초록 ▼

□ 연구개요
불완전 지식 그래프를 완성하기 위해 human curator가 직접 heuristic 규칙을 정의하여 처리하는 경우 방대한 지식 그래프를 대상으로 한계점이 존재하며, 이를 해결하기 위해 본 연구는 지식의 embedding과 deep learning을 활용하여 지식 그래프의 불완전성을 자동적으로 해결할 수 있는 자동 지식 그래프 완성을 목표로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
수행연구에 대한 목표는 아래의 평가 항목으로 개발 목표치를 정의하였으며, 목표대비 수행 달성도는 모두 100%를 만족함.

□ 연구개요
불완전 지식 그래프를 완성하기 위해 human curator가 직접 heuristic 규칙을 정의하여 처리하는 경우 방대한 지식 그래프를 대상으로 한계점이 존재하며, 이를 해결하기 위해 본 연구는 지식의 embedding과 deep learning을 활용하여 지식 그래프의 불완전성을 자동적으로 해결할 수 있는 자동 지식 그래프 완성을 목표로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
수행연구에 대한 목표는 아래의 평가 항목으로 개발 목표치를 정의하였으며, 목표대비 수행 달성도는 모두 100%를 만족함.
- 지식그래프 자동완성도 : 지식 완성을 통해 새롭게 추론된 지식을 평가
최종 목표 : 90%에 대하여 100% 달성함
- Link Prediction 추론 증강도 : Link Prediction을 통해 추론되는 지식에 대한 평가
추진 목표 : 85%에 대하여 100% 달성함
- 시맨틱 추론 정확도 : 지식 완성을 위한 추론 모델의 정확도를 측정
추진 목표 : 93%에 대하여 100% 달성함

수행 연구에 대한 목표에 대한 주요 성능 검증을 위해 아래와 같은 항목을 정의함
- 예측 정확도 : F-measure 0.8 이상 자동 Link Prediction 기술
- 모델 정확도 : MAP(Mean Average Precision)
- 지식증강도 : 시맨틱 추론을 통해 추론되는 트리플

□ 연구발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
지식그래프를 이용한 다양한 지능형 서비스가 활발히 제공될 것으로 예상됨. 이러한 상황에서 지식 그래프의 incompleteness 문제는 우선적으로 해결되어야함. 지식 그래프의 크기가 크지 않을 때는 기존의 human curator나 전문가의 heuristic rules을 활용하는 방식을 취할 수 있지만, 향후 대용량 지식그래프인 경우는 이와 같은 작업을 보완할 수 있는 자동화된 방식이 매우 필요함. 본 연구는 이와 같은 자동 지식그래프 완성을 위한 하나의 방법론을 제안하고 있음

본 연구는 심볼릭한 지식 그래프의 incompleteness를 자동으로 해결하기 위해서 최근 활발히 제안되고 있는 데이터 기반의 딥러닝 방식을 결합하는 새로운 방식을 제안하므로, 향후 지식그래프와 딥러닝의 융합을 위한 다양한 연구에 활용될 수 있을 것으로 예상함

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구의 최종 목표 및 세부 연구 목표 ... 4
• 1.2. 연구의 필요성 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
• 2.1. 지식 완성 관련 딥러닝 모듈 연구 ... 8
• 2.2. PRA 활용 스토리 기반 학습데이터 생성 연구 ... 9
• 2.3. Link Prediction 모듈 연구 ... 11
• 2.4. 딥러닝 기반 자동 지식 완성 연구 ... 12
• 2.5. 심볼릭 지식 그래프와 딥러닝 기술의 융합 연구 ... 14
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 16
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 16
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
• 3) 목표 달성 수준 ... 16
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 17
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
• (1) 기술적 측면 ... 17
• (2) 경제적, 산업적 측면 ... 17
• (3) 사회적 측면 ... 17
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
• 6. 참고문헌 ... 19
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 20
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
• 끝페이지 ... 33