과학기술 지식인프라 ScienceON (사이언스온)

*키워드 정의** Wikipedia, Google에서 수집한 이슈 키워드 정의 정보입니다.

마이데이터(MyData)는 개인이 행정, 금융거래, 의료, 통신, 교육 등의 서비스를 이용하면서 만들어진 정보에 대하여 정보주체가 접근하고, 저장하고, 활용하는 등의 능동적인 의사결정을 하는 서비스이다. 예를 들어 정보 주체가 개인정보를 본인 또는 제3자에게 전송 요구할 수 있도록 함으로써 신용평가, 자산관리, 건강관리 등 데이터 기반 서비스에 주도적으로 활용하게 한다.

출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0

*워드 클라우드** ScienceON에서 논문 데이터에서 추출한 관련 키워드 클라우드입니다.

관심도 변화

시간 흐름에 따른 관심도 변화

수치는 특정 지역 및 기간을 기준으로 차트에서 가장 높은 지점 대비 검색 관심도를 나타냅니다.
값은 검색 빈도가 가장 높은 검색어의 경우 100, 검색 빈도가 그 절반 정도인 검색어의 경우 50, 해당 검색어에 대한 데이터가 충분하지 않은 경우 0으로 나타납니다.

대한민국 / 지난 12개월

*요약정보** 웹에서 수집한 요약 정보입니다.

마이데이터, 개인정보의 이동

디지털 경험을 일상적으로 누리는 과정에서 우리는 많은 개인정보들을 생산하며, 이 개인정보들은 실시간으로 기록되고 관리되고 있습니다. 모든 경제활동 또는 소비·구매 이력이 금융사의 고객 데이터로서 관리되고 있으며, 스마트폰에 설치되어 있는 인터넷 브라우저·검색, 메신저, 건강관리 앱 역시 이용하는 과정의 이력과 결과가 기록되어 개인이 원할 때 조회해 볼 수 있는 환경입니다. 통신사의 디지털홈 서비스, 교통·모빌리티 등 개인이 이용하는 기계·사물의 IoT 데이터의 급격한 성장도 광의의 개인정보로서 주목됩니다. 지금까지는 이러한 개인정보가 각 상품·서비스의 구매와 이용의 결과물로 각 사업자의 자산으로 인식되어 왔기 때문에 개인이 적극적으로 활용하기가 어려웠고 최소한의 열람만 가능했습니다. 개인정보보호가 개인에게 줄 수 있는 유일한 가치였습니다. 마이데이터는 이와 같이 산재한 개인정보가 법제도적 근거에 의하여 개인이 원하는 곳으로 이동이 가능해지는 것으로, 이를 적극적으로 활용하여 원천데이터를 직접적으로 보유하고 있지 않은 사업자의 새로운 데이터 비즈니스를 가능케 합니다. 이종의, 또는 여러 사업자의 개인정보를 결합하여 활용하는 것은 대량의 고객 자산을 보유한 대형 사업자들에게서 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 금융의 경우 금융회사 내 고객데이터 통합을 넘어 계열사 간 고객데이터를 통합 분석하고 지주 차원의 Cross-Sell 등 시너지를 강화하고자 데이터 관리 체계를 구축합니다. 본질적으로 마케팅 플랫폼이라고 할 수 있는 구글, 네이버, 카카오 등 빅텍은 기존의 인터넷 비즈니스를 넘어 모빌리티, 금융, 건강 등 다양한 산업군으로의 확장의 과정에서 전 국민 일상생활의 많은 부분을 log·데이터로 확보하고 있으며, 이들을 결합하여 AI·인공지능 데이터분석, 마케팅 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다. 또 우위에 있는 대형사의 협상력을 기반으로 타 기업과의 데이터 제휴를 지속적으로 추진합니다. 마이데이터는 이와 같은 데이터 주도권을 정보주체인 개인이 실질적으로 행사할 수 있도록 지원체계를 마련하는 것으로, 중소형 혁신기업들도 마이데이터를 적극 활용하여 고객데이터 확보의 허들을 넘을 수 있습니다.

