측정시스템의 능력을 결정하는 것은 공정과 품질 개선 노력의 중요한 측면이다. 이러한 연구의 목적은 게이지(gage)의 정밀도로 생각되는 측정시스템 고유의 변동량을 결정하기 위한 것이다. Gage R＆R 분석을 수행할 때, 적절한 모형이 선택되지 않으면 품질비용이 증가되게 된다. 생산환경의 변화에 따라, 좀 더 복잡한 Gage R＆R 분석모형과 분석절차는 올바른 결과를 얻기 위해 요구된다. 본 연구는 군간-군내-부품 내 변동을 고려한 측정시스템 분석에 관한 절차이다. 군간 변동이 동일하지 않고, 군내 부품의 변동이 존재하는 경우 또는 부품 내 변동이 존재하는 경우 측정시스템의 변동량을 정량화 하기는 어렵다. 이런 경우 측정자와 부품을 고려한 이원배치 모형으로는 올바른 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 다음과 같이 분석 절차를 제안하였다. 총변동량을 측정공정에 관련된 변동량과 제조공정에 관련된 변동량으로 분리하고, Gage R＆R 변동량과 구별 비율로 측정시스템이 공정에서 적합한지를 평가했다. 그리고, Gage R＆R과 분산성분에 관한 ...
측정시스템의 능력을 결정하는 것은 공정과 품질 개선 노력의 중요한 측면이다. 이러한 연구의 목적은 게이지(gage)의 정밀도로 생각되는 측정시스템 고유의 변동량을 결정하기 위한 것이다. Gage R＆R 분석을 수행할 때, 적절한 모형이 선택되지 않으면 품질비용이 증가되게 된다. 생산환경의 변화에 따라, 좀 더 복잡한 Gage R＆R 분석모형과 분석절차는 올바른 결과를 얻기 위해 요구된다. 본 연구는 군간-군내-부품 내 변동을 고려한 측정시스템 분석에 관한 절차이다. 군간 변동이 동일하지 않고, 군내 부품의 변동이 존재하는 경우 또는 부품 내 변동이 존재하는 경우 측정시스템의 변동량을 정량화 하기는 어렵다. 이런 경우 측정자와 부품을 고려한 이원배치 모형으로는 올바른 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 다음과 같이 분석 절차를 제안하였다. 총변동량을 측정공정에 관련된 변동량과 제조공정에 관련된 변동량으로 분리하고, Gage R＆R 변동량과 구별 비율로 측정시스템이 공정에서 적합한지를 평가했다. 그리고, Gage R＆R과 분산성분에 관한 신뢰구간을 추정하였다.
측정시스템의 능력을 결정하는 것은 공정과 품질 개선 노력의 중요한 측면이다. 이러한 연구의 목적은 게이지(gage)의 정밀도로 생각되는 측정시스템 고유의 변동량을 결정하기 위한 것이다. Gage R＆R 분석을 수행할 때, 적절한 모형이 선택되지 않으면 품질비용이 증가되게 된다. 생산환경의 변화에 따라, 좀 더 복잡한 Gage R＆R 분석모형과 분석절차는 올바른 결과를 얻기 위해 요구된다. 본 연구는 군간-군내-부품 내 변동을 고려한 측정시스템 분석에 관한 절차이다. 군간 변동이 동일하지 않고, 군내 부품의 변동이 존재하는 경우 또는 부품 내 변동이 존재하는 경우 측정시스템의 변동량을 정량화 하기는 어렵다. 이런 경우 측정자와 부품을 고려한 이원배치 모형으로는 올바른 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 다음과 같이 분석 절차를 제안하였다. 총변동량을 측정공정에 관련된 변동량과 제조공정에 관련된 변동량으로 분리하고, Gage R＆R 변동량과 구별 비율로 측정시스템이 공정에서 적합한지를 평가했다. 그리고, Gage R＆R과 분산성분에 관한 신뢰구간을 추정하였다.
Determining the capability of a measurement system is an important aspect of most process and quality improvement efforts. The objective of such a study is to determine the variability inherent in the measurement system, which we generally think of as the precision of the gage. If an adequate analys...
Determining the capability of a measurement system is an important aspect of most process and quality improvement efforts. The objective of such a study is to determine the variability inherent in the measurement system, which we generally think of as the precision of the gage. If an adequate analysis model were not selected, the quality cost would be increased, conducting Gage R＆R studies. As the change of production environments, A complex Gage R＆R analysis model and analysis procedure is required to obtain desirable results. This study is a analysis procedure on gage R＆R analysis considering a variance between-within group and within part. In case that a variance between group might not be homogeneous, a variance within group or part exist, the variability of the measurement system is difficult to quantify. And two-way model considering operator and part can not obtain desired results. Therefore there are presented a procedure in this study. First divide the total variability into the variability associated with the measurement process and the variability associated with the manufacturing process. Second access adequacy of the measurement system by the Gage R＆R variability and discrimination ratio(the number of district categories). Third construct confidence intervals on the variance components and Gage R＆R.
Determining the capability of a measurement system is an important aspect of most process and quality improvement efforts. The objective of such a study is to determine the variability inherent in the measurement system, which we generally think of as the precision of the gage. If an adequate analysis model were not selected, the quality cost would be increased, conducting Gage R＆R studies. As the change of production environments, A complex Gage R＆R analysis model and analysis procedure is required to obtain desirable results. This study is a analysis procedure on gage R＆R analysis considering a variance between-within group and within part. In case that a variance between group might not be homogeneous, a variance within group or part exist, the variability of the measurement system is difficult to quantify. And two-way model considering operator and part can not obtain desired results. Therefore there are presented a procedure in this study. First divide the total variability into the variability associated with the measurement process and the variability associated with the manufacturing process. Second access adequacy of the measurement system by the Gage R＆R variability and discrimination ratio(the number of district categories). Third construct confidence intervals on the variance components and Gage R＆R.
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