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생리신호를 이용한 집중도의 예측
Prediction of concentration using physiological signals 원문보기


윤용현 (연세대학교 대학원 의용전자공학과 국내석사)

초록
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집중도를 평가하기 위하여 정신 집중을 유발시키는 task를 개발하여 피험자에게 수행시키고 주관평가 및 생리신호 측정을 실시하였다. 생리신호는 뇌전도와 심전도가 측정되었으며, 뇌전도 신호는 각 대역별 절대전력과 상대전력을 구하여 고찰하였고 심전도 신호는 심박변동율의 전력 스펙트럼을 분석하였다. 본 논문에서 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. (1) 뇌진도를 사용한 집중도 평가시 전극의 부착위치는 topographic map상의 전력변화가 가장 큰 Fp1과 Fp2로 선정하였다. (2) 긴장성 정신집중과 이완성 정신집중을 피험자에게 제시할 수 있는 방법을 개발하였다. (3) 긴장성 정신집중시 Fp1과 Fp2에서 뇌전도 신호의 전력 스펙트럼을 분석한 결과, high α대역의 평균값이 42.34%, 39.36% 증가하였다(p<0.05). (4) 이완성 정신집중시 Fp1과 Fp2에서 뇌전도 신호의 전력 스펙트럼을 분석한 결과, low α대역의 평균값이 24.l8%, 21.19% 증가하였다(p<005). (5) 상기 결과를 반영하여, 독서와 연산 task시의 집중도 변화를 평가하는 ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To evaluate the degree of concentration, various tasks and the experimental procedure were developed in this monograph. Subjects were instructed to perform the mental concentration tasks. Not only subjective questionnaire was filled out for the feeling experienced during mental concentration, but al...

주제어

#생리신호  #집중도  #뇌전도  #심전도  #concentration  #EEG  #ECG  #topographic mapping 

학위논문 정보

저자 윤용현
학위수여기관 연세대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 의용전자공학과
지도교수 조문재,김동윤
발행연도 2002
총페이지 vi, 46p.
키워드 생리신호, 집중도, 뇌전도, 심전도, concentration, EEG, ECG, topographic mapping
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T8374520&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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