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이산 및 분산적 시간 가변 지연을 고려한신경망 기술, 기계학습 이론연구
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이산 및 분산적 시간 가변 지연을 고려한신경망 기술, 기계학습 이론연구
출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D
조만
(한국과학기술정보연구원 ReSEAT 프로그램)
,
이민국
(한국과학기술정보연구원 미래정보연구센터)
에너지공학 = Journal of energy engineering
v.26 no.3
,pp. 11
- 29
, 2017
, 1598-7981
, 한국에너지학회
김선민
(한성대학교 컴퓨터공학부)
,
한병현
(한성대학교 컴퓨터공학부)
,
허준영
(한성대학교 컴퓨터공학부)
The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC
v.21 no.3
,pp. 107
- 114
, 2021
, 2289-0238
, 한국인터넷방송통신학회
김경도
(광운대학교 컴퓨터과학과)
,
김용혁
(광운대학교 컴퓨터과학과)
한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society
v.8 no.10
,pp. 1
- 8
, 2017
, 2233-4890
, 한국융합학회
한국(KO) | 등록 | 출원인 : 주식회사 루닛; | 출원번호 : 10-2019-0144431 ( 2019-11-12 ) | 등록번호 : 10-2143192-0000 (2020-08-04) | IPC : G06N-003/08; G06N-003/04 | 법적상태 : 등록
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연합뉴스
사이언스타임즈
| 2022-05-19
김현정 객원기자
사이언스타임즈
| 2021-08-12
사이언스타임즈
사이언스타임즈
| 2021-08-03
신경망/기계학습 관련 ScienceON 국내특허 검색 결과로 COMPAS 서비스에서 국내특허 분석 서비스로 분석한 자료입니다.
신경망(神經網) 또는 뉴럴 네트워크(neural network)는 신경회로 또는 신경의 망(網)으로, 현대적 의미에서는 인공 뉴런이나 노드로 구성된 인공 신경망을 의미한다. 그러므로 신경망은 실제 생물학적 뉴런으로 구성된 생물학적 신경망이거나 인공지능(AI) 문제를 해결하기 위한 인공 신경망으로 구분할 수 있다. 생물학적 뉴런의 연결은 하중(무게)으로 모델링된다. 개요 생물학적 신경망은 화학적으로 연결되거나 기능적으로 연결된 뉴런들의 그룹으로 구성된다. 하나의 뉴런은 다른 수많은 뉴런들과 연결될 수 있으며 망 내의 뉴런과 연결점들의 모든 수는 광활하다. 연결, 즉 시냅스는 일반적으로 축삭에서 가지돌기, 수상돌기간 시냅스를 통해 구성되며 다른 연결 또한 가능하다. 같이 보기 인공신경망각주
가상현실을 만들자, Omniverse Avatar/Replicator - Omniverse Avatar, 대화형 인공 지능 아바타를 생성하기 위한 플랫폼 소개 - Omniverse Replicator, 심층 신경망 훈련에 필요한 데이터를 생성하는 컴퓨터 엔진 - Replicator는 로봇을 위한 Issac Sim과 자율 주행용 Drive Sim 2가지 - 연간 9,000달러의 Omniverse Enterprise 시작 발표, 일반 버전은 무료 제공 지속
출처 : https://finance.naver.com/research/industry_read.naver?nid=30456
신경망 기술 관련 국회회의록 - 제21대 국회 제385회 제1차 과학기술정보방송통신위원회 - 예산결산심사소위원회 2021년03월17일 ㅤㅤㅤㅤㅤ (발언정보 우측 검색어 네비게이션으로 관련 발언을 검색하실 수 있습니다.)
딥러닝 기술을 활용한 서비스들은 데이터가 충분한 경우 이제 인간보다 더 좋은 성능이 나오고 있다. 그러나 학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 진짜 같은 가짜 데이터를 만들어 활용하기도 한다. 가짜 데이터를 진짜처럼 정교하게 만들 수 있게 되면서, 가짜와 진짜를 구분하기 위한 방법이 새로운 연구주제로 떠오르고 있다. 또한 데이터가 거의 없거나 아예 없는 경우에도, 인공지능을 적용하는 분야도 등장하고 있다. 기존의 딥러닝을 넘어선 또 다른 새로운 트랜드가 나타나고 있다.
출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=SH2_PLC20200247599