출처 : https://www.kdata.or.kr/mydata/www/board/guide_03/boardView.do?bbsIdx=41

마이데이터의 기대 가치

1) 초개인화 다양하고 넓은 범위의 마이데이터를 기반으로 AI/알고리즘의 정확도가 획기적으로 개선됩니다. 관심·선호도, 니즈뿐만 아니라, 생활패턴, 위치, 예상 이벤트 등 마이데이터 간 연결이 가능하고, 상황(Context)의 판단으로 확장됩니다. 개인에 대한 이해의 범위가 분절된 상품·서비스 니즈를 넘어 전체 라이프 사이클, 라이프 스테이지로 확장되어 가면서 장기적으로 예측되는 마일스톤과 계획에 따른 선제적인 의사결정도 가능해집니다. 서비스의 이용, 구매 경험도 단순화됩니다. 데이터를 기반으로 의사결정에 필요한 자기 진단, 정보 탐색 및 비교 과정이 자동화되고 그 결과에 대한 신뢰도 또한 획기적으로 개선됩니다. 2) 사회적 비용의 획기적 절감 전자적 처리가 가능한 형태의 마이데이터의 원활한 이동으로, 이를 활용하는 업무처리 프로세스가 획기적으로 개선되고 자동화함으로써 불필요한 사회적 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 3) 정보비대칭 해소 데이터와 기술을 기반으로 정보비대칭으로 인해 최선의 의사결정과 상품구매가 불가능한 레몬마켓을 피치마켓으로 혁신하는 것입니다. 레몬마켓으로 언급되는 중고차 시장 외에도 보험회사·가입자, 의사·환자 등 많은 상거래·계약관계에서도 이 같은 문제가 발생하는데, 이는 일반적으로 전문성이 부족한 소비자에게 불합리하며 결과적으로 시장의 성장을 저해합니다. 마이데이터의 법·제도적 근거와 기본 인프라가 갖춰지면 정보에 대한 접근성이 높아지고 데이터 유통 비용이 획기적으로 낮아지므로 정보비대칭성을 해소할 수 있는 기반이 마련됩니다. 4)정보주체의 데이터 수익화 마이데이터를 보는 관점이 보호대상인 개인정보에서 이동·처리 가능한 데이터로, 나아가 금전적 가치와 재산권이 있는 자산으로 확대됩니다. 마이데이터 이동에 대한 동의 의사결정과 나의 개인정보를 제공받아 이를 기반으로 사업을 영위하는 기업의 데이터 활용을 체감하면서 개인의 마이데이터에 대한 금전적 보상 기대는 높아집니다.

출처 : https://www.kdata.or.kr/mydata/www/board/guide_03/boardView.do?bbsIdx=44

*주요 출원인** 관련 특허 수가 많은 출원인입니다.

*연구자** 관련 논문 수가 많은 발명자입니다.

김병민 Kim, Byung-Min 빅데이터 기반 금융·수산·제조 혁신 산업수학센터
유한요소해석, FE-simulation, FEM, Finite Element Analysis, 유한요소법, Finite Element Method, Process Design, Welding pressure, FE simulation, FE-analysis
박건영 Park, Kun-Young 빅데이터 기반 금융·수산·제조 혁신 산업수학센터
kimchi, antimutagenicity, doenjang, anticancer, antimutagenic, Ames test, MNNG, apoptosis, anticancer effect, human cancer cells
류근호 Ryu, Keun Ho 충북대학교
Data Mining, 시공간 데이터베이스, 이동 객체, Moving Object, GIS, Moving Objects, 추천시스템, Classification, 데이터마이닝, 연관규칙

*기관/단체 홈페이지** 이슈 관련 기관 및 단체 홈페이지입니다.

*대표 저널/프로시딩** 관련 논문 수가 많은 저널 및 프로시딩입니다.

*웹 뉴스** 구글 뉴스에서 검색한 관련 뉴스입니다.

"신용점수 인플레에 실효성 의문…마이데이터 활용도 방법" - 연합뉴스 (GMT)2024-09-08 07:00:00
"약국서 혈당관리 상담"...연속혈당측정기·마이데이터 활용 - 데일리팜 (GMT)2024-07-08 07:00:00
'의료정보·기술' 모든 이에게 모든 것을 공평하게… - doctorsnews (GMT)2024-06-20 07:00:00
박희우 보험연구원 연구위원 "보험사 수익창출 위해 내부 데이터 거래 활성화해야" - 한국금융신문 (GMT)2024-06-20 07:00:00

*오피니언** 구글 뉴스에서 자동으로 추출한 전문가들의 오피니언으로 적합하지 않은 정보가 있을 수 있습니다.

1. 이대기 한국금융연구원 선임연구위원

(GMT)2024-09-08 07:00:00

향후 신용점수 평가에 있어 마이데이터를 활용하려면 필요성, 범위, 비용 분담 등과 관련한 사회적 합의 도출이 선행돼야 할 것

출처 : "신용점수 인플레에 실효성 의문…마이데이터 활용도 방법" - 연합뉴스

2. 전북특별자치도약사회 백경한 회장

(GMT)2024-07-08 07:00:00

이번 사업을 통해 전북지역 당뇨환자들의 자가 혈당 관리 수준을 개선하고, 장기적으로는 건강 증진에 기여할 수 있기를 기대한다

지역 약국이 당뇨환자 및 만성질환자 관리 부분에서 중요한 역할을 수행할 수 있도록 앞으로도 최신 신규 기술들을 적극 수용해 다양한 사업을 추진해 나가겠다

출처 : "약국서 혈당관리 상담"...연속혈당측정기·마이데이터 활용 - 데일리팜

3. 김광준 전남대 약대 교수(약물치료학 연구실)

(GMT)2024-07-08 07:00:00

지역약국에서도 실시간 연결 디지털 헬스 시스템 및 최근 정부가 적극적으로 추진하고 있는 마이데이터 체계를 적극을 활용한 당뇨병 환자 관리 연구를 수행하게 돼 의미가 크다

