초록 ▼

1. 기술의 정의
인체에서 계측 또는 획득된 여러 정보를 토대로 컴퓨터에 특정 개인의 쌍둥이를 만들어 개인 맞춤형 질병 예방, 진단,
치료, 메타버스 서비스 등에 활용하는 기술
2. 개발의 필요성과 활용
 P4 메디신 등 맞춤의학의 요구
 개체의 아바타로 활용하여 여러 산업 분야에 활용
3. 휴먼 디지털 트윈 기술을 적용한 기업의 대표적 사례
 에이아이 메딕: 인공지능과 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 융합하여 심혈관계 의료기기를 개발
 다쏘 시스템: 심장 결함을 연구하고 치료 옵션을 탐색

1. 기술의 정의
인체에서 계측 또는 획득된 여러 정보를 토대로 컴퓨터에 특정 개인의 쌍둥이를 만들어 개인 맞춤형 질병 예방, 진단,
치료, 메타버스 서비스 등에 활용하는 기술
2. 개발의 필요성과 활용
 P4 메디신 등 맞춤의학의 요구
 개체의 아바타로 활용하여 여러 산업 분야에 활용
3. 휴먼 디지털 트윈 기술을 적용한 기업의 대표적 사례
 에이아이 메딕: 인공지능과 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 융합하여 심혈관계 의료기기를 개발
 다쏘 시스템: 심장 결함을 연구하고 치료 옵션을 탐색하는 3D 기반의 개인 맞춤형 심장모델 개발
4. 국내･외 정책 현황
 유럽연합, 미국, 중국, 일본 등에서는 그동안 축적된 피지옴, 생리적 가상인간체 기술을 활용하여 휴먼 디지털 트윈을
구축하고 이를 다양한 산업에서 활용하는 프로젝트를 시작함
 국내에서도 14건의 관련 과제가 수행되고 있으며 이를 체계화하려는 움직임이 시작됨
5. 시장 분석 결과
 글로벌 디지털 트윈 시장은 ‘21년 74억 달러로서 ’29년에는 965억 달러로 성장(연평균 39.1%)할 것으로 전망하며,
이 중 5%~10% 정도를 휴먼 디지털 트윈 시장의 규모로 추정
 국내 디지털 트윈 기술의 시장 규모는 690억 원 수준이나 ‘26년에는 최소 60조 원대에 이를 것으로 전망. 이 중 휴
먼 디지털 트윈의 시장 규모도 6조 원에 이를 것으로 추정함
6. 기술의 활용 분야로는 1) 의료기기 개발 분야, 2) 디지털 웰빙･스마트 헬스 케어 분야, 3) 생체신호 기반의 인체 기
능 모사 모델 분야, 4) 신약 독성 평가 연구 분야 등이 있음
7. 요소 기술로는 1) 딥러닝, 인공지능 기술, 2) 생리학･의공학 기반 인체 생리 모델링 기술, 3) 의료영상 기반 3D 구조
형성 기술 및 기능평가 기술 등이 있음
8. 연구 제안 분야로는 1) 디지털 하트 트윈, 디지털 리버 트윈, 디지털 키드니 트윈 등의 인체 생리 모델링 기술 분야,
2) 디지털 웰빙 분야, 3) 개인별 맞춤형 진단, 치료를 제시하는 딥러닝, 인공지능 분야, 4) AI 기반 의료메타버스 분야,
5) 신약 독성 평가 및 임상시험 시뮬레이션 기술 분야 등이 있음
9. 기술 개발 로드맵은 레벨 0에서 레벨 4까지 단계별로 기술 수준과 목표를 제시함
10. 원천기술 확보방안으로는 인력양성, 지식재산권 확보를 위한 R&D 지원사업 정책, 디지털 트윈 등 타 기술 분야와의
협업을 제시함
11. 그 외 산업 활성화를 위한 기업 육성 지원 방안, 인허가 등 규제 개선 방안과 기술의 법적, 윤리적 이슈를 제기하고
그 해결책을 제시함

(출처 : 요약문 4p)