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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 이성주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015057 |
과제고유번호 | 1711145672 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 기술 인텔리전스.비정형 데이터 분석.인텔리전스 원천.정보 추출.데이터베이스 확장.Technology intelligence.Unstructured data analysis.Intelligence source.Information extraction.Database extension. |
□ 연구개요
○ 본 연구는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 기술 데이터를 분석하여 미래 유망기술을 발굴하고 기술기회와 위협을 파악할 수 있도록 지원하는, 『비정형 데이터 기반 기술 인텔리전스 알고리듬 개발』을 최종 연구목표로 하였음
○ 이를 위해 다양한 비정형 데이터에서 가치 있는 지식으로 전환하기 위한 연구 프레임워크와 구체적인 알고리듬을 개발하되, 기존 연구에서 핵심 분석 대상이었던 텍스트 데이터 외에 이미지, 영상, 음성 데이터에 초점을 맞추어 이들의 잠재가치를 극대화 하고자 하였음
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