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뉴로모픽 컴퓨팅 대표이미지

키워드 정의키워드 정의* Wikipedia, Google에서 수집한 이슈 키워드 정의 정보입니다.

뉴로모픽 엔지니어링(neuromorphic engineering, 뉴로모르픽 엔지니어링), 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing, 뉴로모르픽 컴퓨팅)은 1980년대 말에 카버 미드(Carver Mead)가 개발한 개념의 하나로, 신경계에 존재하는 신경생물학적 구조를 모방하기 위해 전자 아날로그 회로를 포함하는 초고밀도 집적 회로(VLSI) 시스템의 이용을 기술하고 있다. 최근에 "뉴로모픽"이라는 용어는 아날로그, 디지털, 또 이 둘을 혼합한 VLSI, 그리고 신경계 모델을 구현하는 소프트웨어 시스템(지각, 운동 제어, 다감각 집적화를 위해)을 기술하기 위해 사용되고 있다. 하드웨어 수준의 뉴로모픽 컴퓨팅의 구현은 산화물 기반의 멤리스터 한계 스위치, 트랜지스터.를 통해 실현할 수 있다. 뉴로모픽 엔지니어링의 주요 개념은 개개의 뉴런, 회로, 애플리케이션의 형태론, 전반적인 아키텍처가 어떻게 원하는 연산을 수행하는지, 정보 표현에 어떻게 영향을 주는지, 강인성이 어떻게 악영향에 대해 영향을 미치는지, 어떻게 학습과 개발이 통합되는지, 어떻게 국소적 변화에 대해 순응하는지, 어떻게 점진적 변화를 가능케 하는지를 이해하는 것이다. 뉴로모픽 엔지니어링은 물리적인 아키텍처와 설계 원칙이 생물학적 신경계에 기반을 두는 시각계, 머리눈 시스템, 청각 프로세서, 완전자동 로봇 등 인공신경계를 설계하기 위해 생물학, 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 전자공학의 영감을 받는 학제간 주제이다.

출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%89%B4%EB%A1%9C%EB%AA%A8%ED%94%BD_%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85

워드 클라우드워드 클라우드* ScienceON에서 논문 데이터에서 추출한 관련 키워드 클라우드입니다.

관심도 변화관심도 변화

시간 흐름에 따른 관심도 변화

수치는 특정 지역 및 기간을 기준으로 차트에서 가장 높은 지점 대비 검색 관심도를 나타냅니다.
값은 검색 빈도가 가장 높은 검색어의 경우 100, 검색 빈도가 그 절반 정도인 검색어의 경우 50, 해당 검색어에 대한 데이터가 충분하지 않은 경우 0으로 나타납니다.

대한민국 / 지난 12개월

요약정보요약정보* 웹에서 수집한 요약 정보입니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 특징

* 집단화된 처리 및 메모리: 뇌에서 영감을 받은 뉴로모픽 컴퓨터 칩은 각각의 뉴런에 별도의 영역을 두는 대신 각 뉴런에서 데이터를 함께 처리하고 저장합니다. 처리와 메모리를 함께 배치함으로써 신경망 프로세서와 기타 뉴로모픽 프로세서는 폰 노이만 병목 현상을 피하고 고성능과 낮은 에너지 소비를 동시에 달성할 수 있습니다. * 대규모 병렬 처리: 인텔 랩의 Loihi 2 와 같은 뉴로모픽 칩은 최대 100만 개의 뉴런을 가질 수 있습니다. 각 뉴런은 서로 다른 기능을 동시에 작동합니다. 이론적으로 뉴로모픽 컴퓨터는 뉴런 수만큼 많은 기능을 한 번에 수행할 수 있습니다. 이러한 유형의 병렬 기능은 뇌에서 뉴런이 무작위로 발화되는 것처럼 보이는 확률적 잡음을 모방합니다. 뉴로모픽 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 이 확률적 노이즈를 더 잘 처리하도록 설계되었습니다. * 본질적으로 확장 가능: 뉴로모픽 컴퓨터에는 확장성을 가로막는 기존의 장애물이 없습니다. 더 큰 네트워크를 실행하기 위해 사용자는 뉴로모픽 칩을 더 추가하여 활성 뉴런의 수를 늘릴 수 있습니다. * 이벤트 중심 계산: 개별 뉴런과 시냅스는 다른 뉴런의 스파이크에 반응하여 계산합니다. 즉, 실제로 스파이크를 처리하는 뉴런의 일부만 에너지를 사용하고 나머지 컴퓨터는 유휴 상태로 유지됩니다. 따라서 전력을 매우 효율적으로 사용할 수 있습니다. * 높은 적응성과 가소성: 뉴로모픽 컴퓨터는 인간과 마찬가지로 외부 세계의 변화하는 자극에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 스파이크 신경망(SNN) 아키텍처에서는 각 시냅스에 전압 출력이 할당되고 작업에 따라 이 출력을 조정합니다. SNN은 잠재적인 시냅스 지연과 뉴런의 전압 임계값에 따라 서로 다른 연결을 진화하도록 설계되었습니다. 연구자들은 가소성이 증가하면 뉴로모픽 컴퓨터가 학습하고 새로운 문제를 해결하며 새로운 환경에 빠르게 적응할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. * 내결함성: 뉴로모픽 컴퓨터는 내결함성이 뛰어납니다. 인간의 뇌와 마찬가지로 정보가 여러 곳에 저장되므로 한 구성 요소에 장애가 발생해도 컴퓨터가 작동하는 데 지장이 없습니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 활용 분야

