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딥러닝을 이용한 클라우드 기반의 다중 이종 로봇 시스템
Heterogeneous multiple robot system using deep learning based on cloud computing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 영남대학교
YeungNam University
연구책임자 이석규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-06
과제시작연도 2019
주관부처 교육부
Ministry of Education
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300012500
과제고유번호 1345296207
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2023-10-25
키워드 딥러닝.다중 로봇.클라우드 컴퓨팅.센서 융합.deep learning.multiple robots.cloud computing.sensor fusion.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
본 과제의 연구 목적은 딥러닝 기술을 이용하여 주변 환경 인식하고 로봇의 업무를 분담시키며, 이를 위하여 cloud computing을 구축한 이종 다중 로봇 시스템 기술을 구현하는 것이다. 또한 로봇 시스템이 효율적으로 업무를 수행하기 위해서는 각 로봇의 역할 분담 및 로봇간 및 로봇과 cloud computing system간의 효율적인 업무 분장을 연구할 예정이다. 또한 로봇 발전을 위해서는 로봇 연구자 및 사용자가 로봇 플렛폼에 독립적인 운영체제를 사용하여야 하지만 현실적으

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • (1) 1차 년도 ... 5
  • (2) 2차 년도 ... 5
  • (3) 3차 년도 ... 5
  • (4) 4차 년도 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
  • 1) 연구수행 결과 ... 7
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 9
  • 1. 기술적인 측면 ... 9
  • 2. 경제 산업적인 측면 ... 9
  • 3. 인력 양성 측면 ... 9
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
  • 6. 참고문헌 ... 10
  • 끝페이지 ... 10

참고문헌 (25)

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