대기모델링인 AirMaster를 이용한 울산공단지역의 대기오염물질 분산연구를 위해 먼저 대상오염원을 공단내 대형사업장 30개업소의 212개 굴뚝을 점오염원으로 선정하여 2000년도 대기오염물질인 SO_(2), NOx, TSP 배출량을 조사하였으며, 기상자료는 기상청에서 수집한 2000년도 울산지역의 기상자료를 시간대별로 풍속, 풍향, 온도, 대기안정도, 혼합고를 산출하여 기상처리 software인 MetMaster를 이용하여 AirMaster 수행시 읽어지도록 하였다. 또한 지역의 대기환경오염도 파악을 위해 최근 수년간의 대기자동측정망오염도 자료의 환경부 조사결과를 취합하여 오염물질별로 정리하여 AirMaster ...
대기모델링인 AirMaster를 이용한 울산공단지역의 대기오염물질 분산연구를 위해 먼저 대상오염원을 공단내 대형사업장 30개업소의 212개 굴뚝을 점오염원으로 선정하여 2000년도 대기오염물질인 SO_(2), NOx, TSP 배출량을 조사하였으며, 기상자료는 기상청에서 수집한 2000년도 울산지역의 기상자료를 시간대별로 풍속, 풍향, 온도, 대기안정도, 혼합고를 산출하여 기상처리 software인 MetMaster를 이용하여 AirMaster 수행시 읽어지도록 하였다. 또한 지역의 대기환경오염도 파악을 위해 최근 수년간의 대기자동측정망오염도 자료의 환경부 조사결과를 취합하여 오염물질별로 정리하여 AirMaster 모델링 결과와 비교분석을 실시 하였다. 대기모델링을 실시한 결과 지역대기자동측정망 측정값과의 비교를 위해 회귀분석한 결과 SO_(2) 상관계수 R = 0.85로 유사한 값을 보였으며, 반면 NOx 및 TSP의 경우 두 농도값이 상이함을 나타내었다. 계절별 오염물질의 분산유형은 봄철에는 오염물질이 동해 바다쪽으로 미약하게 이동을 하며, 여름에는 동해 바다쪽에서 도심지역으로 오염물질의 이동을 볼 수 있었다. 가을 과 겨울철은 오염 물질의 이동이 공단지역남쪽으로 길게 포물선을 나타내며 분산되고 있음을 알 수 있다. 대기오염도 우심지역으로는 2000년 울산 기상 조건의 영향으로 공단주위의 오염도가 높게 나타났다. 특히 SO_(2)는 여름철에 석유 화학공단과 가까운 선암동 오염도가 높았으며, NOx의 경우 겨울철 개운동에서 높은 오염도를 나타내었다. AirMaster 모델링의 결과와 대기자동측정망 실측값과의 차이가 나는 원인을 분석하여 보면, 첫째 다양한 배출원 즉 이동 배출원, 가정난방 오염원, 규모가 작은 배출원, 자동차의 이동배출원에서 발생하는 오염물질에 대한 고려 미흡에 의한 오차를 들 수 있다. 둘째 울산전역에 대한 기상자료 불일치성으로 넓은 지역에서 관측소 1개소의 측정결과를 이용함으로 대기모델링 수행시 대상지역의 기상특성을 반영하지 못하여 모델의 예측성능을 저하시키는 요인으로 작용한 것으로 예상된다. 울산지역의 대기오염도 저감 및 개선을 위해서는 원천적으로 각 기업체의 청정 연료사용과 방지시설의 지속적인 투자가 필요하다. 관련 행정기관의 환경정책에 있어 공단지역의 대기오염물질 배출원 외 이동오염원 등의 대기오염물질 배출량의 정확한 산정과 규제정책이 병행되어야 할 것이며, 실질적인 개선을 위해서는 오염 물질저감 기술개발과 시민들의 환경의식을 고취시켜 참여를 이끌어 내어야 할 것으로 판단된다. 향후 연구과제로 대기모델링을 이용한 오염물질의 배출원에 대한 데이터베이스를 기초로 한 실시간 오염물질 분산에 대한 대기모델링에 대한 시스템 개발이 지속적으로 수행되어져야 한다. 그리고 근래 문제시 되고있는 NOx 및 O_(3) 저감을 위한 기초자료로 이용할 수 있는 배출원 분석 및 넓게 분포되어 있는 울산지역 기상자료확보를 위한 투자 및 연구개발이 이루어져야 할 것으로 사료된다.
