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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 나영준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100018489 |
과제고유번호 | 1345320851 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 한우.사양관리.공공데이터.기계학습.인공지능.Hanwoo.Animal Management.Public Data.Machine Learning.AI. |
□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
국가에서 제공되는 공공데이터를 이용하여 한우의 유전 및 생산성 지표를 통합하고 이를 기반으로 최적 생산성 예측을 위한 머신러닝 모델 개발
• 전체 내용
ㅇ 공공데이터 통합 데이터베이스 구축
: 한국가축사양표준(국립축산과학원, 2017) 모델 데이터를 기반으로 한우의 도체성적(도체중, 육량지수, 근내지방도, 등지방두께 등), 유전정보(혈통정보, EPD, 유전력 등)를 importing 해올 수 있는 시스템 구축
ㅇ 한우 사양관리 머신러닝 모델 학습 및 검증
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.