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웹 상의 멀티미디어 데이터의 증가에 따른 중복 데이터의 존재는 관리와 검색에서 여러 가지 문제를 발생 시켰으며, 현재 이러한 문제를 해결하기 위한 연구가 진행중 이다. 본 논문에서는 비디오 데이터의 검색시 미치는 문제중 하나인 중복에 의한 검색 오버혜드를 줄이고 보다 효율적이고 정확한 검색을 위하여, 비디오의 영상정보를 추출하여 이를 분석함으로서 비디오의 유사성을 판별하도록 하였다. 이를 위해 비디오의 영상정보를 추출하는 단계에서는 동적으로 분할된 비디오의 각 구간으로부터 유사 프레임을 추출하여 비디오의 요약 정보 이미지를 만든 후 ...

웹 상의 멀티미디어 데이터의 증가에 따른 중복 데이터의 존재는 관리와 검색에서 여러 가지 문제를 발생 시켰으며, 현재 이러한 문제를 해결하기 위한 연구가 진행중 이다. 본 논문에서는 비디오 데이터의 검색시 미치는 문제중 하나인 중복에 의한 검색 오버혜드를 줄이고 보다 효율적이고 정확한 검색을 위하여, 비디오의 영상정보를 추출하여 이를 분석함으로서 비디오의 유사성을 판별하도록 하였다. 이를 위해 비디오의 영상정보를 추출하는 단계에서는 동적으로 분할된 비디오의 각 구간으로부터 유사 프레임을 추출하여 비디오의 요약 정보 이미지를 만든 후 특징벡터를 추출하였으며, 분석단계에서 특징벡터를 주성분분석에 적용하여 분석함으로서 비디오의 관계정보로 주성분을 구성하였다. 마지막으로 구성된 각 비디오의 주성분을 클러스터링 알고리즘에 의해 집단화함으로서 유사비디오를 검색하도록 하였다. 이로서 유사 비디오로 분류된 각 비디오의 데이터는 사용자의 검색시 동일 비디오 단위의 결과가 출력되어 연속적인 가용정보 검색을 가능하게 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The redundant data as the result of increasing of multimedia on the web site produced a lot of troubles on searching and managing. And the programmers have been studying to solve these problems at the moment. On my thesis, In order to reduce the overhead searching, which is one of the matters by sea...

The redundant data as the result of increasing of multimedia on the web site produced a lot of troubles on searching and managing. And the programmers have been studying to solve these problems at the moment. On my thesis, In order to reduce the overhead searching, which is one of the matters by searching the video data, and make it efficient and accurate to search, We took out visual information of video and judged the similarities of videos by analyzing them, in the stage of taking out or extracting the video information, We took out similar frames from the sectors of video that are dynamic divided. After that we made summarized video information, We took out feature vector. And then We analyzed the feature vector by applying them to principle components analysis and In the last stage, We made it searched the similar videos by grouping principle components of each video clustering algorithm. Therefore each video which is classified as the similar video s are possible to search consecutive available information as the result of the similar video’s output when users are searching it.