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생체 인증(生體認證, 영어: biometrics)는 하나 이상의 고유한 신체적, 행동적 형질에 기반하여 사람을 인식하는 방식을 두루 가리킨다. 바이오메트릭스, 바이오 인증, 생물 측정학, 바이오인식, 생체 인식, 생체측량 등 다양한 용어로 번역된다. 바이오메트릭스에 쓰이는 신체적 특성으로는 지문, 홍채, 얼굴, 정맥 등이 있으며 행동적 특성으로는 목소리, 서명 등이 있다.

출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%9D%EC%B2%B4%EC%9D%B8%EC%A6%9D

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대한민국 / 지난 12개월

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생체인식에서 이용되는 생체정보

ㅇ 신체적 특징(주로 정적인 특징)을 이용하는 것 * 지문 - 범죄조사에서 이용되며 손쉽고 신뢰성 높은 인식방식이다. * 장형 - 손바닥의 폭, 손가락의 길이 등을 이용해서 인식하는 방법이다. * 장문(Palmprint) - 손가락 지문과 마찬가지로, 손바닥에도 융선이 존재하는데 이 특징점을 추출하여 인식하는 방법이다. 손가락보다 넓은 손바닥을 사용하므로 보안성이 10~50배 강하다. * 망막 스캔 - 눈의 망막의 모세혈관의 패턴을 인식하는 방법. 장치가 커야하기 때문에 이용 빈도는 낮다. * 홍채인식 - 홍채패턴의 농도의 히스토그램을 이용하는 인식방식. 쌍둥이라도 정확한 인식을 할 수 있기 때문에, 높은 인식정확도를 가지고 있다. 망막과 똑같이, 장치의 * 소형화가 곤란하기 때문에, 혈관 등의 인식방식과 비교해서 등록, 운영비용이 높다. * 얼굴 - 안경이나 얼굴의 표정, 노화에 따른 변화 등에 의해 인식률이 저하된다. 또한 일란성 쌍둥이의 경우에 양쪽을 동일인물로 인식할 가능성이 있다. * 혈관 - 근적외선을 손바닥, 손등, 손가락에 통과시켜 얻을 수 있는 정맥패턴을 이용하는 기술이 실용화되어 있다. * 음성 - 성문을 이용한 것들이 잘 알려져 있다. 건강상태에 따라서 인식률이 저하되는 경우가 있다. 성대 등의 발성기관의 구조에서 유래한 기본적으로 신체적 특징이지만, 행동적 특징의 요소 또한 있다. * 귀의 모양 - 귓바퀴의 형태를 이용해서 인식하는 방식 * DNA - 가장 확실하고 궁극적인 생체인식 수단이지만, 확인하기 위해서는 (혈액이나 타액 등의) 샘플이 필요하고, 현시점에서 순간적으로 상대를 확인하는 장치는 개발되어 있지 않다. 일란성 쌍둥이를 식별하지 못 하는 결점이 있다. ㅇ 행동적 특징(동적인 정보)을 이용하는 것들 * 필적 - 필기할 때의 궤적, 속도, 필압의 변화 등의 버릇을 이용하는 방법. 손목의 회전이나 손가락의 길이를 추정하는 인식방법이 연구되고 있다. 허나, 필기후의 필적이미지만을 보는 방법은 생체인식이라고 보지 않는다. 또한, 일본에서는 서명하는 연습이 적은 것도 보급되지 않는 한 원인이다. * 키스트로크 인식 - 키보드를 치는 속도나 타이밍의 경향을 이용하는 방법. * 립 무브먼트 - 발화자의 입술의 움직임의 버릇을 이용하는 방법. * 눈 깜빡임 - 눈 깜빡임에 의한 검은 자위의 영역의 변화량을 측정하는 방법. 무의식으로 하는 눈 깜빡임의 동작은 고속이고, 다른 사람이 따라하는 것도 힘들다. 얼굴인식과 같이 휴대전화에 사용된 예(P902iS)도 있다. * 보행 - 사람의 보행을 이용한 인식방법. 보행은 골격이나 근육등의 체격적인 특징이나, 걷는 방법 등의 동적인 특성이 있어, 개인을 인식하는데 이용이 가능하다.

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김홍수 Kim, Hong-Soo 한국에너지기술연구원
Bunsen reaction, Electrodialysis, 분젠반응, 전기투석, Zeolite, 수소분리막, Carbon dioxide, Corrosion resistant materials, HI 농축, 순환공정
김은주 Kim, Eun Ju 원광대학교
eNOS, vascular relaxation, BDR-29, CAMs, In vivo, Kidney toxicity, WK-38, hypertension, Alpiniae oxyphyllae Fructus, aquaporin 2 (AQP-2)
장혜경 Jang Hye-Kyoung 동아대학교
Face recognition, LDA(Linear Discriminants Analysis), PCA(Principal Component Analysis), CA(Independent Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis), NMF(Non-negative Matrix Factorization)

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[인터뷰] 한국인 최초 금융분야 ‘국제표준’ 개발 리더를 만나다 - 디지털데일리 (GMT)2024-07-16 07:00:00
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[국내논문] 퍼블릭 블록체인 기반 SMPC 생체인증 시스템 제안 (Proposal of SMPC Biometric Authentication System Based on Public Blockchain)

두지수 (백석대학교 컴퓨터공학부) , 강혁 (고려대학교 영상정보처리협동과정) , 이근호 (백석대학교 컴퓨터공학부)
사물인터넷융복합논문지 = Journal of internet of things and convergence v.9 no.2 ,pp. 77 - 82 , 2023 , 2799-4791 , 한국사물인터넷학회

[국내논문] 핀테크 환경에서 보안 키패드와 생체인증을 이용한 1.5-factor 인증 기법 (1.5-factor Authentication Method using Secure Keypads and Biometric Authentication in the Fintech)

문형진 (성결대학교 정보통신공학과)
산업융합연구 = Journal of industrial convergence v.20 no.11 ,pp. 191 - 196 , 2022 , 2635-8875 , 대한산업경영학회

[국내논문] Cryptanalysis of Biometric-based to Remote User Authentication Scheme (생체정보인식 기반의 원격 사용자 인증 스킴에 대한 보안분석)

Shin, Kwang-Cheul
韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology v.17 no.2 ,pp. 133 - 141 , 2019 , 1598-8619 , Korean Institute of Information Technology