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학위논문 상세정보

베이지안 네트워크를 이용한 비정상행위 탐지 기법

(An) Anomaly Detection Method Using Bayesian Network


정일안 (전남대학교 대학원 전산학과 국내석사)
초록

기존의 침입탐지 시스템에서는 사용자에 대한 비정상행위를 탐지하는데 일반적으로 통계적인 기법을 사용하여 왔다. 이 방법은 실시간적으로 침입을 탐지하고자 할 때 프로파일 데이터를 최소화하여 빠른 탐지를 할 수 있다는 장점이 있지만, 감사 자료를 통계적인 수치로만 표현하므로 데이터의 손실이 발생할 수 있다는 문제점이 있다. 감사 자료의 일부가 결여되어 있는 경우에 정상행위에 대해 학습한 프로파일과의 비교에서 비정상행위 판정 여부의 효율성이 떨어지므로 정확한 탐지에 어려움이 있게 된다. 또한, 행위의 인과관계를 알 수 없으므로 시스템 사용...

Abstract

The previous Intrusion Detection System has used a statistical method to detect anomalous behavior about user in general. Whenever this method detects intrusion on real time, it minimizes profile data and then detect quickly but it has a problem, that is, audit data is expressed as statistical value...

주제어

#탐지기법 베이지안네트워크 비정상행위;

참고문헌 (0)

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저자 정일안
학위수여기관 전남대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 전산학과
지도교수 노봉남
발행년도 2002
총페이지 40p.
키워드 탐지기법 베이지안네트워크 비정상행위
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T8625107&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일