초록 ▼

AI-Helper

본 논문에서는 한글로 입력된 문장을 수화 영상으로 변환하는 시스템을 제안한다. 수화영상시스템은 입력된 문장을 다음과 같은 과정을 통하여 수화영상으로 표현한다. 입력된 문장은 수화형태소 사전을 이용하여 수화로 표현하기에 적절한 수화형태소로 분리된다. 분리된 수화형태소는 수화영상사전에서 수화영상을 찾기 위한 정보로 이용된다. 찾아진 수화영상은 연속적으로 표현됨으로써 수화를 표현하게 된다. 이와같은 수화영상시스템을 만들기 위해서 먼저 한글의 특징과 비교하여 수화특징을 분석하였다. 또한 입력된 한글 문장을 수화형태소로 분리하는 규칙을 찾...

본 논문에서는 한글로 입력된 문장을 수화 영상으로 변환하는 시스템을 제안한다. 수화영상시스템은 입력된 문장을 다음과 같은 과정을 통하여 수화영상으로 표현한다. 입력된 문장은 수화형태소 사전을 이용하여 수화로 표현하기에 적절한 수화형태소로 분리된다. 분리된 수화형태소는 수화영상사전에서 수화영상을 찾기 위한 정보로 이용된다. 찾아진 수화영상은 연속적으로 표현됨으로써 수화를 표현하게 된다. 이와같은 수화영상시스템을 만들기 위해서 먼저 한글의 특징과 비교하여 수화특징을 분석하였다. 또한 입력된 한글 문장을 수화형태소로 분리하는 규칙을 찾아내고 수화 형태소사전에 필요한 형태소에 대해 알아보았다. 수화형태소에는 소화기호가 있는 형태소와 수화기호가 없어서 지문자로 표현을 해야 하는 어휘로 나누어 질 수 있다. 수화기호가 없는 형태소는 지문자 형태소로 분리하는 규칙과 숫자를 표현하기 위한 지수자 형태소 분리규칙을 연구했다. 본 논문에서 제안한 시스템은 멀티미디어 타이틀 및 수화방송등 많은 응용분야에 사용될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper proposes a system to translate Korean text into standard sign-language. The image system of sign-language converts input text to image of sign-language by the following process. Input text is separated into morphemes of sign-language which can be easily transformed by database of sign-lan...

This paper proposes a system to translate Korean text into standard sign-language. The image system of sign-language converts input text to image of sign-language by the following process. Input text is separated into morphemes of sign-language which can be easily transformed by database of sign-language morpheme. Those sign-language morphemes are used as cue information for searching sign-language in image database. The images of sign-language morphemes construct a corresponding sign-language sentence, since all the images are continually displayed cm the screen. In order to build such an image system stated above, we, initially, analyzed the features of the sign-language by comparing them with those of the Korean language. We also classified and devised a rule to divide a Korean sentence into sign-language morphemes, and studied the classification method for making efficient database of sign-language morpheme. Sign-language morphemes can be subdivided into two categories, one of which has its corresponding sign and the other doesn't do. Hence, the latter should be expressed with finger-alphabet. We develped a rule to divide finger-alphabetical letters into a morpheme without its corresponding sign. Another rule was used to represent numerical sign- language. A system which we proposed in this thesis can be applied to many area which deals with sign-language.

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