선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 하향링크 다중 사용자 MIMO 시스템을 위한 효과적인 방법에 대해서 논의하였다 또한, 본 논문은 사용자들의 채널 파워 값과 채널 간의 상관도 값을 이용해서 효과적으로 시스템의 성능을 최대화시키는 사용자 집단을 찾는 방법을 제안하였다. 제안 방법은 DPC나 옵티멀 ZFBF보다는성능이 좋지 않지만, 기존 SUSS] 최적 허용 상관도, (a) 값을 별도로 생각하지 않아도 되기 때문에 간단한 방법이며, 성능 면에서도 기존 SUS보다 향상된 성능을 보인다는 것을 시뮬레이션을 통해 확인할 수 있었다.
- 하지만, 이 방법은 사용자 집단을 선택하기 위한 최적 허용 상관도 값이 전체 사용자 수의 변화에 따라 달라진다는 단점이 있다. 본 논문은 허용 상관도 값에 대한 고려가 필요하지 읺-으면서 기존 SUS보다 성능이 좋은 새로운 사용자 선택 방법을 제안한다. 본 논문의 2절에서는 다중사용자 MIMO을 위한 시스템 구조도를 설명하고, 3절에서는 ZFBF과 기존 SUS에 대한 소개한 후, 4절에서 제안하는 사용자 선택 방법에 대해서 설명한다.
가설 설정
- 蚱。"은 송신 신호 벡터, 는 기지국과 시용자 *;사이의 평균이 0이고 분산이 1인 채널 이득을 갖는 채널 벡터, 리고 는 additive white gaussian noise (AWGN) 항이다 송신 신호의 파워 제약은 冏a卢시 = 戶라고 가정한다.
- 기지국 송신 안테나는 2개와 4개, 셀 내 사용자 수는 10, 20, 30, 50, 70, 100명, 각각의 사용지들은 단일 안테나를 가지고 있다고 설정하였匸또한, 평균 수신 신호의 SNRe 10dB이고 기지국이 모든 사용자들의 채널을 완벽히 알고 있다고 가정한다.
- 연산량을 적게 하기 위해서 해당 방법 역시 greedy algorithm을 이용한다. Greedy algorithm에 적용되는 人!용자 선택 기준을 설명하기 위해서 기지국의 송신 안테나의 수가 2 (归二2)이고, 사용자들의 채널 정보를 완벽하게 알고 있고 尸= 1로 가정한다. 이때, 각 사용자들의 수신 신호를 살펴보면,
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.