연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

ScienceON TREND 최신 과학기술 트렌드와 토픽에 대한 ScienceON 연관 콘텐츠 및 내외부 지식인프라 콘텐츠를 한 번에 볼 수 있는 서비스입니다. 목록

엣지 컴퓨팅 대표이미지

키워드 정의키워드 정의* Wikipedia, Google에서 수집한 이슈 키워드 정의 정보입니다.

에지 컴퓨팅(edge computing)은 응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약하기 위해 필요한 곳에 연산과 데이터 스토리지를 도입하는 분산 컴퓨팅 패러다임의 하나이다. 네트워크 에지상의 IoT 장치의 증가는 연산하기에 상당한 양의 데이터가 만들어져 데이터 센터에 전달되어 네트워크 대역 요구 사항을 한계치에 다다르게 만든다. 네트워크 기술의 개선에도 데이터 센터는 수많은 애플리케이션에 중요한 요건이 되는 수용할만한 전송 속도와 응답 시간을 보장하지 못한다.[2] 더 나아가 에지 장치들은 클라우드로부터 오는 데이터를 꾸준히 소비하며 이로 인해 기업들은 콘텐츠 전송 네트워크를 만들어 데이터 및 서비스 프로비저닝을 분산화할 수밖에 없게 만든다. 이처럼 에지 컴퓨팅의 목적은 연산을 데이터 센터로부터 떠나 네트워크 에지 방향으로 옮김으로써, 스마트 오브젝트, 휴대전화, 네트워크 게이트웨이를 이용하여 작업을 수행하고 클라우드를 거쳐 서비스를 제공하는 것이다. 서비스를 에지로 이동시켜 콘텐츠 캐시, 서비스 딜리버리, 스토리지 및 IoT 관리를 제공할 수 있게 되며 이로써 더 나은 응답 시간과 전송 속도를 가능케 한다. 이와 동시에 각기 다른 네트워크 노드의 로직을 분산시킴으로써 보안 등 새로운 문제들이 생겨났다.

출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%97%A3%EC%A7%80_%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85

워드 클라우드워드 클라우드* ScienceON에서 논문 데이터에서 추출한 관련 키워드 클라우드입니다.

관심도 변화관심도 변화

시간 흐름에 따른 관심도 변화

수치는 특정 지역 및 기간을 기준으로 차트에서 가장 높은 지점 대비 검색 관심도를 나타냅니다.
값은 검색 빈도가 가장 높은 검색어의 경우 100, 검색 빈도가 그 절반 정도인 검색어의 경우 50, 해당 검색어에 대한 데이터가 충분하지 않은 경우 0으로 나타납니다.

대한민국 / 지난 12개월

요약정보요약정보* 웹에서 수집한 요약 정보입니다.

엣지컴퓨팅의 장점

- 빠른 응답 시간 - 대역폭 절약 - 데이터 보안 - 높은 가용성 - 비용 절감

엣지컴퓨팅 적용 분야

스마트 홈 및 스마트 빌딩 엣지 컴퓨팅 기술을 이용하여 스마트 홈 및 스마트 빌딩 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 건물 내부 및 외부 환경 모니터링, 에너지 효율성 향상, 보안 강화 등 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 자율 주행 자동차 로컬에서 데이터 처리가 이루어지기 때문에 자동차 내부에서 데이터 처리 및 분석이 이루어지며, 이를 통해 자율 주행 및 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 제조 산업 제조 산업에서는 엣지 컴퓨팅 기술을 이용하여 공정 모니터링, 예측 유지보수, 기계 학습 및 분석 등을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 생산성을 향상시키고, 생산 라인 내 장애물을 예방할 수 있습니다. 의료 분야 로컬에서 데이터 처리가 이루어지기 때문에 의료 장비에서 발생하는 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있으며, 이를 통해 질병 예방, 진단, 치료 등의 분야에서 혁신적인 솔루션을 구현할 수 있습니다. 에너지 분야 에너지 데이터를 수집하고 분석함으로써 에너지 효율성을 높일 수 있습니다.

출처 : https://www.uniwide.co.kr/page/PAGE_000000000000009/view.do?menuNo=21

연구자연구자* 관련 논문 수가 많은 발명자입니다.

