DOE, 산업계가 국립 연구소에서 HPC 리소스에 연결할 기회 발표 (DOE Announces Opportunity for Industry to Connect to HPC Resources at National Labs)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-18 • 미국 DOE(에너지부)는 최근 재료 성능을 개선하고 제조 공정을 발전시키며 산업 배출량을 줄이기 위해 DOE 국립 연구소의 HPC 리소스 및 전문 지식과 업계 파트너를 연결하기 위한 새로운 request를 발표 - 고급 모델링, 시뮬레이션 및 데이터 분석을 적용, 주요 제조 및 재료 문제를 해결하며 탄소 순 배출량 감소 목적 - HPC4EI(High Performance Computing for Energy Innovation) 이니셔티브를 통해 선정된 팀은 단기 협업 프로젝트를 통해 국립 연구소 슈퍼컴퓨터의 원시 처리 능력을 활용하게 될 예정 - 자격은 미국의 제조업체로 제한하며, 미국 대학, 연구소 및 기타 비영리 단체가 협력자로 참여 가능 • HPC4EI는 HPC4Materials(HPC4Mtls)* 및 HPC4Manufacturing(HPO4Mfg)** 프로그램을 통해 프로젝트를 지원 - HPC4Mtls는 DOE의 화석 에너지 및 탄소 관리국(FECM)을 통해 자금 지원하며, FECM은 탄소 관리를 통한 수소 및 포인트 소스 탄소 포집 프로그램에 따라 고성능 컴퓨팅을 사용하여 산업 및 전력 시설 전반에서 배출량을 줄이는 데 필요한 국내 자재 공급망을 강화할 파트너를 모집 - HPC4Mfg 프로그램은 DOE의 산업 효율성 및 탈탄소화 사무소(IEDO)를 통해 자금을 지원. IEDO는 화학, 철강, 시멘트 및 콘크리트, 식품 및 음료, 임산물, 알루미늄 및 유리를 포함한 산업 공정 난방과 에너지 및 배출 집약적 산업에서 발생하는 배출량을 줄이기 위한 고성능 컴퓨팅 기반 솔루션을 모색중

슈퍼컴퓨팅을 활용한 지구온난화와 해양 조석 변화 예측 (New 3D Models Reveal How Warming Climate Affects Underwater Ocean Tides)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-17 • (개요) 기후 변화가 해양 조석에 미치는 영향을 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 연구 - 독일 Bonn 대학 연구팀은 1993~2020년 해양 관측 데이터를 기반으로 3D 해양 모델을 개선 • (접근방안 소개) 지구온난화로 인한 해양 변화를 조석 모델에 결합 - 해양의 밀도 변화, 표층 기온 상승, 염도, 해양 조류 간의 상호작용 등 여러 물리 변수 고려 - Julich 슈퍼컴퓨터센터의 JUWELS 슈퍼컴퓨터 활용 • (결과) 해양 밀도 구조와 조석 변화를 확인 - 상층 해양의 온난화로 인한 밀도 변화로 조석 에너지가 감소함 - 조수간만의 차이가 최근 30년간 약 1cm 감소

AI 기술 발전을 위한 마이크로소프트와 엔비디아의 협력 (Mircrosoft and NVIDIA Together Advance AI)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-16 • (개요) 마이크로소프트와 엔비디아는 AI 기술 발전을 위해 협력하며 마이크로소프트 Azure 클라우드 플랫폼과 NVIDIA의 Blackwell 플랫폼을 통합 활용 • 마이크로소프트 Azure는 엔비디아 GB200 Grace Blackwell Superchip을 제공하는 최초의 클라우드 공급자 중 하나로, 이 칩은 대규모 생성 AI 작업, 데이터 처리 및 고성능 작업을 위해 설계됨. GB200은 최대 16 TB/s의 메모리 대역폭을 제공하며 이전 세대 NVIDIA Hopper GPU보다 약 30배 빠른 실시간 추론을 지원 • 마이크로소프트 엔지니어는 Azure AI 인프라에서 훈련된 최신 대형 언어 모델(LLMs)를 처리할 수 있도록 엔비디아와 긴밀히 협력함. 이러한 모델은 막대한 양의 데이터와 계산을 필요로 하며 GB200은 이러한 요구를 뛰어난 성능과 정확성으로 확장하도록 기여 • 최근 발표된 엔비디아 Quantum-X800 InfiniBand 네트워킹 플랫폼을 활용하여 end-to-end AI 컴퓨팅 패브릭을 배포중이며, 이를 통해 Azure 인스턴스는 GB200과 Quantum-X800 InfiniBand를 기반으로 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 음성 인식과 같은 생성 AI 작업을 가속하도록 설계됨 • 마이크로소프트는 기술 스택의 모든 레이어에 AI를 녹여내고 있으며 53,000명 이상의 Azure AI 고객에게 최첨단 기반의 오픈 소스 모델을 제공함. 이는 LLMs와 SLMs를 모두 Azure의 인프라 데이터 및 도구와 통합한 결과임.

