본 연구에서는 중량물 운반 작업을 하는 동안 피실험자의 보행 관련 모수를 측정하여 보행 연구에 관한 기초 자료를 마련하고, 보행 모수와 작업 관련 변수와의 관계를 이용하여 작업 부하를 예측할 수 있는 모형을 개발하여 작업전 작업 강도를 미리 예측하여 직무 설계에 반영함으로써 작업자의 근골격계 상해를 예방하고자 하였다. 본 연구에서는 운반 방법과 운반 중량의 변화에 따른 보행 특성을 파악하기 위해서 보폭, 보행 간격, 분속수, 보행 주기, 보행 속도와 같은 보행 관련 모수를 측정하였고, 운반 작업시 보행 속도 및 보폭과 같은 보행 모수 관련 변수의 변화와 운반 방법이나 운반 중량과 같은 작업 관련 변수의 변화에 따른 ...
본 연구에서는 중량물 운반 작업을 하는 동안 피실험자의 보행 관련 모수를 측정하여 보행 연구에 관한 기초 자료를 마련하고, 보행 모수와 작업 관련 변수와의 관계를 이용하여 작업 부하를 예측할 수 있는 모형을 개발하여 작업전 작업 강도를 미리 예측하여 직무 설계에 반영함으로써 작업자의 근골격계 상해를 예방하고자 하였다. 본 연구에서는 운반 방법과 운반 중량의 변화에 따른 보행 특성을 파악하기 위해서 보폭, 보행 간격, 분속수, 보행 주기, 보행 속도와 같은 보행 관련 모수를 측정하였고, 운반 작업시 보행 속도 및 보폭과 같은 보행 모수 관련 변수의 변화와 운반 방법이나 운반 중량과 같은 작업 관련 변수의 변화에 따른 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도를 조사하였다. 그리고, 이러한 변수의 변화에 따른 생리학적 작업부하를 평가하기 위해서 회귀분석을 통하여 예측 모형을 개발하였고, 이에 대한 확인 실험을 실시하였다. 본 연구에서 나타난 운반 중량의 변화에 따른 보행 모수의 변화를 살펴보면, 보폭과 보행 간격은 부하의 증가에 따라 체중의 15%까지는 증가하다가 이후부터는 감소하였고, 보행 주기는 운반중량이 증가함에 따라 감소하였다. 그리고, 분속수와 보행 속도는 운반중량이 증가함에 따라 증가하였다. 부하의 증가에 따른 보폭과 보행 주기의 감소는 운반작업시의 신체 부담을 줄이고자 하는 노력의 결과로 판단되며, 운반중량의 증가에 따른 보행 속도의 증가는 빠른 보행 주기와 증가된 분속수에 의해 이루어지는 것으로 판단된다. 운반방법에 따른 보행 모수의 변화는 배낭 운반이 손 운반보다 보폭, 보행 간격, 보행 속도가 크게 나타났고, 보행 주기와 분속수는 운반 방법간에 차이가 나타나지 않았다. 손 운반은 부하가 몸통 앞에 위치하고 있어 보행시 운반물로 인하여 긴 보폭이나 보행 간격을 유지하기가 어렵다. 따라서, 배낭 운반에서 보행 속도가 빠르게 나타나는 것은 보행 주기와 분속수가 운반방법간에 차이를 나타내지 않고 있기 때문에 보폭이나 보행 간격에 의해 속도가 결정되는 것으로 판단된다. 생리학적 작업 부하 측면에서 살펴보면, 조사된 운반 방법, 운반 중량, 운반 속도, 보폭의 변화는 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도는 손 운반이 배낭 운반보다 높게 나타나 운반 작업시 배낭을 이용하는 것이 생리학적인 측면에서 작업자에게 유리한 것으로 나타났다. 그러나 배낭 운반은 어깨 부위의 불편도가 높게 나타났다. 본 연구에서 개발한 모형을 외국 모형 비교해 본 결과, 본 연구의 모형이 평균절대 백분율 오차가 작게 나타났으며, 이러한 결과는 본 연구에서 개발한 모형이 예측 능력이 뛰어나다고 하기보다는 외국인과 한국인과의 육체적 작업 능력의 차이에 기인하는 것으로 모형의 적응 대상이 다르기 때문이다. 이러한 결과를 미루어 볼 때, 외국 모형을 국내에 적용하기에는 상당한 문제가 있는 것으로 판단된다. 이러한 본 연구의 결과는 운반 작업의 특성을 파악함으로써 작업지도를 할 수 있는 자료를 제공하는 것은 물론이고, 수학적 모형을 통하여 작업의 강도를 미리 예측함으로써 직무 설계에 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 작업능률 향상과 작업으로 인한 근골격계 상해를 최소화하여 직업성 질환을 예방하는데 기여할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 중량물 운반 작업을 하는 동안 피실험자의 보행 관련 모수를 측정하여 보행 연구에 관한 기초 자료를 마련하고, 보행 모수와 작업 관련 변수와의 관계를 이용하여 작업 부하를 예측할 수 있는 모형을 개발하여 작업전 작업 강도를 미리 예측하여 직무 설계에 반영함으로써 작업자의 근골격계 상해를 예방하고자 하였다. 