  • 임유진 Yujin Lim 숙명여자대학교

    Mobile Edge Computing, Offloading, Task Migration, 모바일 엣지 컴퓨팅, 오프로딩, 유전 알고리즘, 태스크 마이그레이션, Emotional Recognition, 산업용 사물인터넷, 엣지 캐싱

  • 양진욱 Yang, Jin-Wook (주)한국전자기술

    360 VR Video, 360 가상 현실 비디오, Edge Computing, IPTV, Tiled Streaming, VR, 분할 영상 스트리밍, 엣지 컴퓨팅, 융합, 인터넷 프로토콜 텔레비전

  • 김현욱 Kim, Hyun-Wook (주)한국전자기술

    360 VR Video, 360 가상 현실 비디오, Edge Computing, IPTV, Tiled Streaming, VR, 분할 영상 스트리밍, 엣지 컴퓨팅, 융합, 인터넷 프로토콜 텔레비전

기관/단체 홈페이지기관/단체 홈페이지* 이슈 관련 기관 및 단체 홈페이지입니다.

  • 연세대학교 컴퓨터과학과 모바일네트워킹 연구 바로가기
  • 디지스트 지능컴퓨팅 및 네트워킹 연구 바로가기
  • 한국전자통신연구원 엣지컴퓨팅응용서비스 연구실 바로가기

웹 뉴스웹 뉴스* 구글 뉴스에서 검색한 관련 뉴스입니다.

오피니언오피니언* 구글 뉴스에서 자동으로 추출한 전문가들의 오피니언으로 적합하지 않은 정보가 있을 수 있습니다.

1. 윤 교수
(GMT)2023-12-28 08:00:00

클라우드 네이티브 컴퓨팅은 이미 애플리케이션 개발의 주류로 자리 잡았다.

이제 기업이나 공공기관의 새로운 프로젝트는 물론이고, 기존 레거시 애플리케이션을 업데이트할 경우에도 클라우드 네이티브 애플리케이션으로의 전환이 더욱 확대될 것

출처 : 엣지․서버리스 컴퓨팅 등, '2024년 클라우드 동향' 주목 - 애플경제
2. 윤 교수
(GMT)2023-12-28 08:00:00

대형 언어 모델(LLM)에 기반한 생성형 AI와 같은 기능이 기업에서의 필수 요구사항이 되고 있다.

그런 LLM이 대부분 클라우드 서비스 공급자의 핵심 서비스 포트폴리오로 자리 잡고 있다. 이런 추세는 더욱 가속화될 것

출처 : 엣지․서버리스 컴퓨팅 등, '2024년 클라우드 동향' 주목 - 애플경제
3. 한국과학기술기획평가원
(GMT)2023-12-12 08:00:00

데이터의 폭발적 증가에 따른 데이터 보안 및 보호가 중요하다

디지털 전환 시대 데이터의 폭발적 증가에 따른 데이터의 보안 및 보호에 기여할 수 있는 기술로 범위를 설정해 선정했다

출처 : 양대 기술연구기관, “2024년에는 이런 기술이 대세” - 중소기업투데이
4. 논문
(GMT)2023-11-23 08:00:00

최근 가상화 기술과 분산 계산, 인터넷 기술을 구름(클라우드)에 도입한 체계가 활발히 응용되고 있고 소구름, 안개계산, 변두리계산, 이슬계산이 후-구름계산 모형으로 출현해 대상에 맞게 광범히 도입되고 있는 상황에서 모형의 실현 특성을 분석하고 현실 대상의 요구사항에 맞게 구성 방안을 선정하고 실현하는 문제가 중요하게 제기된다

출처 : [단독] 북한도 변두리계산 엣지컴퓨팅 한다 - NK경제
5. ETRI 방승찬 원장
(GMT)2023-10-24 07:00:00

이번 전시회를 통해 ICT 최신 동향에 맞는 우수 연구 성과를 국민에게 공개하는 자리를 만들었다. 국내외 고객들에게 신사업 기회를 제공해 성공적인 기술 마케팅을 이끌겠다

출처 : ETRI, 차세대 디스플레이·휴먼케어로봇·플렌옵틱 등 최신 기술 공개 - 보안뉴스
6. 네패스 인공지능연구소 박연숙 주관책임자
(GMT)2023-12-27 08:00:00

