연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

ScienceON TREND 최신 과학기술 트렌드와 토픽에 대한 ScienceON 연관 콘텐츠 및 내외부 지식인프라 콘텐츠를 한 번에 볼 수 있는 서비스입니다. 목록

생명정보 데이터베이스 대표이미지

생명정보 데이터베이스

#생물학 #생화학

2022.09.06

키워드 정의키워드 정의* Wikipedia, Google에서 수집한 이슈 키워드 정의 정보입니다.

유전체 정보 데이터베이스

워드 클라우드워드 클라우드* ScienceON에서 논문 데이터에서 추출한 관련 키워드 클라우드입니다.

연구자연구자* 관련 논문 수가 많은 발명자입니다.

  • 박병찬 Park, Byung-Chan 국방품질관리소

    Fuze, Flexible Linear Shaped Charge, Igniter, Lead Azide, MTSQ(Mechanical Time, Superquick), Neumann Effect, One-Shot System, Storage Life, 먼로 효과, 지연구조

  • 최한샘 Choe, Han- 자연과학연구소

    toxicogenomics, 독성유전체학, 환경유해화학물질, Risk assessment toolkit, Toxico-omics, Toxicogenomics, molecular biomarker, 단백질체학, 독성오믹스, 차세대독성평가

  • 임낙현 LIM Nak Hyun

논문논문* ScienceON에서 제공하는 관련 논문입니다.
더보기

[국내논문] 유전자 및 유전체 연구 기술과 동향 (Trend and Technology of Gene and Genome Research)

이진성 (코아바이오 생명과학연구소) , 김기환 (성균관대학교 유전공학과) , 서동상 (성균관대학교 유전공학과) , 강석우 (농촌진흥청 농업과학기술원) , 황재삼 (농촌진흥청 농업과학기술원)
韓國蠶絲學會誌 = Korean journal of sericultural science v.42 no.2 ,pp. 126 - 141 , 2000 , 0440-2332 , 한국잠사학회

[국내논문] 시퀀스 유사도에 기반한 유전체 데이터베이스 압축 및 영향 분석 (The Analysis of Genome Database Compaction based on Sequence Similarity)

권선영 (서울대학교 전기정보공학부) , 이병한 (서울대학교 전기정보공학부) , 박승현 (서울대학교 전기정보공학부) , 조정희 (서울대학교 협동과정 생물정보학전공) , 윤성로 (서울대학교 전기정보공학부)
정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 = KIISE transactions on computing practices v.23 no.4 ,pp. 250 - 255 , 2017 , 2383-6318 , 한국정보과학회

[국내논문] 배추의 조직 특이적 발현유전자 데이터베이스 (The Brassica rapa Tissue-specific EST Database)

유희주 (가톨릭대학교 생명과학과) , 박신기 (국립농업과학원 유전자분석개발과) , 오미진 (국립농업과학원 유전자분석개발과) , 황현주 (국립농업과학원 유전자분석개발과) , 김남신 (한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터) , 정희 (가톨릭대학교 생명과학과) , 손성한 (국립농업과학원 유전자분석개발과) , 박범석 (국립농업과학원 유전자분석개발과) , 문정환 (국립농업과학원 유전자분석개발과)
원예과학기술지 = Korean journal of horticultural science & technology v.29 no.6 ,pp. 633 - 640 , 2011 , 1226-8763 , 한국원예학회

특허특허* ScienceON에서 제공하는 관련 특허입니다.
더보기

[한국특허] 실험용 프라이머 정보를 제공하는 데이터베이스 구축 방법 (Method for building database with laboratory primer information)

한국(KO) | 등록 | 출원인 : 고려대학교 산학협력단; | 출원번호 : 10-2008-0073693 ( 2008-07-28 ) | 공개번호 : 10-2008-0088541 (2008-10-02) | 등록번호 : 10-0915889-0000 (2009-08-31) | IPC : G06F-019/00 | 법적상태 : 소멸

[한국특허] 바이러스 유전체의 분류학적 기반 데이터베이스 구축방법 (A building method of virus genome database based on taxonomy)

한국(KO) | 등록 | 출원인 : 주식회사 이노아이엔씨; | 출원번호 : 10-2015-0183441 ( 2015-12-22 ) | 공개번호 : 10-2017-0074335 (2017-06-30) | 등록번호 : 10-1858020-0000 (2018-05-09) | IPC : G06F-019/28; G06F-019/18; G06F-019/24 | 법적상태 : 등록

[한국특허] 중앙 집중형 데이터베이스를 유전자 알고리즘을 이용하여 분산데이터베이스로 변환하는 방법 (Transformation method of centralized database to distributed database using the genetic algorithms)

한국(KO) | 공개 | 출원인 : 한국정보화진흥원;한국전자통신연구원; | 출원번호 : 10-1999-0031399 ( 1999-07-30 ) | 공개번호 : 10-2001-0011838 (2001-02-15) | IPC : G06F-017/30 | 법적상태 : 거절