본 연구에서는 운반 방법과 운반 중량의 변화에 따른 보행 특성을 파악하기 위해서 보폭, 보행 간격, 분속수, 보행 주기, 보행 속도와 같은 보행 관련 모수를 측정하였고, 운반 작업시 보행 속도 및 보폭과 같은 보행 모수 관련 변수의 변화와 운반 방법이나 운반 중량과 같은 작업 관련 변수의 변화에 따른 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도를 조사하였다. 그리고, 이러한 변수의 변화에 따른 생리학적 작업부하를 평가하기 위해서 회귀분석을 통하여 예측 모형을 개발하였고, 이에 대한 확인 실험을 실시하였다. 본 연구에서 나타난 운반 중량의 변화에 따른 보행 모수의 변화를 살펴보면, 보폭과 보행 간격은 부하의 증가에 따라 체중의 15%까지는 증가하다가 이후부터는 감소하였고, 보행 주기는 운반중량이 증가함에 따라 감소하였다. 그리고, 분속수와 보행 속도는 운반중량이 증가함에 따라 증가하였다. 부하의 증가에 따른 보폭과 보행 주기의 감소는 운반작업시의 신체 부담을 줄이고자 하는 노력의 결과로 판단되며, 운반중량의 증가에 따른 보행 속도의 증가는 빠른 보행 주기와 증가된 분속수에 의해 이루어지는 것으로 판단된다. 운반방법에 따른 보행 모수의 변화는 배낭 운반이 손 운반보다 보폭, 보행 간격, 보행 속도가 크게 나타났고, 보행 주기와 분속수는 운반 방법간에 차이가 나타나지 않았다. 손 운반은 부하가 몸통 앞에 위치하고 있어 보행시 운반물로 인하여 긴 보폭이나 보행 간격을 유지하기가 어렵다. 따라서, 배낭 운반에서 보행 속도가 빠르게 나타나는 것은 보행 주기와 분속수가 운반방법간에 차이를 나타내지 않고 있기 때문에 보폭이나 보행 간격에 의해 속도가 결정되는 것으로 판단된다. 생리학적 작업 부하 측면에서 살펴보면, 조사된 운반 방법, 운반 중량, 운반 속도, 보폭의 변화는 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 심박수, 산소소모량 및 주관적 불편도는 손 운반이 배낭 운반보다 높게 나타나 운반 작업시 배낭을 이용하는 것이 생리학적인 측면에서 작업자에게 유리한 것으로 나타났다. 그러나 배낭 운반은 어깨 부위의 불편도가 높게 나타났다. 본 연구에서 개발한 모형을 외국 모형 비교해 본 결과, 본 연구의 모형이 평균절대 백분율 오차가 작게 나타났으며, 이러한 결과는 본 연구에서 개발한 모형이 예측 능력이 뛰어나다고 하기보다는 외국인과 한국인과의 육체적 작업 능력의 차이에 기인하는 것으로 모형의 적응 대상이 다르기 때문이다. 이러한 결과를 미루어 볼 때, 외국 모형을 국내에 적용하기에는 상당한 문제가 있는 것으로 판단된다. 이러한 본 연구의 결과는 운반 작업의 특성을 파악함으로써 작업지도를 할 수 있는 자료를 제공하는 것은 물론이고, 수학적 모형을 통하여 작업의 강도를 미리 예측함으로써 직무 설계에 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 작업능률 향상과 작업으로 인한 근골격계 상해를 최소화하여 직업성 질환을 예방하는데 기여할 것으로 기대된다.
This study was performed to investigate the effects of carrying methods and loads on gait parameters of subjects during loads carrying tasks and to develop prediction models for physiological loads using gait parameters and task variables, and then to prevent work-related musculoscaletal injuries. T...
