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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 김성신 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017323 |
과제고유번호 | 1711114224 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 3차원 기상 레이더 데이터.시계열 데이터 분석.딥러닝.전처리 및 분류.생성 모델.3D Weather Radar Data.Time-series Data Analysis.Deep Learning.Pre-processing & Classification.Generative Models. |
연구개요
우리나라의 딥러닝 모델을 이용한 3차원 기상 레이더 데이터 분석기법에 관한 연구는 아직 도입 단계에 머물러있다. 우리나라는 섬, 해안, 내륙, 산간지방의 독특한 지리적 특성이 있으므로 이를 반영하는 딥러닝 기반의 분석기술을 개발한다면 우수한 성능의 독자적인 원천기술을 확보할 수 있다. 더 나아가서, 연구 결과로 도출되는 딥러닝 기반 모델들을 원격탐지 장비를 사용하는 분야부터 영상처리 기법이 필요한 다양한 분야까지 적용할 수 있다. 최종목표는 딥러닝 모델의 다각적인 활용을 통해 레이더 데이터의 심층분석기술을 개발하는 것
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