보고서보고서* ScienceON에서 제공하는 관련 보고서입니다
더보기

[국가R&D연구보고서] 인플루엔자 바이러스 유전자 데이터베이스 구축 (Establishment of the sequence database for influenza virus)

주관연구기관 : 농림수산검역검사본부(2012-11) | 발행연도 : 2012

[국가R&D연구보고서] 자생식물 유전체 기능 연구를 위한 정보기지 구축 및 운용 (Construction of Database and Utilization for Plant Functional Genomics)

연구책임자 : 최도일 | 주관연구기관 : 한국생명공학연구원(2006-05) | 발행연도 : 2006

[국가R&D연구보고서] 미생물 유전체 유전체 정보기지 (An Integrated Information Bank for Microbial Genome Research)

연구책임자 : 김지현 | 주관연구기관 : 한국생명공학연구원(2008-06) | 발행연도 : 2008

외부자료외부자료* 외부 보고서, 동향, 분석자료입니다.

  • 유전체 (생명과학) 사진 유전체 (생명과학)

    유전체(遺傳體) 또는 게놈(독일어: genom, 영어: genome 지놈[*])은 한 개체의 모든 유전정보를 뜻하며, 유전자(진핵생물의 경우 엑손+인트론)와 유전자가 아닌 부분(반복 서열 등을 포함)을 모두 포함한 총 염기서열이다. 유전체은 보통 DNA에 저장되어 있으며 일부 바이러스에는 RNA에 있다. ‘Genome’이라는 낱말은 유전자(Gene)와 염색체(chromosome)에서 유래하였으며, 1920년 함부르크 대학교의 식물학 교수 한스 빙클러가 만든 말이다. '유전체'라는 용어는 1996년 10월 10일 한국게놈학술협의회(Korea Genome Organization)가 총무 강창원 교수가 만든 용어를 채택하고 한국유전체학술협의회(현 한국유전체학회)로 개명하며 처음 사용되었고, 1996년 11월 4일 국회 유전체연구지원모임을 창립하며 사용되었으며, 생명공학육성법의 1997년 8월 28일 개정법률 제2조에 용어의 정의가 명시되었다. 유전학에서 나온 학문인 유전체학에서 유전체를 연구하는데, 생물정보학 기술이 많이 필요하기 때문에 정보과학 분야에서도 다룬다. 유전체학과 함께 단백체학, 전사체학 및 상호작용체학 등이 연구되고 있다. 유전체 해독을 통해 유전자와 병과의 관계도 밝혀지고 있다. 예를 들어 양극성 장애, 난청, 다운증후군에 관한 유전자는 21번 염색체에 있다. 당뇨병이나 고혈압 등의 생활 습관병은 3% 이상이 유전 요소로 정해진다고 생각하는 학자도 있다. 그러나 유전체 해석은 질병의 예방에 도움이 되는 한편 개인 정보를 침해할 수 있다는 점에서는 큰 문제가 남아 있다. 유전 정보는 궁극적으로 중요한 개인정보이기 때문에 유전 정보에 의해 개인이 차별되는 것은 불합리하며 따라서 용인되어서는 안 된다는 의견이 있다. 어떻게 개인 정보를 보호해 나갈 것인가는 포스트 유전체(post-genome) 시대의 새로운 과제이다. 유전체를 해독하는 방법은 크게 두 가지로 분류될수 있다. 하나는 재해독(re-sequencing)이고, 다른 하나는 신해독 혹은 선도해독(de novo sequencing)이다. 이것은 유전체 지도를 만들 때 기본적으로 그 목적과 개념이 다르다. 총 4조원이 든 최초의 인간 표준유전체은 신해독 방법으로 유전체지도를 새로 만든 것이다. 이것은 신해독 된 표준 유전체에, 해독 된 주로 짧은 서열을 정렬을 시켜서 그 뼈대에 맞춰 구성한 일종의 반쪽자리 유전체지도이다. 배수체 단수체는 단지 한 조의 염색체를 가지고 있는 체세포나 개체를 말하며 박테리아가 원형의 복사본(copy)을 가지고 있다. 반수체(Haploid)는 감수 분열의 결과로 반수의 염색체를 지니고 있는 세포 혹은 개체이다. 정자, 난자와 하등 식물의 배우체 또는 곤충의 벌목에서 보여진다 한편 이배수체(Diploid)는 각각 모계와 부계로부터 유래된 두 개의 홑배수체 세트를 함유하는 세포나 개체아다. 체세포의 정상적인 염색체 보체이며 체세포는 난자와 정자에 존재하는 염색체 수의 두 배를 함유하고 있다. 일반적인 동물에게서 볼 수 있는 번식 메커니즘이다. 인간의 유전체 인간 유전체은 한 인간 개체를 만들기 위해서 필요한 모든 유전자들과 유전자 바깥 부분을 포함하는 약 33억 쌍 정도의 모든 DNA 염기 서열을 통틀어 말한다. 인간 유전체은 44개(22쌍)의 상염색체와 2개(1쌍)의 성염색체 (X, Y), 그리고 미토콘드리아 DNA에 나뉘어 유전된다. 유전자는 DNA(디옥시리보스핵산)가 담당하고 있다. DNA란 인산이나 당뿐 아니라, A(아데닌), T(티민), G(구아닌), C(사이토신)의 염기로 이루어져 있는 이중 나선형의 물질이다. 이러한 네 가지 염기 배열에 의해서 유전 정보가 암호화되고 있다. 사람의 유전자 약 2만 개는, 대략 30억 쌍의 염기대의 DNA에 기록되어 있다. DNA의 염기 배열이 어느 유전자에 대응하는지를 조사함으로써 사람의 모든 유전자를 해독하는 것을 인간 유전체 계획라고 부르고 있다. 인간 유전체 계획 말고도, 여러 많은 동물들과 식물들의 유전 정보들의 유전체을 해독하는 작업들이 이미 완성되었거나 현재 진행 중이다. 대표적으로 벼의 유전 정보를 해독하는 “벼 유전체 계획” 등도 진행되고 있다. 이러한 유전자 기술이 응용되면 의료 현장에서 치료나 농작물의 품종 개량에 도움이 될 것이라고 기대할 수 있으므로 미국을 중심으로 일본이나 유럽 등에서 빠른 성과를 목표로 연구를 하고 있다. 세포 유전체(Genom)은 낱낱의 개체로서 그 생물체가 지닌 생명 현상을 유지하는데 필요한 유전자의 총량이나 한편으로 또는 1개의 세포가 지닌 생명 현상을 유지하는 데 필요한 유전자의 총량을 가리킬 수도 있으며 사람과 같은 진핵생물의 경우 반수(n)의 염색체에 있는 유전자의 총량이기도 하다. 염기쌍 염기쌍(Base pair, bp)는 핵산을 구성하는 염기 가운데 서로 수소 결합을 할 수 있는 두 개의 염기이다. 아데닌과 티민의 쌍, 구아닌과 사이토신의 쌍이 있다. 대장균(E.coli)의 경우 약 4,600,000bp, 유전자 수는 4,300개이며 사람의 경우 약 3,300,000,000bp, 유전자 수는 21,000개로 잠정적으로 알려져 있다. 같이 보기 유전자 유전자군(Gene family) 유전자 연관 인간 유전체 프로젝트 진화 분자 진화 학문 개인유전체학 발생생물학 생물정보학 유전학 유전체학 외유전체학 체학외부 링크 유전체연구재단 유전체연구소. 한국 최초의 유전체전문 연구 재단법인의 개인유전체연구소. 한국인유전체프로젝트 진행중. 유니스트 유전체산업기술센터. 언양에 위치한 유니스트의 공식유전체센터. 국가생물자원정보관리센터 Omics.org 일반 체학 포털 사이트 Genomics.org 유전체학 관련 종합 위키 사이트 Personalgenome.net 개인유전체학 포털 사이트 Sajun.org의 개인유전체 한겨레 신문 2009년 1월달 개인유전체관련 기사 Whole Genome Mapping