This study was performed to investigate the effects of carrying methods and loads on gait parameters of subjects during loads carrying tasks and to develop prediction models for physiological loads using gait parameters and task variables, and then to prevent work-related musculoscaletal injuries. To investigate gait characteristics during carrying tasks, gait parameters such as step length, stride length, cadence, cycle time of stride and walking velocity were measured. Also, heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were measured to investigate effects of gait parameter, carrying methods and loads on physiological workload. The regression analysis was performed to develope prediction models on physiological load using such variables. Finally, the prediction models which are made in this study were compared with new data which are measured to evaluate the models. The results of this study on gait characteristics with carrying methods and loads during load carrying tasks are as follows. Step length and stride length were increased until 15% of body weight, and then decreased as the load increased. But, cycle time of stride was decreased as the load increased. And, cadence and walking velocity were increased as the load increased. Decrease of step length, stride length and cycle time of stride as increasing loads could be the result of effort to reduce physical loads. Also, increase of walking velocity as increasing loads could be the results of decrease of cycle time of stride and increase of cadence. The results of gait characteristics with carrying methods are shown as follows. Step length, stride length, walking velocity during backpack carrying tasks were larger than those of hands carrying tasks, but cycle time of stride and cadence were no significant difference on carrying methods. Subject could not sustain large step length and stride length because of load that was placed in front of trunk of subject. Such load placement restricted walking of subject. Therefore, increase of walking velocity in backpack carrying tasks was due to the step length and stride length because cycle time of stride and cadence were no significant difference on carrying methods. The results of physiological workloads showed that heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were significantly affected by carrying methods, weight of loads, walking velocity, and step length. Using backpack would be helpful to reduce physiological workloads based on the results that heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were lower than those of hands carrying tasks. However, using backpack caused discomfort in the part of shoulder. Comparing with foreign models, Mean absolute percent errors of the models which were developed in this study were smaller than those of foreign models. The reasons of the difference of prediction capability could be caused by the difference of physical work capacity among studies, not because of prediction precision. Therefore, application of foreign models in Korean may cause serious problems. The results of this study suggested basic data on carrying tasks to use job design in industry. Also, the mathematical models were available to predict physiological work loads prior to the tasks. And, using this models will be helpful to prevent work related musculoskeletal injuries.
This study was performed to investigate the effects of carrying methods and loads on gait parameters of subjects during loads carrying tasks and to develop prediction models for physiological loads using gait parameters and task variables, and then to prevent work-related musculoscaletal injuries. To investigate gait characteristics during carrying tasks, gait parameters such as step length, stride length, cadence, cycle time of stride and walking velocity were measured. Also, heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were measured to investigate effects of gait parameter, carrying methods and loads on physiological workload. The regression analysis was performed to develope prediction models on physiological load using such variables. Finally, the prediction models which are made in this study were compared with new data which are measured to evaluate the models. The results of this study on gait characteristics with carrying methods and loads during load carrying tasks are as follows. Step length and stride length were increased until 15% of body weight, and then decreased as the load increased. But, cycle time of stride was decreased as the load increased. And, cadence and walking velocity were increased as the load increased. Decrease of step length, stride length and cycle time of stride as increasing loads could be the result of effort to reduce physical loads. Also, increase of walking velocity as increasing loads could be the results of decrease of cycle time of stride and increase of cadence. The results of gait characteristics with carrying methods are shown as follows. Step length, stride length, walking velocity during backpack carrying tasks were larger than those of hands carrying tasks, but cycle time of stride and cadence were no significant difference on carrying methods. Subject could not sustain large step length and stride length because of load that was placed in front of trunk of subject. Such load placement restricted walking of subject. Therefore, increase of walking velocity in backpack carrying tasks was due to the step length and stride length because cycle time of stride and cadence were no significant difference on carrying methods. The results of physiological workloads showed that heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were significantly affected by carrying methods, weight of loads, walking velocity, and step length. Using backpack would be helpful to reduce physiological workloads based on the results that heart rate, oxygen consumption and ratings of perceived exertion were lower than those of hands carrying tasks. However, using backpack caused discomfort in the part of shoulder. Comparing with foreign models, Mean absolute percent errors of the models which were developed in this study were smaller than those of foreign models. The reasons of the difference of prediction capability could be caused by the difference of physical work capacity among studies, not because of prediction precision. Therefore, application of foreign models in Korean may cause serious problems. The results of this study suggested basic data on carrying tasks to use job design in industry. Also, the mathematical models were available to predict physiological work loads prior to the tasks. And, using this models will be helpful to prevent work related musculoskeletal injuries.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.