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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김정은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200011791 |
과제고유번호 | 1345341803 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 감염병 모델.확률 모델.모수 추정.최적 제어 이론.Epidemic model.Stochastic model.Parameter estimation.Optimal control theory. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
최근들어 수리모형을 이용한 감염병 연구의 중요성이 대두되고 있다. 국내 감염병 데이터를 이용하여 감염병 수리 모델에 필요한 모수를 추정하고 다양한 확률 모델을 구성하여 수치 시뮬레이션을 통해 질병 확산의 역학 구조를 연구하고자 한다. 질병의 대형 확산이 일어날 수 있는 시점을 예측하는 조기 경보 시스템 알고리즘을 구축하고 최적 제어 이론을 적용, 발전시켜 효과적인 방역 정책을 제시하고자 한다.
○ 전체 내용
본 연구 과제를 통하여 뎅기열과 코로나19 바이러스 등 신종감염
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