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학위논문 상세정보

인공지능을 이용한 주식투자 자문시스템

Intelligent stock portfolio management system


Chu, Seok-Chin (한국과학기술원 경영과학과 국내박사)
초록

주식투자에서 지금까지는 여러 모형들과 전문가의 경험적 지식을 이용한 여러 형태의 시스템들이 개별적으로 사용되어 왔다. 주식투자 자문시스템인 ISPMS (Intelligent Stock Portfolio Management System)에서는 주식선택에 대한 전문가의 지식을 최적화 모형 생성의 일부로서 해석함으로써 두 방법이 지닌 장점을 상호 보완적으로 결합하고자 하였다. 그 외에도 본 연구의 고유한 문제로서 투자자의 선호를 전문가의 지식과 결합시키는 문제, 귀납적 자동학습에의한 지식습득, 여러 원천으로부터 습득된 지식들 간에 상충이...

Abstract

For the selection of stock portfolio, the optimization models or expert systems are utilized separately. To take advantage of both approaches, the integration of optimization model and expert system is attempted. The proposed architecture - ISPMS (Intelligent Stock Portfolio Management System) - acc...

주제어

#Finance Expert systems (Computer science) 주식 투자 인공 지능 정보 시스템 Artificial intelligence Stocks;

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

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저자 Chu, Seok-Chin
학위수여기관 한국과학기술원
학위구분 국내박사
학과 경영과학과
발행년도 1988
총페이지 [vi], 93 p.
키워드 Finance Expert systems (Computer science) 주식 투자 인공 지능 정보 시스템 Artificial intelligence Stocks
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T6592469&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일

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