뉴리얼, NR1 추론 플랫폼용 개발자 포털 출시, 저렴한 AI 접근성 확대 (NeuReality Launches Developer Portal for NR1 Inference Platform, Expanding Affordable AI Access)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-16 • (개요) AI 인프라 기술 회사인 NeuReality는 자사의 전체 소프트웨어 스택과 API를 쉽게 설치할 수 있는 새로운 소프트웨어 개발자 포털과 데모를 발표함 • 이 시스템은 서버 온 칩(SOC), IP 및 소프트웨어 측면을 포괄하는 목표 기능 및 성능 요구 사항을 성공적으로 충족하였으며, 이 성과는 초기 고객 파일럿, 특히 컴퓨터 비전, 자동 음성 인식 및 자연어 처리를 위한 클라우드 서비스 제공업체, 금융 서비스 및 의료 부문을 지원 및 대응할 수 있음을 의미함 • 이는 향후 생성적 AI, 멀티모달리티 및 더 발전된 기술을 위한 저렴한 기반을 마련하는 것이며, NeuReality는 NR1 시스템의 신속한 도입 프로세스가 시놉시스와 협력하여 2023년 테이프아웃 전에 수행된 강력한 아키텍처와 엄격한 에뮬레이션 테스트 덕분이라고 설명함 • 함께 제공되는 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 엔터프라이즈 데이터 센터의 대용량, 다양한 AI 워크로드 전용으로 설계되었으며 여기에는 모든 유형의 컴퓨팅 엔진 및 XPU를 위한 계층적 도구와 최적화된 파티션이 포함되어 있어 설치, 관리 및 확장이 용이하고 개발자는 AI 추론을 배포하는 기존의 복잡성에서 벗어나 시간을 절약할 수 있음 • NeuReality의 솔루션은 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 복잡한 AI 파이프라인을 보다 쉽게 배포할 수 있는 상당한 유연성을 갖춘 개발자 경험을 제공함 - 개발자는 AI 배포 워크플로우를 간소화하기 위해 완벽한 AI 파이프라인 가속, 오케스트레이션, 프로비저닝 및 추론 런타임 API를 위한 툴체인을 제공함 - 사용자들이 저렴한 AI 구현을 가능하게 하기 위해 엔드 투 엔드 데이터 센터 효율성과 리소스 최적화에 긴급하게 집중하도록 함

액셀시우스 사는 데이터 센터 월드 2024에서 2상 냉각 기술인 뉴쿨을 시연 (Accelsius Unveils NeuCool at Data Center World 2024, Showcasing Two-Phase Cooling Tech

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-15 • (개요) 고성능 컴퓨팅 및 컴퓨팅 밀도를 향상시키는 특허받은 2상 direct to chip 액체 냉각 시스템으로 유명한 Accelsius* 사는 독보적인 열 냉각 성능을 제공하는 인랙(in-Rack) 솔루션인 NeuCool**을 발표 * Accelsius 사: 최신 데이터 센터의 액침 냉각 분야에서 전문적인 기업. ** NeuCool: 효율이 높은 2상 공정과 전자제품에 완전히 안전한 유전체 냉매를 사용하는 완전한 액체 냉각 솔루션임. • (접근방안 소개) - 서버 칩(CPU, GPU, 핫 컴포넌트)당 1,500와트 이상의 전력 소비에서도 서버칩들의 정상적인 동작을 가능케하는 NeuCool은 AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅 및 기타 집약적인 워크로드를 실행하는 오늘날의 강력한 프로세서에 최적인 액체 냉각 솔루션임 - NeuCool 사의 2단계 다이렉트 투 칩 인랙 솔루션은 에너지 비용을 약 50% 절감하고 CO2 배출량을 80% 절감하므로 에너지 절감 및 탄소발자국 축소에 적합하며, NeuCool은 냉각판으로도 알려진 고도로 공학적인 기화기를 냉각 대상이 되는 핫스팟 칩에 직접 장착함 - 물대신 친환경적이고 안전한 유전체 냉매가 기화기를 통해 흐르며 핫스팟 칩의 열로 그곳에서 증기로 변화되면서 가열된 칩을 냉각시킨 후 증기는 산업용 매니폴드***를 통해 지능형 플랫폼 제어 장치 (iPCU)로 이동하고, 폐루프 시스템에서 액체로 다시 응축되고 추가 냉각을 위해 기화기로 돌아감 ***manifold: 더 작은 파이프 또는 채널이 연결되는 더 넓고/또는 더 큰 파이프 또는 채널이거나, 유체의 여러 입력 또는 출력을 연결하는 파이프 피팅 또는 유사한 장치