    출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/유전체 (생명과학)

  • 포스트게놈다부처 유전체사업 최종보고서 : 포스트게놈다부처유전체사업 5차년도 최종보고서 사진 포스트게놈다부처 유전체사업 최종보고서 : 포스트게놈다부처유전체사업 5차년도 최종보고서

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000117938290

  • 유전체 정보 복합분석을 위한 초고성능 핵심기술 개발 및 개방형 플랫폼 구축 단계보고서 : 포스트게놈 다부처 유전체사업 제 4차 연도 단계 보고서 사진 유전체 정보 복합분석을 위한 초고성능 핵심기술 개발 및 개방형 플랫폼 구축 단계보고서 : 포스트게놈 다부처 유전체사업 제 4차 연도 단계 보고서

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000121718905

  • 유전체 정보 개방형 분석 서비스 환경 구축 : 메타게놈 데이터 최종보고서 사진 유전체 정보 개방형 분석 서비스 환경 구축 : 메타게놈 데이터 최종보고서

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000121716221

  • NGS 기반 약물작용점 분석의 생물정보학 인프라 구축 최종보고서 : 포스트게놈 다부처사업 제5차 연도 최종 보고서 사진 NGS 기반 약물작용점 분석의 생물정보학 인프라 구축 최종보고서 : 포스트게놈 다부처사업 제5차 연도 최종 보고서

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000120056857

  • 동·식물 병원균의 기능유전체학적 연구를 통한 병진단 및 제어기술 개발 최종보고서 : 포스트게놈다부처유전체사업 R&D report 사진 동·식물 병원균의 기능유전체학적 연구를 통한 병진단 및 제어기술 개발 최종보고서 : 포스트게놈다부처유전체사업 R&D report

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000123969310

  • 미생물 유전체 정보 활용 경제작물 미생물농약 개발 최종보고서 사진 미생물 유전체 정보 활용 경제작물 미생물농약 개발 최종보고서

    출처 : https://policy.nl.go.kr/search/searchDetail.do?rec_key=UH1_00000121628943

맨위로