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NTIS 바로가기본 논문은 기존의 신경 회로망이 지니던 문제점들을 해결하고 보다 인간과 가까운 인식 프로세스를 지니는 시스템을 제안하고, 시스템 검증을 위해 필기체 숫자 인식 실험을 하였다. 추가 학습과 반복 학습이 가능한 3-D 신경회로망에 귀환회로를 사용한 인식 모델(A Dynamic 3-D Neuro System)을 이용하여 오프라인 필기체 숫자 인식 실험을 하였다. 시스템은 3-D 신경회로망기반의 LPN(Learning Processor Network)과 SLN기반의 WCNN(Weightless Category ...
In this paper, We experimented on Offline Handwritten Digit Recognition Using A Dynamic 3-D Neuro System which enables additional learning and repeated learning. The System is consisted of a LPN(Learning Processor Network) which is based on 3-D Neural Network and a WCNN(Weightless Category Neural Ne...
저자 | 김기택 |
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학위수여기관 | 울산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터·정보통신공학부 |
발행연도 | 2004 |
총페이지 | 41p. |
키워드 | 동적 3-D 신경회로망 필기체숫자 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T9993932&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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