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빅데이터를 활용한 알츠하이머성 치매의 바이오마커 추천 및 진단을 위한 인공지능 시스템 개발

Development of a big data based artificial intelligence system to recommend biomarkers of Alzheimer's disease and diagnosis of the disease

보고서 정보
주관연구기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
연구책임자 이현주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100016448
과제고유번호 1711105309
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-11-20
키워드 알츠하이머성 치매.빅 데이터.바이오마커.오믹스.Alzheimer's disease.Big data.Biomarker.OMICS.

초록

□ 연구의 목적 및 내용
본 연구는 알츠하이머성 치매 관련 오믹스 데이터 (유전체, 전사체, 후성유전체 등)를 통합하고 분석하여 알츠하이머성 치매 관련 신규 바이오마커를 발굴하는 것을 목표로 한다.
❍ 치매 관련 오믹스 공공데이터 및 치매 관련 질병에 대한 오믹스 공공데이터를 수집하여 통합 데이터베이스 구축
- 알츠하이머성 치매와 당뇨, 심장병 등의 질병에 대해서 공개된 유전체, 전사체, 후성 유전체 등의 오믹스 데이터들을 모두 수집하여 통합 데이터베이스를 구축하였음.
❍ 통합 데이터베이스를 활용하여 알

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 2-1. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 2-2. 대표적 성과 ... 26
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 28
  • 3-1. 목표 ... 28
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 29
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 30
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 31
  • 붙임. 참고문헌 ... 32
  • 끝페이지 ... 33

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참고문헌 (25)

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