대기모델링인 AirMaster를 이용한 울산공단지역의 대기오염물질 분산연구를 위해 먼저 대상오염원을 공단내 대형사업장 30개업소의 212개 굴뚝을 점오염원으로 선정하여 2000년도 대기오염물질인 SO_(2), NOx, TSP 배출량을 조사하였으며, 기상자료는 기상청에서 수집한 2000년도 울산지역의 기상자료를 시간대별로 풍속, 풍향, 온도, 대기안정도, 혼합고를 산출하여 기상처리 software인 MetMaster를 이용하여 AirMaster 수행시 읽어지도록 하였다. 또한 지역의 대기환경오염도 파악을 위해 최근 수년간의 대기자동측정망오염도 자료의 환경부 조사결과를 취합하여 오염물질별로 정리하여 AirMaster 모델링 결과와 비교분석을 실시 하였다. 대기모델링을 실시한 결과 지역대기자동측정망 측정값과의 비교를 위해 회귀분석한 결과 SO_(2) 상관계수 R = 0.85로 유사한 값을 보였으며, 반면 NOx 및 TSP의 경우 두 농도값이 상이함을 나타내었다. 계절별 오염물질의 분산유형은 봄철에는 오염물질이 동해 바다쪽으로 미약하게 이동을 하며, 여름에는 동해 바다쪽에서 도심지역으로 오염물질의 이동을 볼 수 있었다. 가을 과 겨울철은 오염 물질의 이동이 공단지역남쪽으로 길게 포물선을 나타내며 분산되고 있음을 알 수 있다. 대기오염도 우심지역으로는 2000년 울산 기상 조건의 영향으로 공단주위의 오염도가 높게 나타났다. 특히 SO_(2)는 여름철에 석유 화학공단과 가까운 선암동 오염도가 높았으며, NOx의 경우 겨울철 개운동에서 높은 오염도를 나타내었다. AirMaster 모델링의 결과와 대기자동측정망 실측값과의 차이가 나는 원인을 분석하여 보면, 첫째 다양한 배출원 즉 이동 배출원, 가정난방 오염원, 규모가 작은 배출원, 자동차의 이동배출원에서 발생하는 오염물질에 대한 고려 미흡에 의한 오차를 들 수 있다. 둘째 울산전역에 대한 기상자료 불일치성으로 넓은 지역에서 관측소 1개소의 측정결과를 이용함으로 대기모델링 수행시 대상지역의 기상특성을 반영하지 못하여 모델의 예측성능을 저하시키는 요인으로 작용한 것으로 예상된다. 울산지역의 대기오염도 저감 및 개선을 위해서는 원천적으로 각 기업체의 청정 연료사용과 방지시설의 지속적인 투자가 필요하다. 관련 행정기관의 환경정책에 있어 공단지역의 대기오염물질 배출원 외 이동오염원 등의 대기오염물질 배출량의 정확한 산정과 규제정책이 병행되어야 할 것이며, 실질적인 개선을 위해서는 오염 물질저감 기술개발과 시민들의 환경의식을 고취시켜 참여를 이끌어 내어야 할 것으로 판단된다. 향후 연구과제로 대기모델링을 이용한 오염물질의 배출원에 대한 데이터베이스를 기초로 한 실시간 오염물질 분산에 대한 대기모델링에 대한 시스템 개발이 지속적으로 수행되어져야 한다. 그리고 근래 문제시 되고있는 NOx 및 O_(3) 저감을 위한 기초자료로 이용할 수 있는 배출원 분석 및 넓게 분포되어 있는 울산지역 기상자료확보를 위한 투자 및 연구개발이 이루어져야 할 것으로 사료된다.
