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NTIS 바로가기본 논문은 기존의 기계학습(Machine Learning)에서 주로 사용되어져 왔던 신경망 (Neural Network)의 일반화에 대한 문제점과 학습 수행에 중대한 영향을 미치는 모수 선택과정에서 경험에 의존한 문제점을 해결할 수 있는 서포트벡터 머신(Support Vector Machine)을 소개한다. 그리고 서포트벡터 머신에서 해를 구하기 위해 사용되는 알고리즘인 QP(Quadratic ...
In this paper, we introduce support vector machine developed to solve the problem of generalization and empirical parameter selection of neural network. We introduce boosting which is a general method for improving the accuracy of any given learning algorithm. We propose a new algorithm combining su...
저자 | 류태욱 |
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학위수여기관 | 仁濟大學校 大學院 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 데이터정보학과 데이터정보학 전공 |
발행연도 | 2001 |
총페이지 | ⅲ, 26p. |
키워드 | 부스팅 서포트벡터머신 커널-애더트론 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T8264256&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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