본 연구를 통해 기존 클라우드 서버 방식 시스템의 네트워크 트래픽 이슈를 해소하면서 엣지단에서 불량 검출이 가능한 지능형 프로세서 기술을 확보함으로써 산업 전반에 필요한 다양한 딥러닝 관련 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있게 됐다

출처 : 네패스, 엣지컴퓨팅용 지능형 반도체 '메티스' 개발 - 데이터넷
7. AI Cloud) 부문 총괄 디렉터
(GMT)2023-11-22 08:00:00

지코어의 엣지 AI는 신뢰할 수 있는 안전한 클라우드 기반 플랫폼으로서, 자연어 처리를 위한 세계 최고 수준의 성능을 보장한다

지코어의 엣지 AI는 금융, 의료, 제조, 과학 연구 등 다양한 분야의 비즈니스에 도움이 되도록 설계되었다.

출처 : 지코어, 인공지능 추론 가속화 인프라 '엣지 AI' 발표...'H100' 기반 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 국내 유일 서비스 - 인공지능신문

논문논문* ScienceON에서 제공하는 관련 논문입니다.
더보기

특허특허* ScienceON에서 제공하는 관련 특허입니다.
더보기

[한국특허] 사물 인터넷을 위한 명명 데이터 네트워킹 기반 에지 클라우드 컴퓨팅 통합 시스템 (Integration System of Named Data Networking-based Edge Cloud Computing for Internet of Things)

한국(KO) | 등록 | 출원인 : 홍익대학교세종캠퍼스산학협력단; | 출원번호 : 10-2020-0052659 ( 2020-04-29 ) | 등록번호 : 10-2260781-0000 (2021-05-31) | IPC : H04L-029/08; H04L-029/12 | 법적상태 : 등록

[한국특허] 클라우드엣지컴퓨팅정책서버 및 클라우드엣지컴퓨팅정책서버의 동작 방법 (CLOUD EDGE COMPUTING POLICY SERVER, AND CONTROL METHOD THEREOF)

한국(KO) | 공개 | 출원인 : 에스케이텔레콤 주식회사; | 출원번호 : 10-2020-0115414 ( 2020-09-09 ) | 공개번호 : 10-2022-0033251 (2022-03-16) | IPC : H04L-065/40; G06F-009/455 | 법적상태 : 공개

[한국특허] 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 FEMS (Edge Computing and Cloud-Based Factory Energy Management System)

한국(KO) | 공개 | 출원인 : 주식회사 비츠로이엠; | 출원번호 : 10-2021-0189797 ( 2021-12-28 ) | 공개번호 : 10-2023-0100145 (2023-07-05) | IPC : G06Q-050/10; G05B-019/418; G05B-023/02; G06N-020/00; G06Q-010/06; G06Q-050/04; G06Q-050/06 | 법적상태 : 거절

보고서보고서* ScienceON에서 제공하는 관련 보고서입니다
더보기

동향동향* ScienceON에서 제공하는 관련 동향입니다.
더보기

COMPAS 핵심 경쟁자 탐색핵심 경쟁자 탐색* KISTI COMPAS에서 제공하는 핵심 경쟁자 분석 정보입니다.

특허 분석 정보에서 검색식 (ipc:(H04L*)) AND pd:[2022-02-01 TO 2024-02-01] 으로 검색한 결과입니다.

DataONDataON* KISTI DataON에서 제공하는 연구 데이터셋, API 입니다.
DataON

  • 데이터셋데이터셋
  • 2022
  • 해외
Resource Usage of Applications Running on Raspberry Pi Devices
  • 데이터 제공처 : FRDR
  • 생성자 : Kain, Ruslan; Elsayed, Sara A.; Chen, Yuanzhu; Hassanein, Hossam S.
  • doi : 10.5683/SP3/GOZAJE
  • The collection and construction of this dataset were organized by the Queen's Telecommunications Research Lab (TRL) and led by Ruslan Kain, a Ph.D. student at TRL. The dataset includes dynamic resource usage information associated with running edge-native applications on a set of four heterogeneous Raspberry Pi 4 Devices. The four Raspberry Pi 4 devices have 2, 4, and 8 GB RAM sizes, and CPU frequencies of 1200, 1500, and 1800 MHz. This is to establish heterogeneity of the devices used and colle
자세히 보기

외부자료외부자료* 외부 보고서, 동향, 분석자료입니다.

맨위로