초록 ▼

□ 연구개요
1) 한의학적 홍채학에서 다루는 임상적 병소를 분리하고 홍채이미지를 이용한 유전병변 태그 및 병변 DB구축(홍채 병변DB)과 의학적 간암 병변에 대한 지식 DB구축
2) 의학적으로 간암 병변에 대한 지식 DB 구축
3) 유전적 병소 유무 구분 “홍채 특징 파라미터” 연구와 DNA 특성및 혈액특성의 일치도 연구
4) 홍채에서 감암 병소에 관련된 영역 추출 알고리즘 개발 및 입력 영상과 매핑 알고리즘 개발
5) 홍채이미지에서 유전병변의 바이오마커 경계특징 파라미터에 기반을 둔 CNN 학습 알고리즘

□ 연구개요
1) 한의학적 홍채학에서 다루는 임상적 병소를 분리하고 홍채이미지를 이용한 유전병변 태그 및 병변 DB구축(홍채 병변DB)과 의학적 간암 병변에 대한 지식 DB구축
2) 의학적으로 간암 병변에 대한 지식 DB 구축
3) 유전적 병소 유무 구분 “홍채 특징 파라미터” 연구와 DNA 특성및 혈액특성의 일치도 연구
4) 홍채에서 감암 병소에 관련된 영역 추출 알고리즘 개발 및 입력 영상과 매핑 알고리즘 개발
5) 홍채이미지에서 유전병변의 바이오마커 경계특징 파라미터에 기반을 둔 CNN 학습 알고리즘 구현
6) 학습에 기반을 둔 의사결정 보조 시스템 연구
7) 의료데이터의 안전한 관리를 위한 개인정보 암호화
8) 입력 이미지의 분석을 위한 전처리 알고리즘 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
1) CNN을 이용한 홍채이미지 기반의 유전질병 예측 알고리즘
– 한의학에서 사용되고 있는 “홍채학”기반의 진단은 기존 홍채이미지만을 출력 하는 기능만 제공하고 있어서 병의원에서 전공의가 직접 이미지를 관찰한 후 진단하는 방식➜ 판독자에 따라 정확성이 달라지고 시간에 따라 재연성에 오차가 발생되는 문제점을 가짐. 따라서 본 연구를 통해 CNN을 이용한 홍채이미지 기반의 유전질병 예측 알고리즘 개발 ➜ 사용자에 따른 판독오차 감소와 재연성 증가 (시간/비용적 절약) ➜홍채 이미지 뷰어 및 한의학적 유전병변에 대한 예측알고리즘을 CNN기반으로 모델 제시

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
1) 홍채학의 병리적 요인을 기반으로 전통의학의 과학적 진단 지표로 활용
2) 홍채 관찰을 통한 결합구조의 변이와 착색 특징을 기반으로 한 진단지표로 생성하고 생리 화학적 변화에 따른 기준 지표를 정량화함으로 병변 판별 기준 정확성과 재현성을 높이는 근거 기반의 진단보조 시스템으로 활용이 가능
3) 동양의학의 안구진단을 ICT의 정확성을 기반으로 정량화 하고 임상 이론의 통계기반의 측정지표를 생성
4) 홍채 특성을 통한 인체의 다양한 면역진단 측정 및 유전적 취약성 판별 자동화
5) 개인 맞춤의학에 특화된 한의학을 기반으로 ICT 기술과 융합된 홍채의 조직구조, 홍채 색, 국속 영역의 변화를 자동 추출하고 판별하는 분석 알고리즘개발로 고도화된 한의학 진단 보조 시스템으로 활용가능

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구의 필요성 ... 4
• 나. 연구의 목표 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• ❍ 1차년도 ... 4
• ❍ 2차년도 ... 5
• ❍ 3차년도 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
• 3) 목표 달성 수준 ... 7
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 8
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
• 6. 참고문헌 ... 9
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
• 끝페이지 ... 26