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다수의 품목을 개별적으로 주문하기보다는 묶어서 한꺼번에 주문하는 경우 수송비용과 주문비용을 줄일 수 있으며, 같은 공급자에게서 구매하는 경우에는 가격할인까지 기대할 수 있다. 또한 관리할 품목수가 많은 경우 이처럼 묶어서 주문하게 되면 구매, 검사, 하역 등의 제반활동을 체계적으로 계획할 수 있다. 다만 이처럼 묶어서 주문하면 불필요한 품목을 주문함으로써 재고비용이 증가할 수 있으며, 개별품목을 독립적으로 고려할 수 없어 수요의 변화에 대해 신축성 있게 대응하기 어려워 고객에 대한 서비스 수준이 저하될 가능성이 있다. 이와 같이 단일 공급자를 통해 다수의 품목을 구매하는 경우에 대한 최적의 구매전략을 다룬 문제가 다품목 일괄주문모형(Joint Replenishment Problem)으로서 지난 수십 여년간 많은 연구가 이루어져 오고 있다. 그러나 일반적인 다품목 일괄주문모형의 해법에 대한 연구는 수없이 많은 반면, 이를 현실적으로 확장한 연구는 국내외적으로 전무한 형편이다.
과거와는 달리 단일 공급자로부터 다품목을 구매하는 상황은 극히 드문 경우이며 최근에는 대부분의 기업이 다수 공급자를 통해 필요한 물품을 구매하는 실정이다. 공급자간의 공급가격이 상이할 뿐만 아니라 가격할인조건이나 구매에 따른 부대비용이 서로 다르며, 구매상황에 있어서도 여러 가지 복잡한 제약조건이 산재해 있다. 이 때문에 기존의 연구결과는 이와 같은 현실상황에 적용하기가 거의 불가능한 실정이다. 따라서 본 연구는 기존의 일괄주문모형을 확장하여 이러한 현실상황을 반영하고, 문제의 유형에 따라 의사결정변수의 최적성조건을 이용한 ...

다수의 품목을 개별적으로 주문하기보다는 묶어서 한꺼번에 주문하는 경우 수송비용과 주문비용을 줄일 수 있으며, 같은 공급자에게서 구매하는 경우에는 가격할인까지 기대할 수 있다. 또한 관리할 품목수가 많은 경우 이처럼 묶어서 주문하게 되면 구매, 검사, 하역 등의 제반활동을 체계적으로 계획할 수 있다. 다만 이처럼 묶어서 주문하면 불필요한 품목을 주문함으로써 재고비용이 증가할 수 있으며, 개별품목을 독립적으로 고려할 수 없어 수요의 변화에 대해 신축성 있게 대응하기 어려워 고객에 대한 서비스 수준이 저하될 가능성이 있다. 이와 같이 단일 공급자를 통해 다수의 품목을 구매하는 경우에 대한 최적의 구매전략을 다룬 문제가 다품목 일괄주문모형(Joint Replenishment Problem)으로서 지난 수십 여년간 많은 연구가 이루어져 오고 있다. 그러나 일반적인 다품목 일괄주문모형의 해법에 대한 연구는 수없이 많은 반면, 이를 현실적으로 확장한 연구는 국내외적으로 전무한 형편이다.
과거와는 달리 단일 공급자로부터 다품목을 구매하는 상황은 극히 드문 경우이며 최근에는 대부분의 기업이 다수 공급자를 통해 필요한 물품을 구매하는 실정이다. 공급자간의 공급가격이 상이할 뿐만 아니라 가격할인조건이나 구매에 따른 부대비용이 서로 다르며, 구매상황에 있어서도 여러 가지 복잡한 제약조건이 산재해 있다. 이 때문에 기존의 연구결과는 이와 같은 현실상황에 적용하기가 거의 불가능한 실정이다. 따라서 본 연구는 기존의 일괄주문모형을 확장하여 이러한 현실상황을 반영하고, 문제의 유형에 따라 의사결정변수의 최적성조건을 이용한 발견적기법과 효율적인 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 개발하였다.
2장에서는 자원의 제약이 있는 경우의 다품목 일괄주문모형을 다루었다. Lagrangian 승수를 이용하여 C-RAND를 개발하였고 제약조건을 다루기 위한 유전자 알고리즘을 소개하였다. 3장에서는 각 품목별로 주문량에 따라 가격할인이 이루어지는 경우의 다품목 일괄주문모형을 다루었다. 각 의사결정변수의 최적성조건을 이용하여 QD-RAND를 개발했다. 4장에서는 다수 공급자로부터 다수의 품목을 구매하는 상황을 다루었다. 각 공급자는 서로 다른 가격 및 할인정책을 제시하며 각 공급자로부터의 구매에 따른 부대비용도 서로 상이한 상황이 고려되었다. 각 품목별로 공급자를 선택하고 일괄주문정책을 결정할 수 있는 유전자 알고리즘을 개발했다. 5장에서는 공급사슬에서의 일괄구매 및 조달전략을 다루었다. 다수의 품목을 구매하여 다수의 공장 및 소매점에 조달하기 위한 물류창고의 일괄구매 및 조달전략을 소개하고, 각 의사결정변수의 최적성조건을 이용한 WS1-RAND 및 WS2-RAND를 개발했다. 6장에서는 리드타임동안의 수요가 확률적인 경우 생산자의 생산율을 조정함으로써 구매 리드타임을 축소할 수 있는 문제를 연구하였다.
본 연구는 수요가 확정적일 경우의 일괄주문모형에 대해 다루고 있다. 차후 수요패턴이 확률적 또는 이산적인 경우에 대한 많은 연구가 시도될 수 있을 것으로 본다. 다수의 품목을 취급하는 물류창고의 문제와 같이 다단계 공급사슬을 대상으로 하는 다품목 일괄주문 및 조달전략에 대하여 계속 연구할 계획이다.