최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한경대학교 |
---|---|
연구책임자 | 이용호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100014536 |
과제고유번호 | 1345318461 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 곡물 분말 시료.동정 기술.혼합 곡물.신속 대량 분석.MALDI TOF.Grain powder.Identification.Mixed grain.High throughput. |
□ 연구개요
○ 곡물 분말 시료는 그 형태가 파괴되어 관능을 통한 분석, 동정이 쉽지 않으나, 식품산업, 법의학, 농학, 검역 등에서 이에 대한 정확하고 다양한 기술 개발의 요구가 있다.
○ 본 연구는 분자 질량 분석 기술인 MALDI TOF MS를 활용하여 다양한 곡물 분말들의 분자 지문들을 확보하고, 이를 활용하여 단일 또는 혼합 곡물 분말 시료의 대량 신속 동정기술을 개발하는 것을 목표로 한다.
○ 이를 통하여 식품, 법의학, 검역, 역사학 등 다양한 분야에서 요구되고 있는 곡물 분말 시료의 검정, 품질관리,
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.