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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)바탕색이엔지 |
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연구책임자 | 양지수 |
참여연구자 | 안윤규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202400001069 |
과제고유번호 | 1615013343 |
사업명 | 국토교통기술사업화지원 |
DB 구축일자 | 2024-07-03 |
키워드 | 딥러닝.무인항공기.다중 손상 검출.외관조사망도.무기저 정량화.Deep learning.Unmanned aerial vehicles.Multi-damage detection.Exterior damage map.Bseline-free quantification. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
■ 건축물 디지털 모델 구축 및 인공지능 기반 안전점검·진단의 웹 솔루션을 실용화하고, 공공·민간에 서비스를 제공함으로써 기존의 노동집약적 건축물 안전점검의 시간·비용, 비효율성을 해소하여 보다 과학적이고 체계적인 건축물 안전관리가 가능함은 물론, 건축물 안전진단 분야의 고부가가치화를 통한 신시장 및 일자리 창출에 목표를 둠
○ 전체 내용
■ 핵심기술
- 딥러닝(머신러닝) 기반 자동 객체 검출 및 분류, 정량화
- 건축물에 발생 가능한 다양한 손상에 대
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.