슈퍼컴퓨팅을 활용한 화성 착륙 기술 개발 (Supporting the Future of Mars Exploration with Supercomputers)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-11 • (개요) 화성 탐사선의 안전한 착륙 시스템 개발을 위해 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션 활용 - 미국 에너지부(DOE)와 NASA는 화성 탐사선 로켓 역추진 과정을 포함한 탐사선의 착륙 과정을 슈퍼컴퓨팅을 활용하여 시뮬레이션 • (접근방안 소개) 탐사선 착륙 과정에서 일어나는 다양한 현상에 대응되는 모델을 조합 - 화성 대기와 로켓 엔진의 상호 작용과 함께, 탐사선 착륙 과정에서의 공기 역학을 고려한 다물리 시뮬레이션 진행 - 미국 에너지부의 Summit과 Frontier 슈퍼컴퓨터 활용 • (결과) 화성 탐사선의 안정적인 착륙 과정 제안 - 고도 5마일에서 0.6마일까지 35초간 하강과정을 안정적으로 제어하는 시나리오 확보

Ansys, AI 기반 가상 도우미 AnsysGPT 출시 (Ansys Releases AI-Powered Virtual Assistant AnsysGPT)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-11 • (개요) Ansys*는 오늘 AI 기반 가상 비서인 AnsysGPT의 출시를 발표 - ChatGPT 기술을 사용하여 구축된 가상 도우미는 Ansys 엔지니어의 전문 지식과 AI의 힘을 융합하여 신속한 연중무휴 고객 지원을 제공할 수 있는 범용 도구를 제공 - AnsysGPT는 Ansys 데이터를 사용하여 교육을 받아 고객의 가장 시급한 엔지니어링 질문에 몇 초 내에 유용한 답변을 제공 * Ansys: Ansys 소프트웨어는 50년 이상 업계 전반에서 시뮬레이션의 예측 능력을 사용하여 한계를 뛰어넘을 수 있도록 지원해 온 시뮬레이션 전문 업체로 운송에서 첨단 반도체, 위성 시스템에서 의료 기기에 이르기까지다양한 분야를 지원하고 있음 • AnsysGPT는 고객에게 Ansys 제품, 관련 물리학 및 기타 복잡한 엔지니어링 주제에 관한 질문에 대한 가상 도우미에 대한 연중무휴 액세스를 제공하여 기존 팀을 지원 - 안전하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 설계자와 엔지니어는 시뮬레이션 설정을 간소화하고 관련 학습 기회를 탐색하는 데 도움이 되는 다양한 공통 언어로 실시간 응답을 받음 - 제품 문서, 제품 및 엔지니어링 관련 교육 문서, FAQ, 기술 마케팅 자료, 공개 Ansys 학습 포럼 토론을 포함한 새로운 공개 소스에서 지식을 캡처 - 또한, 업그레이드된 인프라는 수천 명의 사용자를 수용할 수 있도록 향상된 보안과 확장성을 제공 • AnsysGPT의 출시는 Ansys 고객을 위한 혁신적인 AI 기반 기술 지원 방법의 가용성을 의미 - 고객이 복잡한 질문에 대한 답을 스스로 찾을 수 있도록 지원