무인 자동차 드론 로봇 스마트 홈 기기 자연어 음성 및 이미지 처리 데이터 분석 프로세스 최적화

출처 : https://aitrearc.com/%EB%89%B4%EB%A1%9C%EB%AA%A8%ED%94%BD-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85-%EA%B0%9C%EB%85%90-%ED%8A%B9%EC%A7%95-%EB%B0%8F-%EC%A0%84%EB%A7%9D/

연구자연구자* 관련 논문 수가 많은 발명자입니다.

  • 박병국 Park, Byeong-Guk 서울대학교

    synaptic device, synaptic transistor, Integrate-and-fire neuron circuit, MOSFET, TFT, neuromorphic system, Nickel silicide, Threshold voltage, long and short-term memory, synapse array

  • 민경식 Kyeong-Sik Min 국민대학교

    Memristor, Memristors, ReRAM, neuromorphic, pattern recognition, synapse array, thermoelectric energy harvesting, 신경모방, 에너지 효율, 패턴인식

  • Hwang, Sungmin 서울대학교

    synaptic transistor, Low power devices, Neuromorphic, action-potential, field-effect transistor, memristor, neuron circuit, positive feedback, spike timing-dependent plasticity (STDP), synaptic device

웹 뉴스웹 뉴스* 구글 뉴스에서 검색한 관련 뉴스입니다.

오피니언오피니언* 구글 뉴스에서 자동으로 추출한 전문가들의 오피니언으로 적합하지 않은 정보가 있을 수 있습니다.

1. ‘테크인사이트’ 분석가 댄 허친슨
(GMT)2024-06-19 07:00:00

이를 구현할 기업은 기회를 잡을 수 있다. 그리고 그 기회를 잡은 기업은 엔비디아를 추월할 것. 뉴로모픽 컴퓨팅의 잠재력은 엄청나다…문제는 어떻게 구현하냐는 것

출처 : 컴퓨팅: AI·암호화폐 등에 필요한 전력…'뉴로모픽 컴퓨터'가 해법이 될 수 있을까? - BBC.com
3. 유니버시티 칼리지 런던의 토니 케니언 교수
(GMT)2024-06-19 07:00:00

아직 킬러 앱이라 부를 만한 것은 없지만…뉴로모픽 컴퓨팅이 에너지 효율과 성능을 크게 향상시켜 줄 수 있는 분야는 많다

그리고 곧 뉴로모픽 컴퓨팅 기술이 발전하면서 더 많은 곳에서 이를 사용하기 시작하리라 전망한다

출처 : 컴퓨팅: AI·암호화폐 등에 필요한 전력…'뉴로모픽 컴퓨터'가 해법이 될 수 있을까? - BBC.com
4. 인텔의 마이크 데이비스
(GMT)2024-06-19 07:00:00

할라 포인트는 AI 구동에 이용될 실질적인 가능성을 보여준다. 상업적으로 가능성이 있으며, 소프트웨어 측면에서도 빠른 진전이 이뤄지고 있다.

출처 : 컴퓨팅: AI·암호화폐 등에 필요한 전력…'뉴로모픽 컴퓨터'가 해법이 될 수 있을까? - BBC.com
5. KAIST 최신현 교수
(GMT)2024-06-21 07:00:00

이종원자가 이온 도핑은 뉴로모픽 소자의 신뢰성과 성능을 획기적으로 높이는 방법

멤리스터 기반 뉴로모픽 컴퓨팅 상용화에 기여하고 다양한 반도체 소자들에 응용할 수 있을 것

출처 : 이온 주입해 뉴로모픽 컴퓨팅 소자 신뢰도·성능 개선 - 동아사이언스
6. 마이크 데이비스(Mike Davies) 인텔 랩스 뉴로모픽 컴퓨팅 랩 담당 디렉터
(GMT)2024-04-18 07:00:00

오늘날 AI 모델의 컴퓨팅 비용은 지속 불가능한 속도로 증가하고 있다. 업계에는 확장이 가능한 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요하다

할라 포인트를 통한 연구가 대규모 AI 기술의 효율성과 적응성을 발전시킬 수 있기를 기대한다

출처 : 인텔, 세계 최대규모 뉴로모픽 시스템 공개…“전 세대 대비 10배 용량·12배 성능” - IT조선
7. 위트레흐트대학교 수학연구소 박사수료생 팀 캄스마
(GMT)2024-04-26 07:00:00

복잡한 정보를 처리할 수 있는 인공 시냅스가 이미 고체 물질을 기반으로 존재하고 있지만, 이제 우리는 우리는 뇌와 동일한 매체를 사용하는 시스템을 사용하여 신경 행동을 효과적으로 복제하고 있다

