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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한밭대학교 Hanbat University |
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연구책임자 | 박정수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013890 |
과제고유번호 | 1711127263 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 수질관리.딥러닝.정보통신기술.중소유역.가축분뇨 및 토지계오염.Water quality management.Deep learning.Information and Communications Technology.Small-medium watersheds.Livestock wastes and land origin pollutants. |
연구개요
본 연구에서는 딥러닝(deep learning) 등 다양한 기법을 이용하여 오염원, 토지이용 등 수질에 영향을 미치는 환경인자의 특성과 오염의 시·공간 분포, 상호연관성 등을 분석하고 수질변화를 예측하여, 하천 본류 수질오염의 근본적이 원인인 상류 중소유역의 수질개선 대책을 마련하고자 한다.
또한 본 연구를 통해 수행된 현장조사 및 데이터 분석결과를 기반으로 최근 빠르게 발전되는 ICT(Information and Communications Technology) 등을 물환경분야의 특성에 맞게 적용이 가능하도록 최
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