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근래 개인용 컴퓨터 시스템과 인터넷서비스의 사용이 급속히 증가하면서 보안에 대한 요구 또한 커지게 되었다. 그에 따라 사용자의 진위 여부를 판별해 주는 사용자확인 시스템에 대한 연구도 활발히 진행 되고 있다. 하지만 아직까지도 가장 널리 사용되고 있는 사용자확인 방식은 비밀번호를 미리 설정해 놓고 사용자확인 요구 시에 비밀번호를 입력받아 설정 되어 있던 비밀번호와 비교하여 사용자를 확인하는 것이 주를 이루고 있다. 이러한 기존의 사용자 확인방식은 비밀번호가 유출되면 그 비밀번호를 아는 어떤 사람도 정상적인 사용자로 인증을 받을 수 있는 단점을 지니고 있다. 기존 사용자확인 방식인 비밀번호 입력 방식의 단점을 극복하기 위한 방법 중 가장 활발히 연구가 진행되고 있는 분야가 흉내 낼 수 없는 개개인의 고유한 생체정보를 이용한 사용자확인방법이다. 대표적인 예로 ...

근래 개인용 컴퓨터 시스템과 인터넷서비스의 사용이 급속히 증가하면서 보안에 대한 요구 또한 커지게 되었다. 그에 따라 사용자의 진위 여부를 판별해 주는 사용자확인 시스템에 대한 연구도 활발히 진행 되고 있다. 하지만 아직까지도 가장 널리 사용되고 있는 사용자확인 방식은 비밀번호를 미리 설정해 놓고 사용자확인 요구 시에 비밀번호를 입력받아 설정 되어 있던 비밀번호와 비교하여 사용자를 확인하는 것이 주를 이루고 있다. 이러한 기존의 사용자 확인방식은 비밀번호가 유출되면 그 비밀번호를 아는 어떤 사람도 정상적인 사용자로 인증을 받을 수 있는 단점을 지니고 있다. 기존 사용자확인 방식인 비밀번호 입력 방식의 단점을 극복하기 위한 방법 중 가장 활발히 연구가 진행되고 있는 분야가 흉내 낼 수 없는 개개인의 고유한 생체정보를 이용한 사용자확인방법이다. 대표적인 예로 지문인식, 사인인식, 홍채인식, 얼굴인식 등의 방법이 있다. 하지만 예에서 열거한 사용자 확인 방식들은 모두 사용자확인 시스템 개발을 위해서 특수한 장비가 요구 되며 또 그 장비를 운용하기 위한 제어 소프트웨어의 개발이 필요하여 개발에 많은 비용과 기간이 소요되는 난점이 있다. 본 논문에서는 생체정보들 중에서 비교적 요구되는 장비가 적은 음성정보를 이용한 사용자확인 방법에 대한 연구내용을 설명하였다. 그리고 연구결과를 적용하여 구현된 화면보호기 프로그램에 포함된 기술을 설명하고 성능을 평가하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The most common user identification method that we use is password identification. Users or system define unique password for each users in system. When a user login with unique password, The system check if this password is valid for the user or not and make a decision whether system give an access...

The most common user identification method that we use is password identification. Users or system define unique password for each users in system. When a user login with unique password, The system check if this password is valid for the user or not and make a decision whether system give an access permission to user or not. However this method has a fatal shortcoming. That is if someone get other's password, It is impossible for system to check user validity. To avoid this shortcoming, Many alternatives using bio-information have been introduced like The fingerprints recognition method, The signature recognition method, The iris recognition method, The face recognition method. These methods are surely effective to overcome above shortcoming but they are very complex to be distributed in common environment. Moreover, these methods are not cost effective to realize them in real life. This research iS about the user identification method using voice recognition that is more simple and cost effective than other bio-identification method. The result of research is materialized to develop a screen-saver program and the performance of this program is evaluated.

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