이번 연구결과가 지역약국의 사회적 가치를 높이는데 기여할 수 있기를 바란다

출처 : "약국서 혈당관리 상담"...연속혈당측정기·마이데이터 활용 - 데일리팜

4. 박희우 보험연구원 연구위원

(GMT)2024-06-20 07:00:00

OECD에 따르면, 데이터 거래로 10~20배 가치 증가, 전체 경제에고 20~50배 가치를 부여할 수 있다 보험회사는 수익창출, 고객경험 개선, 위험관리 고도화, 사회적 후생 증진 등 네 가지 이유로 제공형, 창출형 등 데이터 거래를 필요로 한다 국내 보험회사는 부수업무 형태로 데이터 거래를 진행할 수 있지만 실제 내부 데이터 판매를 활성화한 사례가 없다 ‘개인정보 보호 규제’, ‘상업적 수요 부족’, ‘데이터 구축 기술 및 비용 부담’ 등이 데이터 거래 제약 요인으로 작용해 해외 보험사도 보편화된 경우가 없다

아이오이 닛세이 동화손해보험은 텔레매틱스 데이터 판매에 따른 금전적인 수익과 동시에 도로 사전 보수 및 사고 발생 방지에 따른 지급 보험금 감소 및 사회적 후생 증진 효과를 달성한다 도쿄해상 일동 화재보험 등은 보험가입 기업들에게 무료솔루션을 제공해 보험사고 발생 방지에 따른 지급 보험금 감소 효과를 기대하며, 전체 사회적으로도 사고 발생 방지에 기여할 수 있다 일본 보험회사는 데이터 거래를 통해 금전적 판매 수익 확보, 사고발생 예방에 따른 지급 보험금 감소, 지속가능하고 안전한 사회 형성 등의 성과를 달성하고 있다 국내 보험회사도 단기적인 수익 극대화 외에도 장기적인 관점에서의 수익 모델 창출 및 사회적 후생 증진을 위해 데이터 수집, 분석 역량 제고를 위한 시도와 투자를 지속적으로 이루어야 한다

출처 : 박희우 보험연구원 연구위원 "보험사 수익창출 위해 내부 데이터 거래 활성화해야" - 한국금융신문

5. 권병근 손해보험협회 본부장

(GMT)2024-06-20 07:00:00

지금 개인정보보호법이나 상법 개정을 통해서 가명 데이터 활용이나 전부야 마이데이터 도입 등 제도적 기반은 규정상으로는 넓어져 있는 데 반해서 실제로는 데이터를 보유한 공공이나 유관기관들의 정보 개방이나 제공에 조금 소극적인 태도를 보이고 있다 일례로 저희 이제 보험 산업은 제일 중요하게 지금 현재 생각하고 있는 게 의료 분야 데이터 활용에 대한 니즈가 높은 상황이지만 심평원, 건강보험공단에 의료 데이터 개방 논의는 이뤄지지 않고 있다

보험사는 보험업법상의 부수 업무로서 보험 관련 업무의 일환으로 데이터 자문 판매 등 데이터 관련 업무를 신고를 통해서 하고는 있지만 현재 사전 신고 대상이어서 신속하게 개선 업무 추진이나 업무 편의 부분이 미약하다 전향적으로 부서 업무 관련해서 사전 신고 업무에서 사후 신고로 전환해주었으면 한다. 다양한 데이터 관련 업무를 수행하기 위해 자회사 신고 규제도 완화해야 한다

출처 : 박희우 보험연구원 연구위원 "보험사 수익창출 위해 내부 데이터 거래 활성화해야" - 한국금융신문

6. 최혜미 캐롯손해보험 본부장

(GMT)2024-06-20 07:00:00

한 전기차 충전소를 운영하는 업체에서 전기차 충전소를 설치하는 가장 좋은 업체를 선정하는데에 캐롯이 보유한 주행데이터를 활용할 수 있는지 문의가 왔다 어떻게 데이터를 전달할 수 있을지 데이터 3법 개정에 따라 가명처리 또는 익명처리를 통해 제공할 수 있는 법적 근거를 마련되어 있었다. 그 과정에서 법적 근거는 있지만 상세적인 기준에 대한 부분이 나와있지 않았다

결국은 창의적으로 판단할 수 있는 기준이 부재한 상황이고 그러다 보니 사안별로 협의가 필요한 사안별로 보안에 나 데이터를 분석하고 데이터 전문기관 데이터 결합 기관과 사안별로 협의가 필요한 상황이 됐다 개인정보보호법의 처리 기준에 대한 부분이 조금 더 명쾌하게 기준이 좀 나올 수 있다면 저희한테는 좀 더 쉽게 그 데이터를 고민해 볼 수 있는 부분이 되지 않을까 한다

출처 : 박희우 보험연구원 연구위원 "보험사 수익창출 위해 내부 데이터 거래 활성화해야" - 한국금융신문