 모델
● KoGES 자료를 이용하여 당뇨병, 주요심뇌혈관사건, 신장질환의 발생 예측 모델을 개발한 결과, AUROC는 각각 0.766, 0.674, 0.659였다. MIMIC III 자료를 이용한 모델에서는 사망, 주요심뇌혈관사건, 신장질환 발생 예측의 AUROC가 각각 0.715, 0.725, 0.794였다.
② 통계학적 방법 기반 고혈압 합병증 예측 모델
● 로지스틱 회귀모형 (주성분분석)을 이용한 예측 모델의 AUROC는 0.5766, 선형회귀모형 중 Lasso 회귀모형의 AUROC는 0.7607이었고, Ridge 회귀모형의 AUROC는 0.7608이었다.

(출처 : 요약서 3p)

Abstract ▼

< Purpose & Contents >
1. Setting target blood pressure (BP) standards in Korean hypertensives
● Analysis of optimal BP in Korean hypertensives using NHIS Database
● Budget impact analysis by modification of BP target
2. Securing evidence for establishing a Korean BP management model

< Purpose & Contents >
1. Setting target blood pressure (BP) standards in Korean hypertensives
● Analysis of optimal BP in Korean hypertensives using NHIS Database
● Budget impact analysis by modification of BP target
2. Securing evidence for establishing a Korean BP management model
● Analysis using Korean National Health and Nutrition Survey
3. Development of a model for predicting the risk of hypertensive complications in Koreans
● Development of a model based on artificial intelligence (AI)
● Evaluation and expansion of the model

< Results >
1. Characteristics of Korean hypertensive patients and changes by period
● The rate of drinking and smoking among patients with hypertension in Korea is high, and the body mass index has recently increased.
● Sodium intake has been decreasing recently, but it is still higher than the recommended amount, and it has a positive correlation with diastolic BP.
2. Setting target BP for Korean hypertensives
● The optimal systolic BP interval to reduce the risk of major cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE) was between 120 and 129 mmHg. However, diastolic BP should not decrease to < 70 mmHg.
● However, as a result of dividing and analyzing the strict BP control group (< 130/80 mmHg) and the standard BP control group (<1 40/90 mmHg), the treatment effect of active treatment was unclear.
3. Development of a model for predicting the risk of complications in hypertensive patients in Korea
● In the time-series prediction model based on the RETAIN AI technique, the AUROC of predicting death, MACCE, and renal disease was 0.715, 0.725, and 0.794, respectively.
● AUROC of the predictive model using the logistic regression model (main component analysis) was 0.5766, AUROC of the Lasso regression model among the linear regression models was 0.7607, and AUROC of the Ridge regression model was 0.7608.

< Expected Contribution >
1. Application plan
● Provide customized hypertension treatment targets optimized for individual patients
● Be used as a basis for publicity and educational materials for the importance of non-pharmaceutical treatment
● Use of a model to predict complications during patient care
● Use as a basis for establishing national health care policies related to hypertension
● Be reflected in the revision of domestic hypertension treatment guidelines through consensus of experts
2. Expected effect
● Provide optimal treatment target BP standards and complication prediction model to the clinical field
● Optimized hypertension treatment model is provided by taking into consideration the characteristics and medical characteristics of patients in Korea.
● Contribution to the improvement of national chronic disease management level and health insurance fiscal consolidation

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 5
• SUMMARY ... 6
• 6.1 총괄연구개발과제의 연구성과 실적 및 향후 계획 ... 7
• 6.2 연구성과 유형별 세부 내역 ... 9
• 7. 참여연구원 현황표 ... 10
• 목차 ... 11
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 13
• 1-1. 연구개발의 목적 ... 13
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 13
• 가. 연구개발의 배경 ... 13
• 나. 연구개발의 중요성 ... 20
• 다. 선행 연구내용 및 결과 ... 22
• 1-3. 연구개발 범위 ... 30
• 가. 연차별 연구개발 계획 ... 30
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 36
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 38
• 3-1. 연구방법 ... 38
• 가. 추진 체계 ... 38
• 나. 추진 일정 ... 39
• 다. 추진 방법 ... 40
• 3-2. 연구결과 ... 50
• 가. 국내 성인 고혈압 환자의 특성 분석 ... 50
• 나. 한국인 맞춤형 고혈압 치료 및 관리 목표 기준 분석 ... 55
• 다. 고혈압 치료목표 변경에 따른 재정영향 분석 ... 64
• 라. 고혈압 합병증 발생 위험도 예측 모델 개발 ... 70
• 3-3. 결론 및 제언 ... 77
• 가. 연구개발 최종목표 별 종합분석 ... 77
• 나. 연구결과 요약 및 제언 ... 78
• 4. 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 82
• 4-1. 목표달성도 ... 82
• 4-2. 관련분야 기여도 ... 82
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 83
• 5-1. 임상적 활용 및 확산 계획 ... 83
• 5-2. 정책적 활용 및 확산 계 ... 83
• 5-3. 연구결과 활용에 따른 기대 효과 ... 83
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 84
• 7. 연구개발성과의 보안등급 ... 84
• 8. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 84
• 9. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 84
• 10. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 85
• 11. 기타사항 ... 85
• 12. 참고문헌 ... 85
• 별첨2. 실적 증빙자료 ... 87
• 끝페이지 ... 89