초고속 정보통신망의 도래와 함께, 멀티미디어 데이터는 정보화 시대의 중요한 응용분야를 점유한다. 통신선로의 부하를 줄이는 데에는 대역폭의 확장이 반드시 수반되어야 하나 이에 못지 않게 중요한 것이 데이터의 압축 기술이다. 본 논문에서는 JPEG(Joint Photographic Experts Group), MPEG(Moving Picture Experts Group)에 이어 차세대 표준 압축 기술로 대두되고 있는 ...
초고속 정보통신망의 도래와 함께, 멀티미디어 데이터는 정보화 시대의 중요한 응용분야를 점유한다. 통신선로의 부하를 줄이는 데에는 대역폭의 확장이 반드시 수반되어야 하나 이에 못지 않게 중요한 것이 데이터의 압축 기술이다. 본 논문에서는 JPEG(Joint Photographic Experts Group), MPEG(Moving Picture Experts Group)에 이어 차세대 표준 압축 기술로 대두되고 있는 프랙탈 영상압축의 효율성 개선을 목표로 한다. 프랙탈 영상압축은 블록단위의 비교방식을 사용함으로써 기존의 압축방법에 비해 획기적으로 증대된 압축율을 보인다. 소프트웨어에 의한 실시간대 재생이 가능함에도 불구하고 프랙탈 영상압축의 실용화에 관건이 되는 것은 압축에 소요되는 시간이다. 본 논문에서는, i)영상내부의 차원정보 추출 및 군집화에 의해 유사블록 탐색 횟수를 줄임으로써 압축에 소요되는 시간을 최소화시키는 알고리즘과 ii)영상내부의 휘도 및 명암대비 정보를 사용하여 재생영상의 화질을 증가시키는 알고리즘과 iii)웨이블렛 전처리 알고리즘을 사용하여 복원된 화상의 고품위성을 증대시키는 알고리즘을 제안하고 검증함으로써, 고속이면서도 상대적으로 고화질을 유지할 수 있는 방법을 제시하였다.
초고속 정보통신망의 도래와 함께, 멀티미디어 데이터는 정보화 시대의 중요한 응용분야를 점유한다. 통신선로의 부하를 줄이는 데에는 대역폭의 확장이 반드시 수반되어야 하나 이에 못지 않게 중요한 것이 데이터의 압축 기술이다. 본 논문에서는 JPEG(Joint Photographic Experts Group), MPEG(Moving Picture Experts Group)에 이어 차세대 표준 압축 기술로 대두되고 있는 프랙탈 영상압축의 효율성 개선을 목표로 한다. 프랙탈 영상압축은 블록단위의 비교방식을 사용함으로써 기존의 압축방법에 비해 획기적으로 증대된 압축율을 보인다. 소프트웨어에 의한 실시간대 재생이 가능함에도 불구하고 프랙탈 영상압축의 실용화에 관건이 되는 것은 압축에 소요되는 시간이다. 본 논문에서는, i)영상내부의 차원정보 추출 및 군집화에 의해 유사블록 탐색 횟수를 줄임으로써 압축에 소요되는 시간을 최소화시키는 알고리즘과 ii)영상내부의 휘도 및 명암대비 정보를 사용하여 재생영상의 화질을 증가시키는 알고리즘과 iii)웨이블렛 전처리 알고리즘을 사용하여 복원된 화상의 고품위성을 증대시키는 알고리즘을 제안하고 검증함으로써, 고속이면서도 상대적으로 고화질을 유지할 수 있는 방법을 제시하였다.
With the upcoming of information superhighway technologies, multimedia datas occupy a major application area in everyday life. Although bandwidth expansion via communication technology is a mandatory requirement in speeding up the traffic burden, data compression technique also plays a major role in...
With the upcoming of information superhighway technologies, multimedia datas occupy a major application area in everyday life. Although bandwidth expansion via communication technology is a mandatory requirement in speeding up the traffic burden, data compression technique also plays a major role in reducing the communication traffic. This thesis aims at improving the performance of the fractal image compression emerging as the next generation standard, which might replace current techniques such as the JPEG(Joint Photographic Experts Group) and MPEG(Moving Picture Experts Group). By using block-based comparison method, fractal image compression shows an enormous amount of compression rates compared with other previous methods. Although real-time decompression is usual in the fractal compression, one of the major problems in the method is the time required for the compression. In this paper, we proposes and analyze i) an algorithm that reduces the compression time by limiting the block comparisons to images with similar dimensionalities, and ii) an algorithm that enhances the quality of restored images by using the brightness and contrast information inside the original image, and iii) an algorithm that enhances the quality of the restored image by wavelet preprocessing.
With the upcoming of information superhighway technologies, multimedia datas occupy a major application area in everyday life. Although bandwidth expansion via communication technology is a mandatory requirement in speeding up the traffic burden, data compression technique also plays a major role in reducing the communication traffic. This thesis aims at improving the performance of the fractal image compression emerging as the next generation standard, which might replace current techniques such as the JPEG(Joint Photographic Experts Group) and MPEG(Moving Picture Experts Group). By using block-based comparison method, fractal image compression shows an enormous amount of compression rates compared with other previous methods. Although real-time decompression is usual in the fractal compression, one of the major problems in the method is the time required for the compression. In this paper, we proposes and analyze i) an algorithm that reduces the compression time by limiting the block comparisons to images with similar dimensionalities, and ii) an algorithm that enhances the quality of restored images by using the brightness and contrast information inside the original image, and iii) an algorithm that enhances the quality of the restored image by wavelet preprocessing.
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