다양한 위험을 내포하고 있는 석유화학 공장에서 유용하고 적절한 비상 조치 계획을 수립, 시행하기 위해 이용되고 있는 사고 피해 예측 프로그램을 효율적으로 운영하기 위하여 보다 신뢰성 있고 일반적인 가상 사고 시나리오들을 구성하고 생성하는 모델을 제시하였다. 먼저 기존의 사고 사례를 수집, 분석하여 사고 시나리오를 구성할 수 있는 다양한 구성 요소를 도출하고, 이를 구체화하였으며, 이렇게 얻어진 많은 구성요소를 조합하여 새로운 가상 사고 시나리오를 보다 다양하게 생성할 수 있도록 하였다. 특히, 기존의 사고 시나리오 생성 프로그램과 달리 시스템 혹은 프로세스 내부의 기초 사건, 즉, 초기 원인에서부터 일련의 사고 진행 과정을 포함하는 세부적인 구성 요소들을 분류, 도출하였다. 또한 구성 요소 각각에 대하여 사고 발생 가능성 및 피해의 심각성의 수치화하여 부여함으로써 구성 요소의 조합을 통해 생성된 가상 사고 시나리오에 대한 우선 순위를 산출하여 상대적으로 위험성의 정도가 높은 사고 시나리오를 선정할 수 있게 하였다. 마지막으로 가상 사고 시나리오의 생성을 위한 컴퓨터 ...
다양한 위험을 내포하고 있는 석유화학 공장에서 유용하고 적절한 비상 조치 계획을 수립, 시행하기 위해 이용되고 있는 사고 피해 예측 프로그램을 효율적으로 운영하기 위하여 보다 신뢰성 있고 일반적인 가상 사고 시나리오들을 구성하고 생성하는 모델을 제시하였다. 먼저 기존의 사고 사례를 수집, 분석하여 사고 시나리오를 구성할 수 있는 다양한 구성 요소를 도출하고, 이를 구체화하였으며, 이렇게 얻어진 많은 구성요소를 조합하여 새로운 가상 사고 시나리오를 보다 다양하게 생성할 수 있도록 하였다. 특히, 기존의 사고 시나리오 생성 프로그램과 달리 시스템 혹은 프로세스 내부의 기초 사건, 즉, 초기 원인에서부터 일련의 사고 진행 과정을 포함하는 세부적인 구성 요소들을 분류, 도출하였다. 또한 구성 요소 각각에 대하여 사고 발생 가능성 및 피해의 심각성의 수치화하여 부여함으로써 구성 요소의 조합을 통해 생성된 가상 사고 시나리오에 대한 우선 순위를 산출하여 상대적으로 위험성의 정도가 높은 사고 시나리오를 선정할 수 있게 하였다. 마지막으로 가상 사고 시나리오의 생성을 위한 컴퓨터 소프트웨어 패키지의 설계 및 개발에 필요한 기본 Algorithm과 Flow chart를 제시하였다.
다양한 위험을 내포하고 있는 석유화학 공장에서 유용하고 적절한 비상 조치 계획을 수립, 시행하기 위해 이용되고 있는 사고 피해 예측 프로그램을 효율적으로 운영하기 위하여 보다 신뢰성 있고 일반적인 가상 사고 시나리오들을 구성하고 생성하는 모델을 제시하였다. 먼저 기존의 사고 사례를 수집, 분석하여 사고 시나리오를 구성할 수 있는 다양한 구성 요소를 도출하고, 이를 구체화하였으며, 이렇게 얻어진 많은 구성요소를 조합하여 새로운 가상 사고 시나리오를 보다 다양하게 생성할 수 있도록 하였다. 특히, 기존의 사고 시나리오 생성 프로그램과 달리 시스템 혹은 프로세스 내부의 기초 사건, 즉, 초기 원인에서부터 일련의 사고 진행 과정을 포함하는 세부적인 구성 요소들을 분류, 도출하였다. 또한 구성 요소 각각에 대하여 사고 발생 가능성 및 피해의 심각성의 수치화하여 부여함으로써 구성 요소의 조합을 통해 생성된 가상 사고 시나리오에 대한 우선 순위를 산출하여 상대적으로 위험성의 정도가 높은 사고 시나리오를 선정할 수 있게 하였다. 마지막으로 가상 사고 시나리오의 생성을 위한 컴퓨터 소프트웨어 패키지의 설계 및 개발에 필요한 기본 Algorithm과 Flow chart를 제시하였다.
This paper presents an approach for modeling of the generation of a complexity set of more credible, generalized pseudo-accident scenarios required for operating consequence analysis programs effectively that are helpful in development and completion of emergency plans for petrochemical industries w...
This paper presents an approach for modeling of the generation of a complexity set of more credible, generalized pseudo-accident scenarios required for operating consequence analysis programs effectively that are helpful in development and completion of emergency plans for petrochemical industries with various risks and hazards. In this approach firstly a set of essential components and elements (hereinafter referred to as "Components") involved in occurrence of an accident has been developed and identified through analysis of available data and informations on the actual accidents in petrochemical industries and further those Components identified are used to be combined each other to newly develop a diversity set of accident scenarios. Noteworthy this approach has classified and defined more detailed Components specific for a basic event of an accident, say, initial cause in the inner system or process and for advance of an accident as well, which are not yet considered in other scenario generation programs. And it is allowed that by putting priorities in both likelihood and consequence in terms of value-added index on each Component, and thus enabling each generated scenario to have its own risk values for both likelihood and consequence through simple calculations of those indices on the components involved in it, generated accident scenarios are easy to confirm and extract in accordance with risk ranking. The basic algorithm and flow chart developed in process of modeling of the scenario generation have also been provided for design and development of a computer-based software package.
This paper presents an approach for modeling of the generation of a complexity set of more credible, generalized pseudo-accident scenarios required for operating consequence analysis programs effectively that are helpful in development and completion of emergency plans for petrochemical industries with various risks and hazards. In this approach firstly a set of essential components and elements (hereinafter referred to as "Components") involved in occurrence of an accident has been developed and identified through analysis of available data and informations on the actual accidents in petrochemical industries and further those Components identified are used to be combined each other to newly develop a diversity set of accident scenarios. Noteworthy this approach has classified and defined more detailed Components specific for a basic event of an accident, say, initial cause in the inner system or process and for advance of an accident as well, which are not yet considered in other scenario generation programs. And it is allowed that by putting priorities in both likelihood and consequence in terms of value-added index on each Component, and thus enabling each generated scenario to have its own risk values for both likelihood and consequence through simple calculations of those indices on the components involved in it, generated accident scenarios are easy to confirm and extract in accordance with risk ranking. The basic algorithm and flow chart developed in process of modeling of the scenario generation have also been provided for design and development of a computer-based software package.
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