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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 석차옥 |
참여연구자 | 이주용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016142 |
과제고유번호 | 1711115281 |
사업명 | 인공지능신약개발플랫폼구축사업(R&D)(과기정통부, 복지부) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 단백질 구조예측.단백질-리간드 결합위치 예측.단백질-리간드 결합구조 예측.구조기반 신약개발.유연한 도킹.protein structure prediction.binding site prediction.complex structure prediction.structure-based drug discovery.flexible docking. |
□연구의 목적 및 내용
본 연구팀이 보유하고 있는 세계 최고 수준의 분자구조 모델링 방법을 활용하여 단백질 관련 기술과 화합물 관련 기술의 두 가지 측면에서 구조기반 신약개발 기술 최적화 연구를 수행한다. (1) 단백질 구조 및 상호작용 예측 방법 중에서 실용적으로 가장 우수한 것으로 판단되는 주형기반 구조예측에 집중한다. 모델구조 정밀화 방법을 이용하여 고정밀도 단백질 구조예측을 꾀한다. 또한 단백질 내 결합위치 예측 방법도 포함하는 플랫폼을 구성한다. (2) 화합물 활성도 예측을 위해서 (1)의 단백질 구조 및 상호작용 예
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