NTT사 Photonics Network로 미국과 영국 내의 데이터 센터를 연결 (NTT: Photonics Network Connects Data Centers in U.S. and U.K.)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-11 • (개요) NTT*사는 미국과 영국에서 독립적으로 데이터 센터 간의 APN** 기반 연결을 성공적으로 시연함 * NTT: 일본전신전화주식회사는 일본의 통신 산업을 주관하는 기업 ** APN(All-Photonics Network): 네트워크에서 단말에 이르기까지 모든 측면에 Photonics(광학) 기반 기술을 도입함. 이를 통해 기존 전자 기반 기술로는 어려운 훨씬 낮은 전력 소비, 더 높은 품질, 더 큰 용량 및 더 적은 지연이 가능함. • (접근방안 소개) - 영국 내에서 참여한 데이터 센터들간의 거리는 89Km 였고 미국 내의 데이터 센터들간의 거리는 4km 떨어져 있으며 영국에서는 100Gbps에서 그리고 미국에서는 400Gbps 링크에서 수행한 테스트에서 측정한 결과, 영국에서 APN에 연결된 두 데이터 센터는 1밀리초(약 0.9밀리초) 미만의 지연 시간과 0.1마이크로초 미만의 지연 변화(때로는 지터라고도 함)로 작동하는 것으로 측정됨 - 클라우드 연결 제공업체인 메가포트(Megaport)***에 따르면, 등가 거리에 있는 데이터 센터 간의 일반적인 지연은 2,000 마이크로초 (2밀리초)를 초과함 - 미국의 경우 훨씬 더 짧은 범위에 걸친 지연은 약 0.06밀리초였고, 지연 변화는 0.05마이크로초 미만임(일반적인 레이어 2 스위치가 있는 기존 네트워크는 수 마이크로초에서 수십 마이크로초의 지연 변화가 발생) - APN은 지연 시간을 반으로 줄이고, 지터(지터)를 몇 배로 줄임 ***Megaport: 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 연결, 메트로 이더넷, 데이터 센터 백홀 및 인터넷 Exchange 서비스를 위한 확장 가능한 대역폭을 제공하는 미국 기업.

SiFive, 임베디드월드에서 HiFive Premier P550 RISC-V 개발 보드 공개 (SiFive Unveils HiFive Premier P550 RISC-V Development Board at Embedded World)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-10 • RISC-V컴퓨팅의 대표 회사인 SiFive는 쿼드코어 SiFive Performance P550 프로세서를 탑재한 HiFive Premier P550 개발 보드를 공개 - 머신 비전, 비디오 분석 등 최신 워크로드의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계된 비순차적(out-of-order) P550 코어는 에너지 효율성 관점에서 탁월한 컴퓨팅 밀도와 성능을 제공 - 교체 가능한 SOM(system-on-module) 보드가 포함된 HiFive Premier P550의 모듈식 설계는 개발자에게 설계를 맞춤화하는데 필요한 유연성을 제공 - Ubuntu 게시자인 Canonical과 협력하여 개발자가 HiFive Premier P550에서 리눅스 배포판을 원활하게 실행할 수 있도록 지원 • 개발 보드에 있는 Eswin EIC7700 SoC는 고성능 64비트 트리플 이슈(three-issue), 비순차적(out-of-order) 아키텍처를 가지는 4개의 P550 코어와 함께 256KB L2 캐시, 4MB L3 캐시를 가지고 구성된 코어 콤플렉스로 구성 - SoC는 2D/3D GPU, 하드웨어 비디오 인코더/디코더, NPU, DSP, MIPI DSI, 보안 하위 시스템, 통합 고속 DDR5 메모리 컨트롤러, 루트 콤플렉스 PCI Express Gen3 x4 및 표준 주변장치를 제공

인텔 기업용 AI를 위한 Gaudi 3 발표 (Intel Unleashes Enterprise AI with Gaudi 3, AI Open Systems Strategy and New Customer Wins)

한국과학기술정보연구원(KISTI) | 2024-04-09 • (개요) 인텔은 모든 AI 분야에서 작동하는 개방적이고 확장 가능한 시스템을 갖춘 기업용 포괄적인 AI 전략 및 인텔 Intel® Gaudi® 3를 발표 - Intel® Gaudi® 3 Nvidia H100과 비교하여 7B 및 13B 매개변수가 있는 Llama2 모델과 GPT-3 175B 매개변수 모델 전체에서 평균 50% 더 빠른 학습 시간을 제공할 것으로 예상 - 또한 Intel Gaudi 3 가속기 추론 처리량은 H100 대비 평균 50%, Llama 7B 및 70B 매개변수와 Falcon 180B 매개변수 모델 전체에서 평균 추론 전력 효율성에 대해서는 40% 더 우수한 성능을 발휘할 것으로 예상 • 인텔은 하드웨어, 소프트웨어, 프레임워크 및 도구를 포함하여 확장 가능한 개방형 AI 시스템에 대한 전략을 통해 기업별 GenAI 요구 사항을 충족하는 광범위하고 개방적인 솔루션을 제공 - 네이버, Bharti Airtel, Bosch, CtrlS, IBM, IFF, Landing AI, Ola, NielsenIQ, Roboflow 및 Seekr를 포함한 새로운 Intel Gaudi 가속기 고객 및 파트너 발표 - Anyscale, Articul8, DataStax, Domino, Hugging Face, KX Systems, MariaDB, MinIO, Qdrant, Red Hat, Redis, SAP, VMware, Yellowbrick 및 Zilliz와 협력하여 엔터프라이즈 AI를 위한 개방형 플랫폼 개발 발표