본 연구의 목적은 여대생들에 있어서 기초대사량의 계산에 대한 예측 공식들의 타당성을 확인하고, 기초대사량에 관한 변수들의 상관관계를 살펴보는 것으로, 실험 대상자들은 20-24세의 건강한 여성 20명으로 하였다. 기초대사량은 간접 측정법으로 12시간 금식 상태에서 30분간 측정하였고, 체구성 성분은 생체전기저항법(Bioeletrical impedence analysis, BIA)으로 측정하였으며, 기초대사량을 예측하는 공식으로는 Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham의 공식을 이용하였다. 측정한 기초대사량과 예측한 기초대사량의 결과는 Pearson's correlation coefficient로 비교하였고, Bland-Altman 분석법을 이용하여 측정값에 비교한 예측값의 정확성을 평가하였다. 측정한 기초대사량은 1257.2±147.9 kcal/day이었고, Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham 공식으로 구한 기초대사량값은 각각 1373.3±45.4, 1290.0±61.7, 1187.6±49.2kcal/day이었다. Cunningham 공식으로 구한 기초대사량이 Harris- Benedict, WHO/FAO/UNU 공식으로 예측한 기초대사량보다 측정값에 더 근접하였다. 기초대사량 관련 변수들의 ...
본 연구의 목적은 여대생들에 있어서 기초대사량의 계산에 대한 예측 공식들의 타당성을 확인하고, 기초대사량에 관한 변수들의 상관관계를 살펴보는 것으로, 실험 대상자들은 20-24세의 건강한 여성 20명으로 하였다. 기초대사량은 간접 측정법으로 12시간 금식 상태에서 30분간 측정하였고, 체구성 성분은 생체전기저항법(Bioeletrical impedence analysis, BIA)으로 측정하였으며, 기초대사량을 예측하는 공식으로는 Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham의 공식을 이용하였다. 측정한 기초대사량과 예측한 기초대사량의 결과는 Pearson's correlation coefficient로 비교하였고, Bland-Altman 분석법을 이용하여 측정값에 비교한 예측값의 정확성을 평가하였다. 측정한 기초대사량은 1257.2±147.9 kcal/day이었고, Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham 공식으로 구한 기초대사량값은 각각 1373.3±45.4, 1290.0±61.7, 1187.6±49.2kcal/day이었다. Cunningham 공식으로 구한 기초대사량이 Harris- Benedict, WHO/FAO/UNU 공식으로 예측한 기초대사량보다 측정값에 더 근접하였다. 기초대사량 관련 변수들의 상관계수를 분석한 결과, 제지방량, 체표면적과 체중이 다른 인자들(신장, 체질량지수, 체지방량, 체지방율)보다 높았고, 그 중에서도 제지방량이 0.74로 가장 높았다. 따라서 본 연구에서는 제지방이 기초대사량의 주요 결정 인자였고, 이 제지방을 변수로 하여 다음과 같은 공식을 유도하였다. RMR = - 569.86 + 48.27 (FFM)
본 연구의 목적은 여대생들에 있어서 기초대사량의 계산에 대한 예측 공식들의 타당성을 확인하고, 기초대사량에 관한 변수들의 상관관계를 살펴보는 것으로, 실험 대상자들은 20-24세의 건강한 여성 20명으로 하였다. 기초대사량은 간접 측정법으로 12시간 금식 상태에서 30분간 측정하였고, 체구성 성분은 생체전기저항법(Bioeletrical impedence analysis, BIA)으로 측정하였으며, 기초대사량을 예측하는 공식으로는 Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham의 공식을 이용하였다. 측정한 기초대사량과 예측한 기초대사량의 결과는 Pearson's correlation coefficient로 비교하였고, Bland-Altman 분석법을 이용하여 측정값에 비교한 예측값의 정확성을 평가하였다. 측정한 기초대사량은 1257.2±147.9 kcal/day이었고, Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU, Cunningham 공식으로 구한 기초대사량값은 각각 1373.3±45.4, 1290.0±61.7, 1187.6±49.2kcal/day이었다. Cunningham 공식으로 구한 기초대사량이 Harris- Benedict, WHO/FAO/UNU 공식으로 예측한 기초대사량보다 측정값에 더 근접하였다. 기초대사량 관련 변수들의 상관계수를 분석한 결과, 제지방량, 체표면적과 체중이 다른 인자들(신장, 체질량지수, 체지방량, 체지방율)보다 높았고, 그 중에서도 제지방량이 0.74로 가장 높았다. 따라서 본 연구에서는 제지방이 기초대사량의 주요 결정 인자였고, 이 제지방을 변수로 하여 다음과 같은 공식을 유도하였다. RMR = - 569.86 + 48.27 (FFM)
The aim of this study was to confirm the validity of predictive equations for the calculation of resting metabolic rate (RMR) and to determine the influences of variables on RMR in female college students. The RMR was measured in a sample of 20 healthy 20~24-year-old females. The RMR was assessed by...
The aim of this study was to confirm the validity of predictive equations for the calculation of resting metabolic rate (RMR) and to determine the influences of variables on RMR in female college students. The RMR was measured in a sample of 20 healthy 20~24-year-old females. The RMR was assessed by indirect calorimetry for 30 minutes following an 12 hour overnight fast, and body composition was estimated by bioelectrical impedance analysis. Among the available equations to predict RMR, this study decided to use those a of Harris- Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham. Measured and predicted values were compared by Pearson's correlation coefficient, and also the Bland-Altman test was perforrned in order to evaluate the accuracy of the prediction equations compared to the measured value. The measured RMR was found to be 1257.2±147.9kcal/day, while the predicted values by Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham were 1373.3±45.4, 1290.0±61.7 and 1187.6±49.2kcal/day, respectively. On correlation coefficient compared to the measured values, only the Cunningham equation was more closed to measured values than Harris-Benedict and WHO/FAO/UNU equation. Comparing Pearson's correlation coefficients, fat-free mass(FFM), Body surface area(BSA) and weight were higher than others such as height, Body mass index(BMI), fat and fat%, and FFM was the highest as 0.74. Thus, the conclusion of this study was that the main determinant of RMR was FFM, and we derived a prediction equation with FFM derived as below.
The aim of this study was to confirm the validity of predictive equations for the calculation of resting metabolic rate (RMR) and to determine the influences of variables on RMR in female college students. The RMR was measured in a sample of 20 healthy 20~24-year-old females. The RMR was assessed by indirect calorimetry for 30 minutes following an 12 hour overnight fast, and body composition was estimated by bioelectrical impedance analysis. Among the available equations to predict RMR, this study decided to use those a of Harris- Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham. Measured and predicted values were compared by Pearson's correlation coefficient, and also the Bland-Altman test was perforrned in order to evaluate the accuracy of the prediction equations compared to the measured value. The measured RMR was found to be 1257.2±147.9kcal/day, while the predicted values by Harris-Benedict, WHO/FAO/UNU and Cunningham were 1373.3±45.4, 1290.0±61.7 and 1187.6±49.2kcal/day, respectively. On correlation coefficient compared to the measured values, only the Cunningham equation was more closed to measured values than Harris-Benedict and WHO/FAO/UNU equation. Comparing Pearson's correlation coefficients, fat-free mass(FFM), Body surface area(BSA) and weight were higher than others such as height, Body mass index(BMI), fat and fat%, and FFM was the highest as 0.74. Thus, the conclusion of this study was that the main determinant of RMR was FFM, and we derived a prediction equation with FFM derived as below.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.