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NTIS 바로가기주관연구기관 | 단국대학교 DanKook University |
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연구책임자 | 장우영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100014159 |
과제고유번호 | 1345316805 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 사물인터넷.인공지능.딥러닝.메모리.학습.추론. |
□연구개요
본 연구에서는 개별적인 하드웨어 자원이 한정된 사물인터넷(IoT: Internet-of-things) 기기에서 딥러닝(deep learning) 서비스를 제공시 발생할 수 있는 안정성 및 성능의 문제를 해결하기 위하여, 딥러닝 학습(training)과 추론(inference)을 사물인터넷 기기와 데이터 센터로 분산시켜 병렬 처리하는 딥러능 연구 및 그러한 분산 딥러닝을 위한 전용 SoC(system-on-chip) 기술 연구를 최종 목표로 합니다.
□연구 목표대비 연구결과
1) 딥러닝 학습과 추론을
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