I have been select 30 big company & 212 emission stack which are located at ulsan industrial complex area as a point source of air pollution to examine a deviation of air pollution with an AirMaster and total emitting quantity of air pollutants, such as SO_(2), NOx, and TSP, emitted by point source ...
I have been select 30 big company & 212 emission stack which are located at ulsan industrial complex area as a point source of air pollution to examine a deviation of air pollution with an AirMaster and total emitting quantity of air pollutants, such as SO_(2), NOx, and TSP, emitted by point source in the year of 2000. I got a weather condition data such as wind velocity, wind direction, temperature, atmosphere stability, and mixing height, to operate MetMaster from korea meteorological administration. And also, comparision work between the result of TMS data and AirMaster modeling data to know local air pollution degree was conducted. I have been done a revolution analysis in order to compare local TMS data with modeling data. The contents of nitrogen dioxide and total suspended particle from that analysis are different from each other but the content of sulfur dioxide are similar to each other. Seasonal variation type of air pollution is as follows. In spring season, air pollutants slightly move to the east coast but in the summer, it move reversely from east coast to downtown. In fall and winter season, it spread widely like a parabola to the south of complex area. Most serious air pollution area is near to the ulsan industrial complex area due to a bad weather condition. Especially, the concentration of sulfur dioxide is very high at the Sun-Am Dong area which is near to complex area in a summer season but in the winter season, nitrogen dioxide is very high at Ge-Eun Dong. if we are going to compare the results of AirMaster modeling with the actual data of TMS, you will find out that there is some discrepancy between the two data. The big discrepancy between the two analysis come from a lack of consideration to the pollutants caused by moving source, small emission source and automobile source. And also, we can expect that unaccordance of weather condition data to the ulsan area lead to a lack of accuracy. To improve the degree of air pollution at the Ulsan area. Basically, all company should have to pay more attention to the investment of a protection facilities and usage of clean fuel as well. At the same time, the government should have to reinforce an environmental policy and regulation. High technology related to decreasing air pollution must be developed by the government in the future.
I have been select 30 big company & 212 emission stack which are located at ulsan industrial complex area as a point source of air pollution to examine a deviation of air pollution with an AirMaster and total emitting quantity of air pollutants, such as SO_(2), NOx, and TSP, emitted by point source in the year of 2000. I got a weather condition data such as wind velocity, wind direction, temperature, atmosphere stability, and mixing height, to operate MetMaster from korea meteorological administration. And also, comparision work between the result of TMS data and AirMaster modeling data to know local air pollution degree was conducted. I have been done a revolution analysis in order to compare local TMS data with modeling data. The contents of nitrogen dioxide and total suspended particle from that analysis are different from each other but the content of sulfur dioxide are similar to each other. Seasonal variation type of air pollution is as follows. In spring season, air pollutants slightly move to the east coast but in the summer, it move reversely from east coast to downtown. In fall and winter season, it spread widely like a parabola to the south of complex area. Most serious air pollution area is near to the ulsan industrial complex area due to a bad weather condition. Especially, the concentration of sulfur dioxide is very high at the Sun-Am Dong area which is near to complex area in a summer season but in the winter season, nitrogen dioxide is very high at Ge-Eun Dong. if we are going to compare the results of AirMaster modeling with the actual data of TMS, you will find out that there is some discrepancy between the two data. The big discrepancy between the two analysis come from a lack of consideration to the pollutants caused by moving source, small emission source and automobile source. And also, we can expect that unaccordance of weather condition data to the ulsan area lead to a lack of accuracy. To improve the degree of air pollution at the Ulsan area. Basically, all company should have to pay more attention to the investment of a protection facilities and usage of clean fuel as well. At the same time, the government should have to reinforce an environmental policy and regulation. High technology related to decreasing air pollution must be developed by the government in the future.
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