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웨이블릿이란 어떤 수학 조건들을 만족하는 함수로 신호나 다른 함수들을 표현하는데 사용되어진다. 이러한 원리가 결코 새로운 것이 아님에도 여러 영역의 사람들이 웨이블릿에 관심을 가지는 것은 기존의 푸리에 해석와는 달리 그것이 관심있는 시간과 주파수 위치의 정보를 정확히 찾아낼 수 있기 때문이다.본 논문의 목적은 웨이블릿이 가지는 이러한 성질들과 컴퓨터 알고리즘...

웨이블릿이란 어떤 수학 조건들을 만족하는 함수로 신호나 다른 함수들을 표현하는데 사용되어진다. 이러한 원리가 결코 새로운 것이 아님에도 여러 영역의 사람들이 웨이블릿에 관심을 가지는 것은 기존의 푸리에 해석와는 달리 그것이 관심있는 시간과 주파수 위치의 정보를 정확히 찾아낼 수 있기 때문이다.본 논문의 목적은 웨이블릿이 가지는 이러한 성질들과 컴퓨터 알고리즘에 대해 소개하고 웨이블릿을 이용해서 실제로 이미지 자료의 잡음을 제거하고 가진 정보를 압축해 봄으로써 웨이블릿의 유용성을 알아보는 데 있다. 실제로 다른 필터링 방법과는 달리 웨이블릿을 사용해서 신호 압축과 잡음 제거를 시도했을 때, 신호에 섞여있는 잡음을 신호 자체의 정보의 손실을 줄이면서 제거 할 수 있었고, 웨이블릿을 이용한 압축으로 전체 정보의 약 60% 정도만으로도 원래 신호가 가진 정보의 99% 이상을 유지할 수 있었다.

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