출처 : 물과 소금 이용한 이온트로닉 뉴로모픽 컴퓨터 실증 - 사이언스모니터

논문논문* ScienceON에서 제공하는 관련 논문입니다.
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[국내논문] IGZO 멤리스터 소자기반 뉴로모픽 컴퓨팅 정확도 향상 (Improved Accuracy in Neuromorphic Computing Based on IGZO Memristor Devices)

최서진 (상명대학교 시스템반도체공학과) , 민경진 (상명대학교 시스템반도체공학과) , 이종환 (상명대학교 시스템반도체공학과)
반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology v.22 no.4 ,pp. 166 - 171 , 2023 , 1738-2270 , 한국반도체디스플레이기술학회

[해외논문] Low‐Power Computing with Neuromorphic Engineering

Liu, Dingbang (School of Microeletronics (SME) Southern University of Science and Technology Shenzhen 518000 P. R. China) , Yu, Hao (School of Microeletronics (SME) Southern University of Science and Technology Shenzhen 518000 P. R. China) , Chai, Yang (Department of Applied Physics Hong Kong Polytechnic University The Kowloon Hong Kong P. R. China)
Advanced intelligent systems v.3 no.2 ,pp. 2000150 2021 , Wiley (John WileySons)

특허특허* ScienceON에서 제공하는 관련 특허입니다.
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[한국특허] 적층형 뉴로모픽 장치 및 뉴로모픽 컴퓨팅 장치 (Stacked neuromorphic devices and neuromorphic computing devices)

한국(KO) | 공개 | 출원인 : 삼성전자주식회사; | 출원번호 : 10-2019-0135613 ( 2019-10-29 ) | 공개번호 : 10-2021-0050966 (2021-05-10) | IPC : G06N-003/063 | 법적상태 : 공개

[한국특허] 뉴로모픽 패키지 장치 및 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템 (Neuromorphic package devices and neuromorphic computing systems)

한국(KO) | 공개 | 출원인 : 삼성전자주식회사; | 출원번호 : 10-2019-0134618 ( 2019-10-28 ) | 공개번호 : 10-2021-0050243 (2021-05-07) | IPC : G06N-003/063; G06N-003/04 | 법적상태 : 공개

[한국특허] 뉴로모픽 컴퓨팅 장치 (NEUROMORPHIC COMPUTING DEVICE)

한국(KO) | 등록 | 출원인 : 광운대학교 산학협력단; | 출원번호 : 10-2020-0161286 ( 2020-11-26 ) | 공개번호 : 10-2022-0075025 (2022-06-07) | 등록번호 : 10-2535635-0000 (2023-05-18) | IPC : G06N-003/063; G06N-003/04; G06N-003/08; G06N-005/04 | 법적상태 : 등록

보고서보고서* ScienceON에서 제공하는 관련 보고서입니다
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COMPAS 핵심 경쟁자 탐색핵심 경쟁자 탐색* KISTI COMPAS에서 제공하는 핵심 경쟁자 분석 정보입니다.

특허 분석 정보에서 검색식 (ipc:(G06N*)) AND pd:[2019-07-15 TO 2024-07-15] 으로 분석한 결과입니다.

COMPAS 특허 분석특허 분석* KISTI COMPAS에서 제공하는 특허 분석 정보입니다.

특허 분석 정보(COMPAS) 사진

DataONDataON* KISTI DataON에서 제공하는 연구 데이터셋, API 입니다.
DataON

  • 데이터셋데이터셋
  • 2023
  • 해외
Database for NWC
  • 데이터 제공처 : OpenAIRE
  • 생성자 : Chemnitz, Mario; Fischer, Bennet; Zhu, Yi
  • 라이센스 : CC-BY-4.0
  • doi : 10.6084/m9.figshare.21717689.v4
  • This package will provide all raw data, processed data, and analysis codes, which serve as the base for the manuscript on neuromorphic wave computing. The package contains four folders: Digital_ANN_Primitives , including all scripts needed to reproduce the digital ANN results Scripts , including all scripts needed to reproduce the training and testing results on experimental data MainText , including all processed data and raw experimental data used for figures 2-3 in the main text Supplemen
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  • 데이터셋데이터셋
  • 2019
  • 해외
Related data for: Neuromorphic computing in Ginzburg-Landau Polariton-Lattice Systems
  • 데이터 제공처 : OpenAIRE
  • 생성자 : Ghosh, Sanjib
  • 라이센스 : CC-BY-4.0
  • doi : 10.21979/n9/ozf3hv
  • This is numerically generated for the paper published in Phys. Rev. Applied with the title: Neuromorphic computing in Ginzburg-Landau Polariton-Lattice Systems. This data is for speech recognition tasks.
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  • 데이터셋데이터셋
  • 2021
  • 해외
Data for: Memristors as synapses for neuromorphic computing
  • 데이터 제공처 : OpenAIRE
  • 생성자 : Zhang, Zhonghan
  • 라이센스 : CC-BY-4.0
  • doi : 10.21979/n9/tk1gdn
  • Research data from project Memristors as synapses for neuromorphic computing
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외부자료외부자료* 외부 보고서, 동향, 분석자료입니다.

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