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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 송윤호 |
참여연구자 | 최장환 , 백종덕 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020727 |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 엑스선 투시 영상.디지털 엑스선 튜브.가변 프레임 구동.초저선량.딥러닝.X-ray fluoroscopy.Digital x-ray tube.Variable frame-rated driving.Deep-learning. |
• 나노 물질 기반 고밀도 전자빔을 활용하여 세계 최초로 고속, 극단 펄스, 가변 프레임 디지털 엑스선 소스 개발
• 고속, 극단 펄스, 가변 프레임 디지털 엑스선 소스를 엑스선 투시 영상 시스템에 적용하여 기존 상용 제품 대비 엑스선 선량 56% 저감, 투시 영상 선명도 84% 개선
• 새로운 딥러닝 기반의 컨볼루셔널 심층신경망 기술을 투시 영상 시스템에 최적화하였고, 저선량 노이즈 저감 기술 및 잔상 현상 제거 기술을 통해 영상 해상도 향상 기술 개발
• 보정된 영상의 화질을 인간 인식능과 상관도가 우수하게 평가
Ⅳ. Development results
- High-density field emission electron beam technology based on carbon nanomaterials: 3 patents and 1 SCI paper
- Fast, ultra-short pulse and variable frame-rated digital x-ray tube and its driving technology, monoblock of the digital x-ray tube: 4 patents and 1 SCI pape
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